El $USDe de Ethena alcanzó una capitalización de mercado de $10 mil millones en solo 500 días.

A las 3 de la mañana, estaba deslizando Twitter y vi una gran V gritando órdenes nuevamente. Pensando para sí mismo: "Esta vez debería ser confiable", sus dedos dudaron en el botón de compra durante mucho tiempo. Si lo compras, tienes miedo de que te corten, y si no lo compras, tienes miedo de perderte una moneda cien veces mayor. Vacilando y dando vueltas. ¿También has tenido el viaje mental anterior? Esta es la intención original de Vibes, ayudarte a discernir: ▫️ ¿Esta ola de popularidad es real o se ha eliminado? ¿Realmente se está discutiendo la moneda que explotó repentinamente en Twitter, o es una ilusión? ▫️ ¿Cuándo deberías huir? Cuando un KOL de repente comienza a gritar frenéticamente, ¿debemos tener cuidado? Entonces, ¿qué es #OKX Vibes? Ayudas comerciales diseñadas específicamente para memecoins y tokens calientes para abordar sus mayores preocupaciones: ▫️ ¿Quién está gritando? - Seguimiento de los movimientos de direcciones en tiempo real ▫️ ¿Son precisos? - Registros históricos de protestas y tasas de éxito ▫️ ¿Será alfombra? - Identificar el falso calor y advertir de los riesgos ¡Bienvenido a usar y dar su opinión sobre sugerencias 🫡 de productos! La versión de la aplicación vendrá 😉 más tarde

🧐Mind Network es un proyecto que he estado siguiendo, cuyo núcleo es la encriptación homomórfica totalmente homomórfica (FHE), que permite calcular información bajo condiciones de encriptación sin necesidad de desencriptar, lo que no solo puede usarse en blockchain, sino también en empresas tradicionales. Esto le da a @mindnetwork_xyz la oportunidad de colaborar con empresas Web2 y hacer un mercado incremental. Recientemente, Mind propuso un protocolo de mensajería encriptada en cadena (Encrypted Messaging Onchain), dirigido a transacciones RWA en cadena, que oculta información que no es adecuada para ser publicada directamente en la cadena, y completa cálculos, verificaciones y otros pasos en un estado de privacidad, logrando una privacidad confiable. Antes de esto, en el campo de la IA, Mind colaboró con Deepseek, y realmente fue un socio listado oficialmente en el Github de Deepseek. Originalmente podría haber sido solo un PR, pero recientemente, también ha habido una secuela. Mind también colaboró con el ecosistema de ByteDance, y BytePlus proporcionará DeepSeek a través de su plataforma ModelArk mediante API estandarizadas. Todo el proceso de inferencia relacionado con DeepSeek se protegerá utilizando el módulo FHE propietario de Mind Network, como el Mind FHE Rust SDK, asegurando que los datos se mantengan encriptados y privados durante toda la interacción, desde la entrada del usuario hasta la llamada al modelo y la salida final. Todas las tareas de verificación y cálculo se ejecutarán en la infraestructura de computación de funciones de BytePlus. En resumen, gracias a la encriptación homomórfica totalmente homomórfica de Mind, Deepseek puede servir a los proyectos del ecosistema de Byte sin preocuparse por los problemas de privacidad de su modelo. El punto impresionante de esta colaboración es que puede servir a los usuarios del software de oficina Lark, que actualmente tiene más de diez millones de usuarios. Además, ha proporcionado servicios de privacidad de datos al COZE AI Agent del ecosistema de Byte, lo que se puede experimentar. De hecho, anteriormente Mind también colaboró con Alibaba Cloud, ayudando a resolver el problema de que los datos de IA se calculen de manera confiable en un estado de privacidad. Además, se dice que ya se ha alcanzado una colaboración preliminar con alguna empresa gigante. Continuaré observando, 🧐🧐

