Ethena's $USDe mencapai kapitalisasi pasar $10 miliar hanya dalam 500 hari

Pada pukul 3 pagi, saya menggesek Twitter dan melihat V besar meneriakkan perintah lagi. Berpikir dalam hati, "Kali ini harus dapat diandalkan", jari-jarinya ragu-ragu pada tombol beli untuk waktu yang lama. Jika Anda membelinya, Anda takut dipotong, dan jika Anda tidak membelinya, Anda takut kehilangan koin seratus kali lipat. Ragu-ragu dan melempar. Apakah Anda juga mengalami perjalanan mental di atas? Ini adalah niat asli Vibes, untuk membantu Anda membedakan - ▫️ Apakah gelombang popularitas ini nyata atau disingkirkan? Apakah koin yang tiba-tiba meledak di Twitter benar-benar sedang dibahas, atau itu ilusi? ▫️ Kapan Anda harus melarikan diri? Ketika seorang KOL tiba-tiba mulai berteriak dengan panik, haruskah kita berhati-hati? Jadi apa itu #OKX Vibes - Alat bantu perdagangan yang dirancang khusus untuk memecoin dan token panas untuk mengatasi kekhawatiran paling Anda: ▫️ Siapa yang berteriak? - Lacak pergerakan alamat secara real time ▫️ Apakah mereka akurat? - Catatan protes historis dan tingkat keberhasilan ▫️ Apakah itu akan menjadi permadani? - Mengidentifikasi panas palsu dan memperingatkan risiko Selamat datang untuk menggunakan dan memberikan umpan balik tentang saran 🫡 produk! Versi Aplikasi akan hadir 😉 nanti

🧐Mind Network adalah proyek yang telah saya lacak, dan inti dari proyek ini adalah enkripsi FHE sepenuhnya homomorfik, yang memungkinkan informasi dihitung langsung dalam kondisi terenkripsi tanpa dekripsi, dan dapat digunakan tidak hanya di blockchain, tetapi juga pada perusahaan tradisional. Ini juga memberi @mindnetwork_xyz kesempatan untuk bekerja sama dengan perusahaan Web2 untuk menciptakan pasar tambahan. Mind baru-baru ini mengusulkan protokol Onchain Pesan Terenkripsi, yang memungkinkan informasi yang tidak cocok untuk pengungkapan langsung di rantai untuk diungkapkan secara pribadi untuk transaksi RWA on-chain, dan menyelesaikan perhitungan, verifikasi, dan langkah-langkah lain di negara bagian pribadi untuk mencapai privasi tepercaya. Dan sebelumnya. Di bidang AI, Mind bekerja sama dengan Deepseek dan merupakan mitra yang sebenarnya terdaftar di Github resmi Deepseek. Mungkin hanya PR, tetapi baru-baru ini, ada sekuelnya. Mind juga telah bermitra dengan ekosistem ByteDance, dan BytePlus akan menawarkan DeepSeek melalui API standar melalui platform ModelArk-nya. Seluruh proses inferensi yang melibatkan DeepSeek akan diamankan menggunakan modul FHE milik Mind Network, seperti Mind FHE Rust SDK, memastikan bahwa data tetap terenkripsi dan pribadi selama interaksi, mulai dari input pengguna hingga panggilan model hingga output akhir. Semua tugas validasi dan komputasi akan dilakukan pada infrastruktur komputasi fungsi BytePlus. Sederhananya, dengan enkripsi homomorfik sepenuhnya FHE Mind, Deepseek dapat melayani proyek ekologis byte tanpa mengkhawatirkan masalah privasi modelnya sendiri. Poin besar dari kerja sama ini adalah dapat melayani pengguna perangkat lunak kantor Lark, dan kemudian Emmm, Lark saat ini memiliki lebih dari 10 juta pengguna. COZE AI Agent belum menyediakan layanan privasi data, yang dapat dialami. Bahkan, Mind juga bekerja sama dengan Alibaba Cloud sebelumnya. Membantu memecahkan masalah bahwa data AI masih dipercaya untuk dihitung dalam keadaan pribadi. Selain itu, dikatakan bahwa kerja sama awal telah dicapai dengan perusahaan besar. Terus mengamati, 🧐🧐

