Vốn hóa thị trường của $USDe của Ethena đã đạt 10 tỷ USD chỉ trong 500 ngày.

3 giờ sáng, lướt Twitter, thấy một người nổi tiếng lại đang kêu gọi mua. Trong lòng nghĩ "lần này chắc chắn đáng tin cậy chứ" , ngón tay do dự trên nút mua trong một thời gian dài. Mua thì sợ bị cắt lỗ, không mua thì sợ bỏ lỡ đồng coin trăm lần. Do dự, trằn trọc. Bạn có từng trải qua tâm trạng như vậy không? Đó chính là lý do chúng tôi làm Vibes, giúp bạn phân biệt —— ▫️ Cơn sốt này có thật hay chỉ là giả tạo? Những đồng coin bỗng nhiên nổi tiếng trên Twitter, liệu có thật sự có người đang thảo luận, hay chỉ là ảo tưởng? ▫️ Khi nào thì nên rút lui? Khi một KOL nào đó đột nhiên bắt đầu kêu gọi mua điên cuồng, có phải là lúc nên cẩn thận không? Vậy #OKX Vibes là gì —— Công cụ hỗ trợ giao dịch được thiết kế đặc biệt cho memecoin và token nóng, giải quyết những vấn đề bạn quan tâm nhất: ▫️ Ai đang kêu gọi? - Theo dõi địa chỉ theo thời gian thực ▫️ Họ có chính xác không? - Lịch sử kêu gọi và tỷ lệ thành công ▫️ Có bị rug không? - Nhận diện cơn sốt giả, cảnh báo rủi ro Chào mừng bạn sử dụng và phản hồi ý kiến sản phẩm 🫡! Phiên bản ứng dụng sẽ sớm ra mắt 😉

🧐Mind Network là dự án mà tôi luôn theo dõi, với cốt lõi là mã hóa toàn đồng FHE, cho phép thông tin được tính toán trực tiếp trong điều kiện mã hóa mà không cần giải mã, không chỉ có thể sử dụng trong blockchain mà còn có thể áp dụng cho các doanh nghiệp truyền thống. Điều này đã tạo cơ hội cho @mindnetwork_xyz hợp tác với các doanh nghiệp Web2, mở ra thị trường gia tăng. Gần đây, Mind đã đề xuất giao thức nhắn tin mã hóa trên chuỗi (Encrypted Messaging Onchain), nhắm đến các giao dịch RWA trên chuỗi, giúp bảo mật thông tin không phù hợp để công khai trên chuỗi, và hoàn thành các bước tính toán, xác minh trong trạng thái riêng tư, đạt được sự tin cậy và riêng tư. Trước đó, trong lĩnh vực AI, Mind đã hợp tác với Deepseek, và thực sự được Deepseek liệt kê là đối tác chính thức trên Github. Ban đầu có thể chỉ là một PR, nhưng gần đây, đã có phần tiếp theo. Mind lại hợp tác với hệ sinh thái ByteDance, BytePlus sẽ cung cấp DeepSeek thông qua nền tảng ModelArk của họ thông qua API tiêu chuẩn hóa. Toàn bộ quá trình suy diễn liên quan đến DeepSeek sẽ được bảo vệ bằng mô-đun FHE độc quyền của Mind Network, chẳng hạn như Mind FHE Rust SDK, đảm bảo dữ liệu được giữ mã hóa và riêng tư trong suốt quá trình tương tác, từ đầu vào của người dùng đến gọi mô hình và cuối cùng là đầu ra. Tất cả các nhiệm vụ xác minh và tính toán sẽ được thực hiện trên cơ sở hạ tầng tính toán hàm của BytePlus. Nói đơn giản, nhờ vào mã hóa toàn đồng FHE của Mind, Deepseek có thể phục vụ các dự án trong hệ sinh thái Byte mà không phải lo lắng về vấn đề riêng tư của mô hình của chính họ. Điểm nổi bật của sự hợp tác này là có thể phục vụ người dùng của phần mềm văn phòng Lark, và Emmm, Lark hiện có hơn mười triệu người dùng. Cũng đã cung cấp dịch vụ bảo mật dữ liệu cho COZE AI Agent trong hệ sinh thái Byte, có thể trải nghiệm thử. Thực ra trước đây Mind cũng đã hợp tác với Alibaba Cloud. Giúp giải quyết vấn đề tính toán dữ liệu AI trong trạng thái riêng tư vẫn đáng tin cậy. Ngoài ra, nghe nói đã đạt được thỏa thuận hợp tác ban đầu với một công ty khổng lồ nào đó. Tiếp tục quan sát, 🧐🧐