@mindnetwork_xyz es un proyecto que he estado siguiendo, cuyo núcleo es la criptografía homomórfica totalmente homomórfica (FHE), que permite calcular información bajo condiciones de cifrado sin necesidad de descifrar, lo que no solo se puede usar en blockchain, sino que también puede ser utilizado por empresas tradicionales. Esto le da a Mind la oportunidad de colaborar con empresas Web2 y acceder a un mercado incremental. Recientemente, Mind propuso un protocolo de mensajería cifrada en cadena (Encrypted Messaging Onchain), dirigido a transacciones RWA en cadena, que oculta información que no es adecuada para ser publicada directamente en la cadena, y completa cálculos, verificaciones y otros pasos en un estado de privacidad, logrando una privacidad confiable. Antes de esto, en el campo de la IA, Mind colaboró con Deepseek, y realmente fue un socio listado oficialmente en el Github de Deepseek. Originalmente podría haber sido solo un PR, pero recientemente, también ha habido una secuela. Mind también ha colaborado con el ecosistema de ByteDance, y BytePlus proporcionará DeepSeek a través de su plataforma ModelArk mediante API estandarizadas. Todo el proceso de inferencia relacionado con DeepSeek se protegerá utilizando el módulo FHE propietario de Mind Network, como el Mind FHE Rust SDK, asegurando que los datos permanezcan cifrados y privados durante toda la interacción, desde la entrada del usuario hasta la llamada al modelo y la salida final. Todas las tareas de verificación y cálculo se ejecutarán en la infraestructura de computación de funciones de BytePlus. En resumen, gracias a la criptografía homomórfica totalmente homomórfica de Mind, Deepseek puede servir a los proyectos del ecosistema de Byte sin preocuparse por los problemas de privacidad de su modelo. El punto impresionante de esta colaboración es que puede servir a los usuarios del software de oficina Lark, que actualmente tiene más de diez millones de usuarios. Además, ha proporcionado servicios de privacidad de datos al COZE AI Agent del ecosistema de Byte, que se puede probar. De hecho, anteriormente Mind también colaboró con Alibaba Cloud, ayudando a resolver el problema de que los datos de IA se puedan calcular de manera confiable en un estado de privacidad. Además, se dice que ya se ha alcanzado una colaboración preliminar con alguna empresa gigante. Continuaremos observando, 🧐🧐

Hoy es el tercer aniversario de mi incorporación a @MantaNetwork 🧐 Sin un pequeño ensayo, así es 😜

Solana tendrá una fuerte sensación de crisis después del lanzamiento de Hyperliquid, porque siente que el objetivo de Solana es lograr un Hyperliquid 😂😂 más potente y similar a CEX

"Todos seremos guardias E en el futuro" (este artículo realmente pertenece a la versión de correr y contar, espero que se le dé la vuelta). 1/ ETH está copiando los movimientos de BTC en los mercados tradicionales, comenzando a ser revalorizado por Wall Street. En la segunda mitad de este año, se espera que salga de un desempeño de precios más fuerte. 2/ Además de BTC y ETH, otros tokens siguen un patrón similar a MSTR o SBET, que es más exagerado. Las diferencias son: Tipo de exageración: Para obtener el envío De suelo a techo: para la revisión de precios Esta distinción será cada vez más obvia en el futuro. 3/ SOL puede estar entrando en un "gran retiro". Tenemos que esperar a que una nueva narrativa haga que el precio vuelva a subir. 4/ El modelo Alpha de Binance necesita ser revisado: Mezclando proyectos buenos y malos, el rendimiento general puede ser mayor que los ingresos de la primera semana, a los que vale la pena prestar mucha atención y participar activamente. 5/ La estructura del mercado ha cambiado. Después de que BTC cotizara lateralmente, es difícil reproducir el mercado de "rotación de altcoins" en el pasado. En el futuro, habrá más rotación de capital entre BTC → ETH, y las ganancias de las altcoins tenderán a ser un swing trading de tipo exagerado. 6/ 📌 ¿Quién es la verdadera fuerza principal en el mercado? No es un ETF (principalmente inversores minoristas), ni CTA/quant (seguimiento de tendencias), ni un CEX/MM (proveedor de liquidez pasiva). En cambio: los fondos de cobertura direccionales, como Galaxy, Millennium Management, son los verdaderos creadores de mercado. Estos "banqueros" dominan el impulso de BTC. Cuando comiencen a construir posiciones, otros seguidores de tendencias (CTA, MM) e inversores minoristas se transmitirán para promover el mercado en general para formar una "sinergia". Esto explica por qué muchos indicadores tradicionales están comenzando a fallar: los impulsores del mercado han cambiado. Lo que realmente funciona es entender quién está dominando el punto de partida de la tendencia. Las empresas de tesorería (como MSTR) compran a través de OTC y no afectarán las fluctuaciones del mercado, y no son "banqueros" o fondos que dominan las tendencias del mercado. 7/ 💥 Tom Lee (presidente de Bitmine) ha liderado un plan de reserva estratégica de ETH de USD 250 millones, que ha sido reconocido por Wall Street. Las instituciones de Wall Street están remodelando el modelo de precios de ETH. ETH es el puente para las liquidaciones de stablecoins. Actualmente, el 50%+ de las liquidaciones de stablecoins se producen en ETH. El tamaño esperado del mercado de stablecoins es de 2 billones de dólares: Según CRCL PE 300, ETH debería superar los 10.000 dólares estadounidenses según PE 100, y está lejos de tener un precio razonable. 8/ Las opiniones centrales actuales de Wall Street sobre las criptomonedas: 1. Tokenización de acciones estadounidenses 2. Comercio de tokens en EE. UU. ETH es el mayor beneficiario en esta lógica. 9/ La Ley Génesis y los dividendos regulatorios de las stablecoins no involucran cadenas como SOL, BNB, etc. La lógica de precios macro establecida actualmente solo admite BTC y ETH. ———————————————————————— Resumen: BTC, ETH = Lógica de aterrizaje, impulsada por instituciones y sinergia de tendencia SOL, BNB y otras altcoins = no establecidas por el momento, sin legislación ni apoyo institucional El verdadero caballo de batalla ha pasado de los inversores minoristas y la lógica de rotación a los fondos de cobertura direccionales