@mindnetwork_xyz adalah proyek yang telah saya lacak, dan inti dari proyek ini adalah enkripsi homomorfik FHE, yang memungkinkan informasi dihitung langsung dalam kondisi terenkripsi tanpa dekripsi, tidak hanya pada blockchain, tetapi juga pada perusahaan tradisional. Ini juga memberi Mind kesempatan untuk bekerja sama dengan perusahaan Web2 untuk menciptakan pasar tambahan. Mind baru-baru ini mengusulkan protokol Onchain Pesan Terenkripsi, yang memungkinkan informasi yang tidak cocok untuk pengungkapan langsung di rantai untuk diungkapkan secara pribadi untuk transaksi RWA on-chain, dan menyelesaikan perhitungan, verifikasi, dan langkah-langkah lain di negara bagian pribadi untuk mencapai privasi tepercaya. Dan sebelumnya. Di bidang AI, Mind bekerja sama dengan Deepseek dan merupakan mitra yang sebenarnya terdaftar di Github resmi Deepseek. Mungkin hanya PR, tetapi baru-baru ini, ada sekuelnya. Mind juga telah bermitra dengan ekosistem ByteDance, dan BytePlus akan menawarkan DeepSeek melalui API standar melalui platform ModelArk-nya. Seluruh proses inferensi yang melibatkan DeepSeek akan diamankan menggunakan modul FHE milik Mind Network, seperti Mind FHE Rust SDK, memastikan bahwa data tetap terenkripsi dan pribadi selama interaksi, mulai dari input pengguna hingga panggilan model hingga output akhir. Semua tugas validasi dan komputasi akan dilakukan pada infrastruktur komputasi fungsi BytePlus. Sederhananya, dengan enkripsi homomorfik sepenuhnya FHE Mind, Deepseek dapat melayani proyek ekologis byte tanpa mengkhawatirkan masalah privasi modelnya sendiri. Poin besar dari kerja sama ini adalah dapat melayani pengguna perangkat lunak kantor Lark, dan kemudian Emmm, Lark saat ini memiliki lebih dari 10 juta pengguna. COZE AI Agent belum menyediakan layanan privasi data, yang dapat dialami. Bahkan, Mind juga bekerja sama dengan Alibaba Cloud sebelumnya. Membantu memecahkan masalah bahwa data AI masih dipercaya untuk dihitung dalam keadaan pribadi. Selain itu, dikatakan bahwa kerja sama awal telah dicapai dengan perusahaan besar. Terus mengamati, 🧐🧐

Hari ini menandai ulang tahun 🧐 ketiga saya dengan @MantaNetwork Tidak ada komposisi kecil, hanya saus 😜

Solana akan memiliki rasa krisis yang kuat setelah peluncuran Hyperliquid, karena merasa bahwa tujuan Solana adalah untuk mencapai Hyperliquid 😂😂 yang lebih kuat dan seperti CEX

