Ринкова капіталізація Ethena $USDe досягла $10 млрд всього за 500 днів

О 3 годині ночі я гортав Twitter і побачив велику літеру V, яка знову кричала про замовлення. Подумавши: «Цього разу він має бути надійним», його пальці довго вагалися на кнопці «купити». Якщо ви купуєте його, ви боїтеся бути порізаним, а якщо не купуєте, ви боїтеся втратити стократну монету. Вагання і метання. Чи проходили ви також вищезазначену ментальну подорож? Це і є початковий намір Vibes, щоб допомогти вам розрізнити - ▫️ Ця хвиля популярності реальна чи відкинута? Чи дійсно обговорюється монета, яка раптово вибухнула в Twitter, чи це ілюзія? ▫️ Коли варто тікати? Коли KOL раптом починає несамовито кричати, чи варто бути обережними? Так що ж таке #OKX Vibes - Торгові посібники, спеціально розроблені для мемкоїнів і гарячих токенів, щоб вирішити ваші найбільші проблеми: ▫️ Хто кричить? - Відстежуйте переміщення адрес в режимі реального часу ▫️ Чи точні вони? - Історичні рекорди протестів та показники успіху ▫️ Чи буде це килимок? - Виявити помилкову тічку і попередити про ризики Ласкаво просимо до використання та залишаємо відгуки щодо пропозицій 🫡 щодо продуктів! Версія додатку з'явиться 😉 пізніше

🧐Mind Network – це проект, за яким я стежив, і ядром цього проекту є повністю гомоморфне шифрування PHE, яке дозволяє обчислювати інформацію безпосередньо в зашифрованих умовах без розшифровки, і може використовуватися не тільки на блокчейні, але і на традиційних підприємствах. Це також дає @mindnetwork_xyz можливість співпрацювати з компаніями Web2 для створення додаткових ринків. Нещодавно Mind запропонував протокол Encrypted Messaging Onchain, який дозволяє розкривати інформацію, яка не підходить для прямого розкриття в ланцюжку, для транзакцій RWA в ланцюжку, і виконує розрахунок, перевірку та інші кроки в приватному стані для досягнення надійної конфіденційності. І раніше. У сфері штучного інтелекту Mind співпрацює з Deepseek і є партнером, який фактично зареєстрований на офіційному Github Deepseek. Можливо, це був просто піар, але нещодавно з'явилося продовження. Mind також співпрацює з екосистемою ByteDance, і BytePlus запропонує DeepSeek через стандартизований API через свою платформу ModelArk. Весь процес висновків за участю DeepSeek буде захищений за допомогою власних модулів FHE Mind Network, таких як Mind FHE Rust SDK, гарантуючи, що дані залишаються зашифрованими та конфіденційними протягом усієї взаємодії, від введення користувачем до виклику моделі та кінцевого виводу. Всі завдання з перевірки та обчислень будуть виконуватися на інфраструктурі функціональної обчислювальної інфраструктури BytePlus. Простіше кажучи, завдяки повністю гомоморфному шифруванню FHE від Mind, Deepseek може обслуговувати байтові екологічні проекти, не турбуючись про проблеми конфіденційності власної моделі. Великий сенс цієї співпраці полягає в тому, що вона може обслуговувати користувачів офісного програмного забезпечення Lark, а то Emmm, Lark на даний момент налічує понад 10 мільйонів користувачів. COZE AI Agent поки що не надавав послуги з конфіденційності даних, на чому можна переконатися. Власне, Mind і раніше співпрацював з Alibaba Cloud. Допоможіть вирішити проблему, що дані штучного інтелекту все ще довіряють обчислення в приватній державі. Крім того, йдеться про те, що досягнуто попередньої співпраці з великою компанією. Продовжуючи спостерігати, 🧐🧐

@mindnetwork_xyz – це проект, за яким я стежив, і ядром цього проекту є повністю гомоморфне шифрування PHE, яке дозволяє обчислювати інформацію безпосередньо в зашифрованих умовах без розшифровки не тільки на блокчейні, але і на традиційних підприємствах. Це також дає Mind можливість співпрацювати з Web2-компаніями для створення інкрементального ринку. Нещодавно Mind запропонував протокол Encrypted Messaging Onchain, який дозволяє розкривати інформацію, яка не підходить для прямого розкриття в ланцюжку, для транзакцій RWA в ланцюжку, і виконує розрахунок, перевірку та інші кроки в приватному стані для досягнення надійної конфіденційності. І раніше. У сфері штучного інтелекту Mind співпрацює з Deepseek і є партнером, який фактично зареєстрований на офіційному Github Deepseek. Можливо, це був просто піар, але нещодавно з'явилося продовження. Mind також співпрацює з екосистемою ByteDance, і BytePlus запропонує DeepSeek через стандартизований API через свою платформу ModelArk. Весь процес висновків за участю DeepSeek буде захищений за допомогою власних модулів FHE Mind Network, таких як Mind FHE Rust SDK, гарантуючи, що дані залишаються зашифрованими та конфіденційними протягом усієї взаємодії, від введення користувачем до виклику моделі та кінцевого виводу. Всі завдання з перевірки та обчислень будуть виконуватися на інфраструктурі функціональної обчислювальної інфраструктури BytePlus. Простіше кажучи, завдяки повністю гомоморфному шифруванню FHE від Mind, Deepseek може обслуговувати байтові екологічні проекти, не турбуючись про проблеми конфіденційності власної моделі. Великий сенс цієї співпраці полягає в тому, що вона може обслуговувати користувачів офісного програмного забезпечення Lark, а то Emmm, Lark на даний момент налічує понад 10 мільйонів користувачів. COZE AI Agent поки що не надавав послуги з конфіденційності даних, на чому можна переконатися. Власне, Mind і раніше співпрацював з Alibaba Cloud. Допоможіть вирішити проблему, що дані штучного інтелекту все ще довіряють обчислення в приватній державі. Крім того, йдеться про те, що досягнуто попередньої співпраці з великою компанією. Продовжуючи спостерігати, 🧐🧐

Сьогодні виповнюється моя третя річниця 🧐 з @MantaNetwork Тут немає маленького складу, просто соус 😜

«У майбутньому ми всі будемо охоронцями Е» (ця стаття дійсно належить до бігової та показової версії, сподіваюся, її варто перевернути). 1/ ETH копіює рух BTC на традиційних ринках, починаючи переоцінюватися Уолл-стріт. У другій половині цього року очікується більш сильна цінова динаміка. 2/ Крім BTC і ETH, інші токени йдуть за зразком, схожим на MSTR або SBET, що є більш ажіотажним. Відмінності полягають у наступному: Тип ажіотажу: Для того, щоб підтягнути вантаж Від підлоги до стелі: для переоцінки У майбутньому ця відмінність ставатиме все більш очевидною. 3/ Можливо, SOL вступає у "великий відступ". Нам потрібно дочекатися нового наративу, який поверне ціну вгору. 4/ Модель Binance Alpha потребує перегляду: Змішуючи хороші і погані проекти, загальна віддача може виявитися більше, ніж дохід першого тижня, на що варто звернути пильну увагу і активно брати участь. 5/ Змінилася структура ринку. Після того, як BTC торгувався в бічному тренді, важко відтворити ринок «обертання альткоїнів» у минулому. У майбутньому буде більше обертання капіталу між BTC → ETH, а прибуток від альткоїнів буде схильний до розкрученої свінг-торгівлі типу хайп. 6/ 📌 Хто є реальною головною силою на ринку? Ні ETF (переважно роздрібні інвестори), ні CTA/quant (слідування за трендом), ні CEX/MM (постачальник пасивної ліквідності). Натомість: спрямовані хедж-фонди, такі як Galaxy, Millennium Management, вони є справжніми маркет-мейкерами. Ці «банкіри» домінують у імпульсі BTC. Коли вони почнуть нарощувати позиції, інші послідовники тренду (CTA, MM) та роздрібні інвестори будуть ретранслюватися для просування всього ринку для формування «синергії». Це пояснює, чому багато традиційних індикаторів починають давати збої – змінилися драйвери ринку. Що дійсно працює, так це розуміння того, хто домінує в початковій точці тренду. Казначейські компанії (наприклад, MSTR) купують через позабіржові облігації і не впливають на коливання ринку, а також не є «банкірами» або фондами, які домінують у ринкових трендах. 7/ 💥 Том Лі (голова Bitmine) очолив стратегічний резервний план ETH на суму $250 млн, який був визнаний Уолл-стріт. Установи Уолл-стріт змінюють модель ціноутворення ETH. ETH – це міст для ліквідації стейблкоїнів. Наразі 50%+ ліквідацій стейблкоїнів відбувається на ETH. Очікуваний розмір ринку стейблкоїнів — $2 трлн: Згідно з CRCL PE 300, ETH має перевищити 10 000 доларів США за PE 100, і це далеко не розумна ціна. 8/ Поточні основні погляди Уолл-стріт на криптовалюту: 1. Токенізація акцій США 2. Торгівля токенами в США ETH є найбільшим бенефіціаром у цій логіці. 9/ Закон Genesis та регуляторні дивіденди стейблкоїнів не включають такі ланцюжки, як SOL, BNB тощо. Усталена на даний момент логіка макроціноутворення підтримує лише BTC та ETH. ———————————————————————— Зведення: BTC, ETH = логіка посадки, інституційна орієнтація та синергія трендів SOL, BNB та інші альткоїни = не встановлені на даний момент, не мають законодавства та інституційної підтримки Справжня робоча конячка перейшла від роздрібних інвесторів і логіки обертання до спрямованих хедж-фондів