@mindnetwork_xyz là dự án mà tôi luôn theo dõi, với cốt lõi là mã hóa toàn đồng FHE, cho phép thông tin được tính toán trực tiếp trong điều kiện mã hóa mà không cần giải mã, không chỉ có thể sử dụng trong blockchain mà còn có thể áp dụng cho các doanh nghiệp truyền thống. Điều này đã tạo cơ hội cho Mind hợp tác với các doanh nghiệp Web2, mở ra thị trường gia tăng. Gần đây, Mind đã đề xuất giao thức tin nhắn mã hóa trên chuỗi (Encrypted Messaging Onchain), nhắm đến các giao dịch RWA trên chuỗi, giúp bảo mật thông tin không phù hợp để công khai trên chuỗi, và hoàn thành các bước tính toán, xác minh trong trạng thái riêng tư, đạt được sự tin cậy và riêng tư. Trước đó, trong lĩnh vực AI, Mind đã hợp tác với Deepseek, và thực sự được Deepseek liệt kê là đối tác chính thức trên Github. Ban đầu có thể chỉ là một PR, nhưng gần đây, đã có phần tiếp theo. Mind lại hợp tác với hệ sinh thái ByteDance, BytePlus sẽ cung cấp DeepSeek thông qua nền tảng ModelArk của họ thông qua API tiêu chuẩn hóa. Toàn bộ quá trình suy diễn liên quan đến DeepSeek sẽ được bảo vệ bằng mô-đun FHE độc quyền của Mind Network, chẳng hạn như Mind FHE Rust SDK, đảm bảo dữ liệu được giữ mã hóa và riêng tư trong suốt quá trình tương tác, từ đầu vào của người dùng đến gọi mô hình và đầu ra cuối cùng. Tất cả các nhiệm vụ xác minh và tính toán sẽ được thực hiện trên cơ sở hạ tầng tính toán hàm của BytePlus. Nói đơn giản, nhờ vào mã hóa toàn đồng FHE của Mind, Deepseek có thể phục vụ các dự án trong hệ sinh thái Byte mà không phải lo lắng về vấn đề riêng tư của mô hình của mình. Điểm nổi bật của sự hợp tác này là có thể phục vụ người dùng của phần mềm văn phòng Lark, và Emmm, Lark hiện có hơn mười triệu người dùng. Cũng đã cung cấp dịch vụ bảo mật dữ liệu cho COZE AI Agent trong hệ sinh thái Byte, có thể trải nghiệm thử. Thực ra trước đây Mind cũng đã hợp tác với Alibaba Cloud. Giúp giải quyết vấn đề tính toán dữ liệu AI trong trạng thái riêng tư vẫn đáng tin cậy. Ngoài ra, nghe nói đã đạt được thỏa thuận hợp tác ban đầu với một công ty khổng lồ. Tiếp tục theo dõi, 🧐🧐

Hôm nay là ngày kỷ niệm ba năm tôi gia nhập @MantaNetwork 🧐 Không có bài viết dài, chỉ vậy thôi 😜

Solana sẽ có cảm giác khủng hoảng mạnh mẽ sau khi ra mắt Hyperliquid, bởi vì cảm thấy mục tiêu của Solana là đạt được một Hyperliquid 😂😂 mạnh mẽ hơn và giống như CEX

