Bittensor $TAO Spotlight – Subnet 2 | DSperse - Mengubah AI dari "percayalah" menjadi "buktikan" DSperse sedang membangun salah satu bagian paling mendasar dari tumpukan Bittensor: lapisan kepercayaan untuk inferensi AI. Saat sistem AI bergerak ke domain penting seperti perdagangan, robotika, perawatan kesehatan, dan otomatisasi, risiko terbesar bukan lagi kemampuan, tetapi verifikasi. Jika agen AI membuat keputusan, bagaimana Anda tahu bahwa ia benar-benar menjalankan model yang dimaksudkan tanpa dirusak atau dipalsukan? DSperse ada untuk menjawab pertanyaan itu secara kriptografis. Bukti Inferensi Sebagian besar AI saat ini beroperasi berdasarkan asumsi kepercayaan. DSperse menggantikan asumsi tersebut dengan Proof of Inference (PoI) menggunakan pembelajaran mesin tanpa pengetahuan (zkML). Alih-alih mempercayai bahwa AI berjalan dengan benar, DSperse membiarkan jaringan membuktikannya, secara matematis. Sangat penting tanpa mengungkapkan: 🔸 Bobot model 🔸 Logika internal 🔸 Input pribadi Hasilnya: output AI yang dapat diverifikasi, pribadi, dan tahan gangguan. Pengisian tingkat tinggi Subnet 2 Dsperse memverifikasi model AI melalui 4 langkah berikut: 1️⃣ Dekomposisi model Penambang memecah model menjadi komponen yang lebih kecil dan dapat diverifikasi, hanya berfokus pada bagian yang penting untuk kebenaran. 2️⃣ Pembuktian tanpa pengetahuan Komponen-komponen ini dieksekusi dan diubah menjadi bukti kriptografi yang menegaskan: "Model ini berjalan dengan benar, pada input ini, menghasilkan output ini." 3️⃣ Verifikasi terdistribusi Pembuatan bukti tersebar di seluruh jaringan untuk efisiensi dan ketahanan. 4️⃣ Validasi on-chain Validator memverifikasi bukti, menilainya berdasarkan kebenaran dan efisiensi, dan memberi penghargaan kepada penambang yang sesuai. Ini mengubah eksekusi AI menjadi sesuatu yang dapat divalidasi dan diputar ulang, bukan dipercaya secara membabi buta. DSperse VS TEE Lingkungan Eksekusi Tepercaya mengandalkan: 🔸 Vendor perangkat keras tertentu 🔸 Integritas firmware 🔸 Kejujuran penyedia layanan Di mana DSperse mengandalkan matematika. Tidak ada perangkat keras khusus, penyedia tepercaya tunggal atau pintu belakang yang ada dalam bukti crypograohic. Sementara pengguna mendapatkan bukti bahwa AI berperilaku benar dan pemilik model menjaga IP mereka sepenuhnya pribadi. Ini membuka kasus penggunaan AI komersial yang tidak dapat didukung oleh TEE saja dengan aman. Tim DSperse dibangun oleh @inference_labs, didirikan pada tahun 2022 oleh para insinyur dengan latar belakang mendalam dalam AI penting keselamatan, sistem penerbangan, infrastruktur nasional, dan perangkat lunak. Ini bukan tim kripto yang bereksperimen dengan AI. Ini adalah tim AI yang menerapkan ketelitian kriptografi pada sistem terdesentralisasi. Bittensor membutuhkan ini Bittensor bukan hanya tentang menghasilkan kecerdasan, ini tentang menghasilkan kecerdasan yang andal. Ketika agen menjadi otonom dan alokasi modal, kepercayaan menjadi hambatan. DSperse menghilangkan kemacetan itu dengan membuat perilaku AI dapat diverifikasi dengan matematika. Dalam banyak hal, Subnet 2 memainkan peran yang sama untuk AI seperti yang dimainkan kriptografi untuk blockchain: memungkinkan koordinasi tanpa kepercayaan. @opendanser, @hudsongrae_me

Semua orang tampaknya mengabaikan momen terbesar dalam sejarah Ridges, dan itu terjadi hanya dalam satu minggu. Ridges telah menjadi salah satu subnet $TAO berkinerja terkuat. Ya, segalanya lebih tenang akhir-akhir ini, dan harga mundur. Tapi dalam seminggu, saya berharap narasinya akan berbalik lagi. Saya memposisikan sebelum itu. Kembali ke ATH.

FED akan menambahkan likuiditas selama 3 minggu ke depan. Sementara itu pasar kripto: