会計チームを率いる友人に、AIとその仕事への影響についての見解を尋ねました。 「繰り返し作業の自動化に役立つと気づいたんだ。手動のステップが多いプロセスがあるときは、Apps Scriptを使ってワークフローを作成できるか尋ねます。そして効果はあり、4〜6時間かかる作業を2~20分に圧縮できました。 私はAIを信用していません。私たちは常に正確であるべき数字を扱っています。しかし今、私はチームに、繰り返しを減らすためにソフトウェアを作るよう指示しています。」 正直、とても興味深いです

この例は、Anthropicが何よりもまずコーディングに焦点を当てていることを裏付けているように感じます。コードで書かれたソフトウェアは決定論的です。AIはそうではありません。しかし、決定論的ソフトウェアを構築するために使われた場合、最終的な結果は決定論的なままです! そして今では、専用のソフトウェアやスクリプトを作るのが簡単になりました

これは「会計士がAIを使ってソフトウェアを作る」という話ではありません 「会計士がAIを使って自分たちのカスタムワークフローのためのツールを作るのに、何度も繰り返すのにうんざりしている」という感じです。 ソフトウェアエンジニアリング以外でもバグのように感じます そして、AIサブを正当化する可能性もあります

この友人からのもう一つの非常に興味深い意見:始めるのが直感的でないことです: 「この仕組みがよくわからないから、ただぶつぶつ言ってしまったら、まあまあなものになってしまったんだ。諦めずに数週間かけて、必要なものを作り上げました。だからチームの人たちには、最初は落胆しないで挑戦してみてほしいと伝えています。」