$ETH Rompe el nivel de presión de 1 hora con fuerza y continúa atacando después de retroceder en el nivel de 4 horas, mirando el ATH🧐

$ENA también jugar en el modo microestrategia, buenos. @stablecoin_x anunció que ha recaudado 360 millones de dólares para adquirir $ENA y buscará cotizar sus acciones ordinarias de Clase A en Nasdaq bajo el símbolo $USDE, incluida una donación de 60 millones de dólares $ENA de la Fundación @ethena_labs $ENA casi ha tocado el nivel de resistencia semanal de 0,6 cuchillos, y será crucial si puede abrirse paso con fuerza en las próximas dos semanas. La posición de devolución de llamada de nivel de 4 horas es de aproximadamente 0.45 y la posición de devolución de llamada de nivel de 1 hora es de aproximadamente 0.5. (Es bastante entero, parece ser una casa de apuestas con trastorno obsesivo-compulsivo) De hecho, espero con interés la próxima @convergeonchain cómo puede aumentar aún más los escenarios de consumo y las fuentes de ingresos para ENA y elevar el techo de valoración.

Hablemos de otro proyecto de almacenamiento desarrollado por el equipo de @SuiNetwork, @WalrusProtocol 🧐🧐 Mysten Labs, una empresa de desarrollo de Sui, también ha desarrollado un proyecto de capa de datos @WalrusProtocol. Walrus es un proyecto que se encarga del almacenamiento y la disponibilidad de datos. Después de que terminé de investigar, tuve una sensación: "increíble". Este es el mejor proyecto de almacenamiento que he visto. El siguiente es el texto, Hay dos categorías principales de proyectos de almacenamiento descentralizado. El primer tipo utiliza la replicación completa, donde la redundancia ineficiente se intercambia por seguridad, donde cada nodo almacena una copia completa de los datos, que representa el proyecto @Filecoin Arweave. El segundo tipo utiliza el método de código de borrado Reed-Solomon para segmentar y guardar los datos originales, que representan proyectos @Storj, Sia, etc. ———————————————————————————————— Explicar los códigos de borrado de una manera humana El método de almacenamiento de los códigos de borrado debe explicarse, estrictamente hablando, es dividir el archivo original en f+1 segmentos originales, generar 2f de reparadores adicionales, guardar un segmento diferente para cada nodo de almacenamiento, y cualquier segmento f+1 puede reconstruir el archivo original. Bueno, puedes omitir esta expresión no humana y mirar el siguiente párrafo. Digamos que queremos guardar 4 números importantes: [3, 7, 2, 5], y estos 4 números son nuestras "rebanadas originales". A continuación, necesitamos generar segmentos adicionales, Cortes fijos 1 = 3 + 7 + 2 + 5 = 17 Reparación de rebanada 2 = 3×1 + 7×2 + 2×3 + 5×4 = 47 Reparación de la rebanada 3 = 3×1² + 7×2² + 2×3² + 5×4² = 131 Ahora tenemos 7 rebanadas: [3, 7, 2, 5, 17, 47, 131], correcto. Digamos que el sistema tiene 7 nodos, y los distribuimos, Zhang San: 3 Li Si: 7 Reyes 5:2 Zhao Liu: 5 Dinero 7:17 Hijo 8:47 Juan 9:131 Suponiendo que Li Si, Zhao Liu y Zhou Jiu pierdan datos, solo tenemos: [3, _, 2, _, 17, 47, _]. Entonces, ¿cómo recuperar los datos originales? ¿Recuerdas la fórmula de las rebanadas adicionales? Así es, resuelve una ecuación lineal binaria. 3 + X + 2 + Y = 17 3×1 + X×2 + 2×3 + Y×4 = 47 El resultado es X = 7, Y = 5. Por supuesto, este es solo un ejemplo simple. Solo necesita recordar el efecto logrado por el código de borrado. El efecto es que siempre que más de 1/3 de los nodos estén sanos. En otras palabras, en el sistema de codificación de borrado, los nodos solo almacenan segmentos de datos, siempre que más de 1/3 de los nodos puedan operar, los datos se pueden recuperar, pero se requiere estabilidad del nodo debido al alto costo de reemplazo. Sin embargo, en un sistema completamente replicado, debe haber un nodo completo para descargar todas las copias de los datos. El primero sacrifica parte de la seguridad a cambio de un bajo costo, mientras que el segundo cambia la redundancia por la seguridad y la estabilidad del sistema. ———————————————————————————————— Innovación en el código