"Kita semua akan menjadi penjaga E di masa depan" (artikel ini benar-benar milik versi berjalan dan menceritakan, saya harap itu harus dibalik.) 1/ ETH meniru pergerakan BTC di pasar tradisional, mulai dihargai ulang oleh Wall Street. Pada paruh kedua tahun ini, diperkirakan akan keluar dari kinerja harga yang lebih kuat. 2/ Selain BTC dan ETH, token lain mengikuti pola yang mirip dengan MSTR atau SBET, yang lebih hype. Perbedaannya adalah: Jenis hype: Untuk menarik pengiriman Dari lantai ke langit-langit: untuk penetapan harga ulang Perbedaan ini akan menjadi semakin jelas di masa depan. 3/ SOL mungkin memasuki "retret besar". Kita perlu menunggu narasi baru untuk mendorong harga kembali ke atas. 4/ Model Binance Alpha perlu ditinjau kembali: Mencampur proyek baik dan buruk, pengembalian keseluruhan mungkin lebih besar daripada pendapatan minggu pertama, yang patut diperhatikan dan berpartisipasi secara aktif. 5/ Struktur pasar telah berubah. Setelah BTC diperdagangkan sideways, sulit untuk mereproduksi pasar "rotasi altcoin" di masa lalu. Di masa depan, akan ada lebih banyak rotasi modal antara BTC → ETH, dan keuntungan altcoin akan cenderung menjadi swing trading tipe hyped. 6/ 📌 Siapa kekuatan utama sebenarnya di pasar? Bukan ETF (sebagian besar investor ritel), atau CTA/kuantitatif (mengikuti tren), atau CEX/MM (penyedia likuiditas pasif). Sebaliknya: dana lindung nilai terarah, seperti Galaxy, Millennium Management, mereka adalah pembuat pasar yang sebenarnya. "Bankir" ini mendominasi momentum BTC. Ketika mereka mulai membangun posisi, pengikut tren lainnya (CTA, MM) dan investor ritel akan menyampaikan untuk mempromosikan pasar secara keseluruhan untuk membentuk "sinergi". Ini menjelaskan mengapa banyak indikator tradisional mulai gagal – pendorong pasar telah berubah. Yang benar-benar berhasil adalah memahami siapa yang mendominasi titik awal tren. Perusahaan treasury (seperti MSTR) membeli melalui OTC dan tidak akan mempengaruhi fluktuasi pasar, dan bukan "bankir" atau dana yang mendominasi tren pasar. 7/ 💥 Tom Lee (Ketua Bitmine) telah memimpin rencana cadangan strategis ETH senilai $250 juta, yang telah diakui oleh Wall Street. Institusi Wall Street membentuk kembali model penetapan harga ETH. ETH adalah jembatan untuk likuidasi stablecoin. Saat ini, 50%+ likuidasi stablecoin terjadi di ETH. Ukuran pasar stablecoin yang diharapkan adalah $2 triliun: Menurut CRCL PE 300, ETH harus melebihi 10.000 dolar AS menurut PE 100, dan harganya jauh dari harga yang wajar. 8/ Pandangan inti Wall Street saat ini tentang Crypto: 1. Tokenisasi saham AS 2. Perdagangan Token AS ETH adalah penerima manfaat terbesar dalam logika ini. 9/ Genesis Act dan dividen peraturan stablecoin tidak melibatkan rantai seperti SOL, BNB, dll. Logika penetapan harga makro yang saat ini ditetapkan hanya mendukung BTC dan ETH. ———————————————————————— Ringkasan: BTC, ETH = Logika pendaratan, didorong oleh institusional, dan sinergi tren SOL, BNB, dan altcoin lainnya = belum didirikan untuk saat ini, tidak memiliki undang-undang dan dukungan kelembagaan Pekerja keras yang sebenarnya telah bergeser dari investor ritel dan logika rotasi ke dana lindung nilai terarah

$ETH Menembus tingkat tekanan 1 jam dengan kuat, dan terus menyerang setelah melangkah mundur ke level 4 jam, melihat ATH🧐

$ENA juga memainkan mode strategi mikro, teman-teman baik. @stablecoin_x mengumumkan bahwa mereka telah mengumpulkan $ 360 juta untuk mengakuisisi $ENA dan akan berusaha untuk mendaftarkan saham biasa Kelas A di Nasdaq di bawah simbol ticker $USDE, termasuk sumbangan $ENA $ 60 juta dari @ethena_labs Foundation $ENA hampir menyentuh level resistensi mingguan 0,6, dan apakah itu dapat menembus dengan kuat dalam dua minggu ke depan akan sangat penting. Posisi callback level 4 jam adalah sekitar 0,45, dan posisi callback level 1 jam sekitar 0,5. (Ini cukup bilangan bulat, sepertinya bandar taruhan dengan gangguan obsesif-kompulsif) Bahkan, saya menantikan @convergeonchain berikutnya bagaimana hal itu dapat lebih meningkatkan skenario konsumsi dan sumber pendapatan untuk ENA dan menaikkan plafon penilaian.

Mari kita bicara tentang proyek penyimpanan lain yang dikembangkan oleh tim @SuiNetwork, @WalrusProtocol 🧐🧐 Mysten Labs, sebuah perusahaan pengembang Sui, juga telah mengembangkan proyek lapisan data @WalrusProtocol. Walrus adalah proyek yang melakukan penyimpanan data dan ketersediaan data. Setelah saya selesai meneliti, saya memiliki perasaan - "luar biasa". Ini adalah proyek penyimpanan terbaik yang pernah saya lihat. Berikut ini adalah teksnya, Ada dua kategori utama proyek penyimpanan terdesentralisasi. Jenis pertama menggunakan replikasi penuh, di mana redundansi yang tidak efisien diperdagangkan untuk keamanan, di mana setiap node menyimpan salinan lengkap data, mewakili proyek @Filecoin Arweave. Jenis kedua menggunakan metode kode penghapusan Reed-Solomon untuk mengiris dan menyimpan data asli, mewakili proyek @Storj,, dll. ———————————————————————————————— Jelaskan Kode Penghapusan dengan Cara yang Berbahasa Manusia Metode penyimpanan Kode Penghapusan perlu dijelaskan, sebenarnya, itu adalah untuk membagi file asli menjadi irisan asli f+1, menghasilkan 2f potongan perbaikan tambahan, menyimpan irisan yang berbeda untuk setiap node penyimpanan, dan setiap irisan f+1 dapat merekonstruksi file aslinya. Nah, Anda dapat melewati ekspresi non-manusia ini dan melihat paragraf berikut. Katakanlah kita ingin menyimpan 4 angka penting: [3, 7, 2, 5], dan 4 angka ini adalah "irisan asli" kita. Selanjutnya, kita perlu menghasilkan irisan tambahan, Perbaiki irisan 1 = 3 + 7 + 2 + 5 = 17 Perbaiki irisan 2 = 3×1 + 7×2 + 2×3 + 5×4 = 47 Perbaiki irisan 3 = 3×1² + 7×2² + 2×3² + 5×4² = 131 Sekarang kita memiliki 7 irisan: [3, 7, 2, 5, 17, 47, 131], kanan. Katakanlah sistem memiliki 7 node, dan kami mendistribusikannya, Zhang San: 3 Li Si: 7 Raja-raja 5:2 Zhao Liu: 5 Uang 7:17 Anak 8:47 Yohanes 9:131 Dengan asumsi bahwa Li Si, Zhao Liu, dan Zhou Jiu kehilangan data, kita hanya memiliki: [3, _, 2, _, 17, 47, _]. Jadi bagaimana cara memulihkan data asli? Ingat rumus untuk irisan ekstra? Itu benar, pecahkan persamaan linier biner. 3 + X + 2 + Y = 17 3×1 + X×2 + 2×3 + Y×4 = 47 Hasilnya adalah X=7, Y=5. Tentu saja, ini hanya contoh sederhana. Anda hanya perlu mengingat efek yang dicapai oleh kode penghapusan. Efeknya adalah selama lebih dari 1/3 node sehat. Dengan kata lain, dalam sistem pengkodean penghapusan, node hanya menyimpan irisan data, selama lebih dari 1/3 node dapat beroperasi, data dapat dipulihkan, tetapi stabilitas node diperlukan karena biaya penggantian yang tinggi. Namun, dalam sistem yang direplikasi sepenuhnya, harus ada node penuh untuk mengunduh semua salinan data. Yang pertama mengorbankan sebagian keamanan dengan imbalan biaya rendah, sementara yang terakhir memperdagangkan redundansi untuk keamanan dan stabilitas sistem. ———————————————————————————————— Inovasi kode penghapusan dua dimensi (2D) Walrus Pendekatan Walrus sebenarnya adalah pergi ke jalan tengah dan mencapai keseimbangan tertentu di antara keduanya. Inti juga menggunakan pengkodean penghapusan, tetapi menciptakan teknologi Red Stuff yang ditingkatkan pada teknologi ini. Red Stuff menggunakan metode pengkodean yang lebih cerdas untuk mengerahkan data. Ingat contoh penghapusan kode sebelumnya? Untuk menyimpan 4 angka penting: [3, 7, 2, 5], hasilkan irisan tambahan, dan akhirnya selesaikan persamaan linier biner. Sekali lagi, ini adalah contoh untuk menjelaskan Red Stuff. Pengkodean Red Stuff adalah algoritma pengkodean dua dimensi (2D) yang dapat Anda anggap sebagai "Sudoku". 3 7 25 dalam kode Red Stuf menjadi, [3 7] [2 5] Misalkan aturan pengkodean adalah, Kolom 3 = Kolom 1 + Kolom 2 Kolom 4 = Kolom 1×2 + Kolom 2×2 Baris 3 = Baris 1 + Baris 2 Baris 4 = Baris 1×2 + Baris 2×2 Ini adalah irisan ekstra menjadi [3 7 10 20] [2 5 7 14] [5 12 18 34] [10 24 34 68] Selanjutnya, kami mendistribusikannya ke node dalam baris dan kolom, Zhang 3: 3 7 10 20, yaitu baris pertama Lee IV: 2 5 7 14, baris 2 Raja-raja 5:5, 12, 18, 34,... Zhao Liu: 10 24 35 68,... Uang 7:3 2 5 10, kolom 1 8 Minggu: 7 5 12 24,... YOHANES 9:10, 7, 18, 34,... Zheng Shi: 20 14 34 68,... Misalkan Wang Wu kehilangan data, yaitu data di baris 3 hilang. Faktanya, dia hanya perlu bertanya kepada Zhang San di baris pertama dan Li Si di baris kedua, dan menanyakan masing-masing angka 10 dan 7. Persamaan linier biner yang sama dipecahkan untuk mendapatkan hasilnya. Dari contoh populer di atas tetapi tidak begitu ketat, kita dapat merangkum karakteristik Red Stuff, Saat memulihkan data, Anda tidak memerlukan baris atau kolom penuh, hanya data khusus lokasi. Karakteristik ini bisa disebut "lokalitas". Selain itu, suatu angka dapat dipulihkan dari dua dimensi: baris dan kolom, yaitu "penggunaan kembali informasi". Kedua, untuk data kompleks, pertama-tama Anda dapat mengembalikan dimensi yang lebih "mudah" dan nyaman untuk dihitung, dan kemudian menggunakan dimensi kesulitan dalam menghitung data yang dipulihkan, yaitu "progresif". Dalam praktiknya, misalkan file dikodekan sebagai 301 irisan di bawah arsitektur kode penghapusan. Dalam sistem pengkodean penghapusan yang khas, dibutuhkan 101 irisan untuk memulihkan 1 irisan, tetapi di Red Stuff, hanya dibutuhkan sekitar 200 simbol individu untuk memulihkan 1 pasang irisan. Dengan asumsi file 1GB disimpan, sistem memiliki 301 node, sistem kode penghapusan biasa, setelah kegagalan node, perlu mengunduh 1GB untuk memulihkan irisan, dan Red Stuff, setiap node menyimpan: irisan primer (3,3MB) + irisan sekunder (3,3MB) = 6,6MB. Hanya sekitar 10MB data simbolis yang diunduh saat memulihkan, menghemat 99% bandwidth. Desain ini memungkinkan Walrus untuk mempertahankan jaringan penyimpanan terdesentralisasi skala besar dengan biaya bandwidth yang sangat rendah, mengurangi biaya pemulihan dari O(|blob|) ke O(|blob|/n). Itu sebabnya Red Stuff disebut "penyembuhan diri". Selain itu, Walrus menambahkan sejumlah fitur keamanan, seperti menjadi protokol pertama yang mendukung tantangan penyimpanan di jaringan asinkron. Apa yang disebut "tantangan" di sini mirip dengan pemeriksaan spot mekanisme Optimis pada penyimpanan data node. Red Stuff menambahkan komitmen kriptografi yang dapat diverifikasi ke setiap irisan, setiap simbol dapat diverifikasi secara independen, dan seterusnya. Untuk meringkas karakteristiknya, 1) Keamanan asinkron pertama: memecahkan masalah kepercayaan penyimpanan terdistribusi ke node; 2) Verifikasi diri: mekanisme anti-pemalsuan bawaan; 3) Progresif: Menangani perubahan dinamis dalam node; 4) Dapat diskalakan: mendukung ratusan hingga ribuan node; untuk menemukan keseimbangan terbaik antara keamanan dan efisiensi. (Di atas adalah bagian pertama dari artikel ini)