《Sau này chúng ta đều là E vệ binh》（Bài này thực sự thuộc phiên bản thông báo, hy vọng được chuyển tiếp rộng rãi 1/ ETH đang sao chép xu hướng của BTC trên thị trường truyền thống, bắt đầu được định giá lại bởi Phố Wall. Trong nửa cuối năm nay, có khả năng sẽ có hiệu suất giá mạnh hơn. 2/ Ngoài BTC và ETH, các token khác đi theo mô hình tương tự như MSTR hoặc SBET, chủ yếu mang tính chất đầu cơ. Sự khác biệt nằm ở chỗ: Đầu cơ: Để kéo giá lên bán ra Định giá lại: Để tái định giá Trong tương lai, sự phân biệt này sẽ ngày càng rõ ràng. 3/ SOL có thể đang bước vào một "cuộc rút lui vĩ đại". Cần chờ đợi một câu chuyện mới (Narrative) để thúc đẩy giá trở lại xu hướng tăng. 4/ Mô hình Binance Alpha cần được xem xét lại: Kết hợp các dự án tốt và xấu, tổng lợi nhuận có thể lớn hơn lợi nhuận trong tuần đầu tiên phát hành, đáng để theo dõi chặt chẽ và tham gia tích cực. 5/ Cấu trúc thị trường đã thay đổi. BTC đi ngang, những xu hướng "lượt quay altcoin" trước đây khó có thể tái hiện. Trong tương lai, nhiều hơn là dòng tiền từ BTC → ETH, sự tăng giá của altcoin sẽ có xu hướng giao dịch theo kiểu đầu cơ. 6/ 📌 Ai mới là lực lượng chính thực sự của thị trường? Không phải ETF (chủ yếu là nhà đầu tư nhỏ lẻ), cũng không phải CTA/định lượng (theo xu hướng), cũng không phải CEX/MM (nhà cung cấp thanh khoản thụ động). Mà là: quỹ phòng hộ theo hướng, như Galaxy, Millennium Management, họ mới là những tay chơi thực sự. Những "tay chơi" này dẫn dắt động lực giá của BTC. Khi họ bắt đầu xây dựng vị thế, các nhà theo xu hướng khác (CTA, MM) và nhà đầu tư nhỏ lẻ mới tiếp bước, thúc đẩy toàn bộ thị trường hình thành "sức mạnh tổng hợp". Điều này cũng giải thích tại sao nhiều chỉ số truyền thống bắt đầu mất hiệu lực - động lực thị trường đã thay đổi. Điều thực sự hiệu quả là hiểu ai đang dẫn dắt điểm khởi đầu của xu hướng. Các công ty kho bạc (như MSTR) mua vào qua OTC sẽ không ảnh hưởng đến biến động thị trường, không phải là "tay chơi", cũng không phải là nguồn vốn dẫn dắt xu hướng thị trường. 7/ 💥 Tom Lee (Chủ tịch Bitmine) đã dẫn dắt kế hoạch dự trữ chiến lược ETH trị giá 250 triệu USD, điều này đã được Phố Wall công nhận, Các tổ chức trên Phố Wall đang tái cấu trúc mô hình định giá ETH. ETH là cầu nối thanh toán của stablecoin. Hiện tại, hơn 50% giao dịch thanh toán stablecoin diễn ra trên ETH. Thị trường stablecoin dự kiến có quy mô 2 nghìn tỷ USD: Theo CRCL PE 300, theo PE 100, ETH nên vượt qua 10.000 USD, hiện tại vẫn chưa được định giá hợp lý. 8/ Hiện tại, quan điểm cốt lõi của Phố Wall về Crypto: 1. Token hóa cổ phiếu Mỹ 2. Cổ phiếu hóa token ETH là người hưởng lợi lớn nhất trong logic này. 9/ Luật Genesis và lợi ích từ quy định stablecoin không liên quan đến các chuỗi như SOL, BNB. Logic định giá vĩ mô hiện tại chỉ hỗ trợ BTC và ETH. ———————————————————————— Tóm tắt: BTC, ETH = logic định giá lại, động lực từ tổ chức, hình thành sức mạnh xu hướng SOL, BNB và các altcoin khác = tạm thời không thành lập, thiếu hỗ trợ từ luật pháp và tổ chức Lực lượng chính thực sự đã chuyển từ nhà đầu tư nhỏ lẻ và logic quay vòng sang tay chơi quỹ phòng hộ theo hướng.

$ETH Phá vỡ mức áp lực 1 giờ một cách mạnh mẽ, và tiếp tục tấn công sau khi lùi lại mức 4 giờ, nhìn vào ATH🧐

$ENA cũng chơi theo mô hình microstrategy, thật tuyệt. @stablecoin_x thông báo huy động 360 triệu USD để mua lại $ENA, và sẽ tìm cách niêm yết cổ phiếu loại A trên Nasdaq với mã chứng khoán là $USDE, trong đó bao gồm khoản quyên góp 60 triệu USD $ENA từ quỹ @ethena_labs. $ENA gần như chạm mức kháng cự 0.6 USD trên biểu đồ tuần, việc có thể mạnh mẽ vượt qua trong hai tuần tới là rất quan trọng. Vị trí điều chỉnh ở mức 0.45 USD trên khung 4 giờ, vị trí điều chỉnh ở mức 0.5 USD trên khung 1 giờ. (Cũng khá tròn trịa, có vẻ như là một nhà đầu tư có tính cách cưỡng chế nhỉ) Thực ra, tôi cũng khá mong đợi @convergeonchain, làm thế nào để có thể tăng cường thêm các tình huống tiêu thụ ENA và nguồn thu nhập, kéo cao giới hạn định giá.

Hãy nói về dự án lưu trữ khác mà đội ngũ @SuiNetwork phát triển, @WalrusProtocol 🧐🧐 Công ty phát triển Sui, Mysten Labs, thực ra cũng đã phát triển một dự án lớp dữ liệu @WalrusProtocol. Walrus là một dự án về lưu trữ dữ liệu và khả năng sử dụng dữ liệu. Sau khi nghiên cứu, tôi chỉ có một cảm nhận - "thật tuyệt vời". Đây là dự án lưu trữ tốt nhất mà tôi từng thấy. Dưới đây là nội dung chính, Các dự án lưu trữ phi tập trung chủ yếu có hai loại. Loại đầu tiên sử dụng phương pháp sao chép hoàn toàn (full replication), đổi lấy độ an toàn bằng cách sử dụng sự dư thừa không hiệu quả, tức là mỗi nút đều lưu trữ một bản sao đầy đủ của dữ liệu, đại diện cho các dự án như @Filecoin và Arweave. Loại thứ hai sử dụng phương pháp mã sửa lỗi Reed-Solomon, lưu trữ các mảnh dữ liệu gốc, đại diện cho các dự án như @Storj, Sia, v.v. ———————————————————————————————— Giải thích mã sửa lỗi (Erasure Codes) bằng ngôn ngữ dễ hiểu Cách lưu trữ bằng mã sửa lỗi (Erasure Codes) cần được giải thích, chính xác hơn là chia tệp gốc thành f+1 mảnh gốc, tạo ra 2f mảnh sửa chữa (repair slivers) bổ sung, mỗi nút lưu trữ một mảnh khác nhau, bất kỳ f+1 mảnh nào cũng có thể tái tạo lại tệp gốc. Được rồi, bạn có thể bỏ qua đoạn này không nói bằng ngôn ngữ dễ hiểu, hãy xem đoạn dưới đây. Giả sử chúng ta cần lưu trữ 4 số quan trọng: [3, 7, 2, 5], 4 số này chính là "mảnh gốc" của chúng ta. Tiếp theo, chúng ta cần tạo ra các mảnh bổ sung, Mảnh sửa chữa 1 = 3 + 7 + 2 + 5 = 17 Mảnh sửa chữa 2 = 3×1 + 7×2 + 2×3 + 5×4 = 47 Mảnh sửa chữa 3 = 