$ETH Сильно пробити 1-годинний рівень тиску, і продовжити атаку, відступивши на 4-годинний рівень, дивлячись на ATH🧐

$ENA також граєте в режим мікростратегії, хороші хлопці. @stablecoin_x оголосила, що залучила 360 мільйонів доларів для придбання $ENA і буде прагнути розмістити свої звичайні акції класу А на Nasdaq під тикером $USDE, включаючи пожертвування на суму 60 мільйонів доларів $ENA від фонду @ethena_labs $ENA майже торкнувся рівня опору 0,6 за тиждень, і вирішальне значення матиме те, чи зможе він сильно пробити в найближчі два тижні. 4-годинна позиція зворотного виклику на рівні становить приблизно 0,45, а позиція зворотного виклику на рівні 1 години — близько 0,5. (Це ціле число, здається, це букмекерська контора з обсесивно-компульсивним розладом) Насправді, я з нетерпінням чекаю наступних @convergeonchain того, як це може ще більше збільшити сценарії споживання та джерела доходу для ENA та підняти стелю оцінки.

Давайте поговоримо про ще один проект зберігання, розроблений командою @SuiNetwork, @WalrusProtocol 🧐🧐 Mysten Labs, компанія-розробник Sui, також розробила проект @WalrusProtocol рівня даних. Walrus – це проект, який займається зберіганням даних та їх доступністю. Після того, як я закінчила дослідження, у мене з'явилося відчуття - "круто". Це найкращий проект зі зберігання, який я коли-небудь бачив. Далі наводимо текст: Існує дві основні категорії проектів децентралізованого зберігання даних. Перший тип використовує повну реплікацію, коли неефективне резервування обмінюється на безпеку, де кожен вузол зберігає повну копію даних, що представляють проект @Filecoin Arweave. Другий тип використовує метод стирання коду Ріда-Соломона для розрізання та збереження вихідних даних, що представляють проекти @Storj, Sia тощо. ———————————————————————————————— Поясніть коди стирання мовою людської мови Метод зберігання кодів стирання потрібно пояснити, строго кажучи, він полягає в тому, щоб розділити оригінальний файл на f+1 оригінальні фрагменти, згенерувати 2f додаткових фрагментів відновлення, зберегти різний фрагмент для кожного вузла зберігання, і будь-який фрагмент f+1 може відновити оригінальний файл. Що ж, ви можете пропустити цей нелюдський вираз і поглянути на наступний абзац. Припустимо, ми хочемо зберегти 4 важливих числа: [3, 7, 2, 5], і ці 4 числа є нашими «оригінальними зрізами». Далі нам потрібно згенерувати додаткові зрізи, Виправити зрізи 1 = 3 + 7 + 2 + 5 = 17 Ремонтний зріз 2 = 3×1 + 7×2 + 2×3 + 5×4 = 47 Ремонтний зріз 3 = 3×1² + 7×2² + 2×3² + 5×4² = 131 Тепер у нас є 7 зрізів: [3, 7, 2, 5, 17, 47, 131], праворуч. Припустимо, в системі є 7 вузлів, і ми їх розподіляємо, Чжан Сан: 3 Лі Сі: 7 Царів 5:2 Чжао Лю: 5 Гроші 7:17 Син 8:47 Івана 9:131 Якщо припустити, що Лі Сі, Чжао Лю та Чжоу Цзю втрачають дані, ми маємо лише: [3, _, 2, _, 17, 47, _]. Отже, як відновити вихідні дані? Пам'ятаєте формулу додаткових скибочок? Правильно, розв'язати двійкове лінійне рівняння. 3 + X + 2 + Y = 17 3×1 + Х×2 + 2×3 + У×4 = 47 В результаті виходить X=7, Y=5. Звичайно, це лише простий приклад. Потрібно лише пам'ятати про ефект, що досягається за допомогою коду стирання. Ефект полягає в тому, що до тих пір, поки більше 1/3 вузлів є здоровими. Іншими словами, в системі кодування стирання вузли зберігають лише фрагменти даних, доки може працювати більше 1/3 вузлів, дані можна відновити, але потрібна стабільність вузла через високу вартість заміни. Однак у повністю відтвореній системі має бути повний вузол для завантаження всіх копій даних. Перші жертвують частиною безпеки в обмін на низьку вартість, тоді як другі обмінюють резервування на безпеку та стабільність системи. ———————————————————————————————— Інновація в двовимірному (2D) коді стирання моржа Підхід Моржа насправді полягає в тому, щоб знайти золоту середину і досягти певного балансу між ними. Ядро також використовує кодування стирання, але воно створює вдосконалену технологію Red Stuff на цій технології. Red Stuff використовує більш розумний метод кодування для шардування даних. Пам'ятаєте попередній приклад стирання кодів? Щоб зберегти 4 важливі числа: [3, 7, 2, 5], згенеруйте додаткові зрізи, і нарешті розв'яжіть двійкове лінійне рівняння. Знову ж таки, це приклад для пояснення Red Stuff. Кодування Red Stuff — це двовимірний (2D) алгоритм кодування, який ви можете розглядати як «судоку». 3 7 25 в червоному Stuf код стає, [3 7] [2 5] Припустимо, що правило кодування таке: Стовпець 3 = Стовпець 1 + Стовпець 2 Стовпець 4 = Стовпець 1×2 + Стовпець 2×2 Рядок 3 = Ряд 1 + Ряд 2 Ряд 4 = Ряд 1×2 + Ряд 2×2 Саме таким стає зайвий шматочок [3 7 10 20] [2 5 7 14] [5 12 18 34] [10 24 34 68] Далі розподіляємо їх по вузлах в рядках і стовпцях, Чжан 3: 3 7 10 20, тобто перший рядок Лі IV: 2 5 7 14, рядок 2 Царів 5:5, 12, 18, 34,... Чжао Лю: 10 24 35 68,... Гроші 7:3 2 5 10, стовпець 1 8 Нд: 7 5 12 24,... ІВАНА 9:10 7 18 34,... Чжен Ши: 20 14 34 68,... Припустимо, Ван Ву втрачає дані, тобто втрачаються дані в рядку 3. Насправді йому потрібно лише запитати Чжан Саня в першому ряду і Лі Сі в другому ряду, і попросити у них числа 10 і 7 відповідно. Це ж двійкове лінійне рівняння вирішується для отримання результату. З перерахованих вище популярних, але не настільки строгих прикладів можна узагальнити характеристики Red Stuff, При відновленні даних вам не потрібні повні рядки або стовпці, а лише дані про місцезнаходження. Цю характеристику можна назвати «місцевістю». Крім того, число можна відновити з двох вимірів: рядків і стовпців, тобто «повторне використання інформації». По-друге, для складних даних можна спочатку відновити розмірність, яка є більш «легкою» та зручною для обчислення, а потім використовувати розмірність складності обчислення відновлених даних, тобто «прогресивність». На практиці припустимо, що файл закодовано як 301 фрагмент відповідно до архітектури коду стирання. У типовій системі кодування стирання потрібно 101 фрагмент, щоб відновити 1 фрагмент, але в Red Stuff потрібно лише близько 200 окремих символів, щоб відновити 1 пару фрагментів. Припускаючи, що зберігається файл розміром 1 ГБ, система має 301 вузол, звичайна система коду стирання, після відмови вузла, повинна завантажити 1 ГБ для відновлення фрагментів, і Red Stuff, кожен вузол зберігає: основний фрагмент (3,3 МБ) + вторинний фрагмент (3,3 МБ) = 6,6 МБ. Під час відновлення завантажується лише близько 10 МБ символічних даних, що дозволяє заощадити 99% пропускної здатності. Така конструкція дозволяє Walrus підтримувати великомасштабну децентралізовану мережу зберігання даних з дуже низькими витратами на пропускну здатність, зменшуючи витрати на відновлення з O(|blob|) до O(|blob|/n). Саме тому червону речовину називають «самовідновлювальною». Крім того, Walrus додає ряд функцій безпеки, таких як те, що він є першим протоколом, який підтримує проблеми зберігання в асинхронних мережах. Так званий «челендж» тут схожий на вибіркову перевірку механізму Optimistic на зберігання даних вузлів. Red Stuff додає перевірені криптографічні зобов'язання до кожного фрагмента, кожен символ може бути незалежно перевірений і так далі. Якщо узагальнити характеристики, то 1) Перша асинхронна безпека: вирішує проблему довіри розподіленого сховища до вузлів; 2) Самоперевірка: вбудований механізм захисту від підробок; 3) Прогресивні: обробляють динамічні зміни у вузлах; 4) Масштабований: підтримує від сотень до тисяч вузлів; щоб знайти найкращий баланс між безпекою та ефективністю. (Вище наведена перша частина цієї статті)