de borrado bidimensional (2D) de Walrus El enfoque de Walrus es en realidad ir al término medio y lograr un cierto equilibrio entre los dos. El núcleo también utiliza codificación de borrado, pero crea una tecnología mejorada Red Stuff en esta tecnología. Red Stuff utiliza un método de codificación más inteligente para fragmentar los datos. ¿Recuerdas el ejemplo anterior de borrar códigos? Para guardar 4 números importantes: [3, 7, 2, 5], genera porciones adicionales y finalmente resuelve la ecuación lineal binaria. Nuevamente, este es un ejemplo para explicar Red Stuff. La codificación Red Stuff es un algoritmo de codificación bidimensional (2D) que se puede considerar como "Sudoku". 3 7 25 en código Red Stuf se convierte en, [3 7] [2 5] Supongamos que la regla de codificación es, Columna 3 = Columna 1 + Columna 2 Columna 4 = Columna 1×2 + Columna 2×2 Fila 3 = Fila 1 + Fila 2 Fila 4 = Fila 1×2 + Fila 2×2 Esta es la rebanada extra se convierte en [3 7 10 20] [2 5 7 14] [5 12 18 34] [10 24 34 68] A continuación, los distribuimos a los nodos en filas y columnas, Zhang 3: 3 7 10 20, es decir, la primera línea Lee IV: 2 5 7 14, línea 2 Reyes 5:5, 12, 18, 34,... Zhao Liu: 10 24 35 68,... Dinero 7:3 2 5 10, columna 1 8 Dom: 7 5 12 24,... JUAN 9:10 7 18 34,... Zheng Shi: 20 14 34 68,... Supongamos que Wang Wu pierde datos, es decir, se pierden los datos de la línea 3. De hecho, solo necesita preguntarle a Zhang San en la primera fila y a Li Si en la segunda fila, y preguntarles por los números 10 y 7 respectivamente. Se resuelve la misma ecuación lineal binaria para obtener el resultado. A partir de los ejemplos populares pero no tan rigurosos anteriores, podemos resumir las características de Red Stuff, Al recuperar datos, no necesita filas o columnas completas, solo datos específicos de la ubicación. Esta característica puede llamarse "localidad". Además, se puede recuperar un número de dos dimensiones: filas y columnas, es decir, "reutilización de información". En segundo lugar, para datos complejos, primero puede restaurar la dimensión que es más "fácil" y conveniente de calcular, y luego usar la dimensión de dificultad para calcular los datos recuperados, es decir, "progresividad". En la práctica, supongamos que un archivo está codificado como segmentos 301 en la arquitectura de código de borrado. En un sistema típico de codificación de borrado, se necesitan 101 rebanadas para recuperar 1 rebanada, pero en Red Stuff, solo se necesitan alrededor de 200 símbolos individuales para recuperar 1 par de rebanadas. Suponiendo que se almacena un archivo de 1 GB, el sistema tiene 301 nodos, el sistema de código de borrado habitual, después de una falla de nodo, necesita descargar 1 GB para restaurar las rebanadas, y Red Stuff, cada nodo almacena: rebanada primaria (3.3 MB) + rebanada secundaria (3.3 MB) = 6.6 MB. Solo se descargan alrededor de 10 MB de datos simbólicos al recuperar, lo que ahorra un 99% de ancho de banda. Este diseño permite a Walrus mantener una red de almacenamiento descentralizada a gran escala con costos de ancho de banda muy bajos, lo que reduce los costos de recuperación de O(|blob|) a O(|blob|/n). Es por eso que Red Stuff se llama "autocuración". Además, Walrus agrega una serie de características de seguridad, como ser el primer protocolo que admite desafíos de almacenamiento en redes asíncronas. El llamado "desafío" aquí es similar a la verificación puntual del mecanismo optimista en el almacenamiento de datos de nodos. Red Stuff agrega compromisos criptográficos verificables a cada rebanada, cada símbolo se puede verificar de forma independiente, etc. Para resumir las características, 1) La primera seguridad asíncrona: resuelve el problema de confianza del almacenamiento distribuido a los nodos; 2) Autoverificación: mecanismo antifalsificación incorporado; 3) Progresivo: Manejar cambios dinámicos en nodos; 4) Escalable: admite cientos o miles de nodos; para encontrar el mejor equilibrio entre seguridad y eficiencia. (Lo anterior es la primera parte de este artículo)