3×1² + 7×2² + 2×3² + 5×4² = 131 Bây giờ chúng ta có 7 mảnh: [3, 7, 2, 5, 17, 47, 131], đúng không. Giả sử hệ thống có 7 nút, chúng ta phân phối ra, Trương Tam: 3 Lý Tứ: 7 Vương Ngũ: 2 Triệu Lục: 5 Tiền Thất: 17 Tôn Bát: 47 Chu Cửu: 131 Giả sử Lý Tứ, Triệu Lục, Chu Cửu mất dữ liệu, chúng ta chỉ còn: [3, _, 2, _, 17, 47, _]. Vậy làm thế nào để phục hồi dữ liệu gốc? Còn nhớ công thức ở mảnh bổ sung không? Đúng vậy, giải một phương trình bậc nhất hai biến. 3 + X + 2 + Y = 17 3×1 + X×2 + 2×3 + Y×4 = 47 Kết quả là X=7, Y=5. Tất nhiên đây chỉ là một ví dụ rất đơn giản. Bạn chỉ cần nhớ hiệu quả mà mã sửa lỗi đạt được. Hiệu quả là, chỉ cần có hơn 1/3 nút hoạt động là đủ. Nói cách khác, trong hệ thống mã sửa lỗi, các nút chỉ cần lưu trữ các mảnh dữ liệu, chỉ cần hơn 1/3 nút có thể hoạt động, dữ liệu có thể được phục hồi, nhưng cần các nút ổn định vì chi phí thay thế cao. Nhưng trong hệ thống sao chép hoàn toàn, cần có các nút đầy đủ để tải xuống toàn bộ bản sao dữ liệu. Phương pháp trước đánh đổi một phần độ an toàn để đổi lấy chi phí thấp, trong khi phương pháp sau đánh đổi sự dư thừa để đổi lấy độ an toàn và ổn định của hệ thống. ———————————————————————————————— Sự đổi mới mã sửa lỗi hai chiều (two-dimensional, 2D) của Walrus Cách của Walrus thực ra là đi đến điểm giữa, đạt được một sự cân bằng nào đó giữa hai phương pháp. Cốt lõi cũng là sử dụng mã sửa lỗi, chỉ là trong công nghệ này đã tạo ra một công nghệ cải tiến gọi là Red Stuff. Red Stuff sử dụng một cách mã hóa tinh vi hơn để phân mảnh dữ liệu. Còn nhớ ví dụ mã sửa lỗi trước đây không? Để lưu trữ 4 số quan trọng: [3, 7, 2, 5], cần tạo ra các mảnh bổ sung, cuối cùng giải phương trình bậc nhất hai biến. Vẫn là ví dụ này để giải thích Red Stuff. Phương pháp mã hóa Red Stuff là thuật toán mã hóa hai chiều (two-dimensional, 2D), bạn có thể tưởng tượng như “sudoku”. 3 7 25 trong mã hóa Red Stuff trở thành, [3 7] [2 5] Giả sử quy tắc mã hóa là, Cột thứ 3 = Cột thứ 1 + Cột thứ 2 Cột thứ 4 = Cột thứ 1×2 + Cột thứ 2×2 Hàng thứ 3 = Hàng thứ 1 + Hàng thứ 2 Hàng thứ 4 = Hàng thứ 1×2 + Hàng thứ 2×2 Đây là các mảnh bổ sung trở thành [3 7 10 20] [2 5 7 14] [5 12 18 34] [10 24 34 68] Tiếp theo, chúng ta phân phối theo hàng và cột cho các nút, Trương Tam: 3 7 10 20, tức là hàng đầu tiên Lý Tứ: 2 5 7 14, hàng thứ hai Vương Ngũ: 5 12 18 34,… Triệu Lục: 10 24 35 68,… Tiền Thất: 3 2 5 10, cột đầu tiên Tôn Bát: 7 5 12 24,… Chu Cửu: 10 7 18 34,… Trịnh Thập: 20 14 34 68,… Giả sử Vương Ngũ mất dữ liệu, tức là dữ liệu hàng thứ 3 bị mất. Thì thực ra anh ta chỉ cần hỏi Trương Tam ở hàng đầu tiên và Lý Tứ ở hàng thứ hai, lần lượt yêu cầu họ số 10 và 7 là đủ. Cũng là giải phương trình bậc nhất hai biến, tìm ra kết quả. Từ ví dụ trên, tuy đơn giản nhưng không quá nghiêm ngặt, chúng ta có thể tổng kết các đặc điểm của Red Stuff, Khi phục hồi dữ liệu, không cần toàn bộ hàng hoặc cột, chỉ cần dữ liệu ở vị trí cụ thể là đủ. Đặc điểm này có thể gọi là “tính cục bộ”. Ngoài ra, một số có thể được phục hồi từ cả hai chiều hàng và cột, tức là “tái sử dụng thông tin”. Thêm vào đó, đối với dữ liệu phức tạp, có thể phục hồi trước các chiều “dễ” hơn để tính toán, sau đó sử dụng dữ liệu đã phục hồi để tính toán các chiều khó hơn, tức là “tính tiến bộ”. Trong ứng dụng thực tế, giả sử một tệp, trong kiến trúc mã sửa lỗi, được mã hóa thành 301 mảnh. Hệ thống mã sửa lỗi thông thường, để phục hồi 1 mảnh cần 101 mảnh, trong khi với Red Stuff, để phục hồi 1 cặp mảnh chỉ cần khoảng 200 ký hiệu riêng lẻ. Giả sử lưu trữ tệp 1GB, hệ thống có 301 nút, hệ thống mã sửa lỗi thông thường, sau khi nút gặp sự cố cần tải xuống 1GB để phục hồi mảnh, trong khi Red Stuff, mỗi nút lưu trữ: mảnh chính (3.3MB) + mảnh phụ (3.3MB) = 6.6MB. Khi phục hồi chỉ cần tải xuống khoảng 10MB dữ liệu ký hiệu, tiết kiệm 99% băng thông. Thiết kế này cho phép Walrus duy trì một mạng lưới lưu trữ phi tập trung quy mô lớn với chi phí băng thông cực thấp, giảm chi phí phục hồi từ O(|blob|) xuống O(|blob|/n). Đó là lý do tại sao Red Stuff được gọi là "tự phục hồi". Ngoài ra, Walrus đã thêm nhiều tính năng bảo mật, chẳng hạn như là giao thức đầu tiên hỗ trợ thách thức lưu trữ trong mạng không đồng bộ. Ở đây, “thách thức” được hiểu giống như cơ chế lạc quan để kiểm tra tình trạng lưu trữ dữ liệu của các nút. Mỗi mảnh của Red Stuff đều thêm cam kết mã hóa có thể xác minh (commitments), mỗi ký hiệu có thể được xác minh độc lập, v.v. Tóm tắt các đặc điểm, 1) Đầu tiên an toàn không đồng bộ: giải quyết vấn đề tin cậy của các nút trong lưu trữ phân tán; 2) Tự xác minh: cơ chế chống giả mạo tích hợp; 3) Tính tiến bộ: xử lý sự thay đổi động của các nút; 4) Có thể mở rộng: hỗ trợ từ hàng trăm đến hàng nghìn nút; Tìm kiếm sự cân bằng tốt nhất giữa an toàn và hiệu quả. (Trên đây là phần đầu của bài viết)