Selamat tinggal Tableau 👋 Bajak laut SaaS Swedia ada di sini. Tableau adalah alat intelijen bisnis yang dimiliki oleh Salesforce. Selama bertahun-tahun itu adalah bagian dari cara kami bekerja di Voi. Pada awalnya terasa kuat, tetapi seiring waktu itu berubah menjadi apa yang menjadi banyak alat SaaS lama: mahal, kikuk, dan lambat. Setiap permintaan ad hoc berakhir dalam backlog analis. Tim lokal di lebih dari 100 kota kami dibiarkan menunggu wawasan, biaya terus naik dan kecepatan menghilang. Jadi kami merobeknya. Penghematan langsung adalah ratusan ribu euro dalam lisensi. Penghematan tidak langsung bahkan lebih besar karena analis sekarang dapat fokus pada pekerjaan berdampak tinggi daripada pelaporan berulang. Pergeseran terbesar adalah kecepatan. Apa yang dulunya memakan waktu berminggu-minggu sekarang terjadi dalam hitungan detik. Inilah cara kami memungkinkannya: 1. Kami memperbaiki fondasi. Bertahun-tahun bekerja pada tata kelola data. Setiap metrik memiliki pemilik, pemeriksaan kualitas, semantik, dan definisi. Semua orang di perusahaan tahu apa arti angka. Dengan itu, layanan mandiri menjadi mungkin, yang penting ketika tim lokal di lebih dari 100 kota membutuhkan data yang tepat pada waktu yang tepat. 2. Kami mendefinisikan apa yang kami butuhkan, bukan apa yang kami bayar. Sumber kebenaran tunggal, streaming data waktu nyata, dan layanan mandiri untuk pengguna non-teknis. Analis tidak lagi menghabiskan hari-hari mereka untuk permintaan kecil satu kali. 3. Kami menggunakan LLM sebagai jembatan. Bersama dengan mitra desain, kami membangun UI yang mendukung intelijen bisnis berkelanjutan, dan kami membuat analis data AI yang berada di dalam Slack dan Sheets. LLM menerjemahkan bahasa alami ke dalam SQL, mengkueri gudang, dan mengembalikan wawasan atau visual dalam bahasa alami lagi. Langkah inilah yang membuka swalayan sejati dalam skala besar. Tetapi LLM saja tidak cukup. Dalam pengaturan perusahaan, Anda memerlukan pedoman dan pagar pembatas yang ketat. Tanpa tata kelola, Anda berisiko mendapatkan jawaban yang tidak konsisten, definisi yang salah, atau bahkan masalah kepatuhan. Kombinasi tata kelola data yang solid dengan kekuatan LLM adalah apa yang membuat ini berhasil. Hasilnya jelas: 1. Jutaan orang dihemat untuk SaaS dan tenaga kerja 2. Satu sumber kebenaran untuk semua metrik utama 3. Layanan mandiri untuk semua orang di perusahaan dalam batasan yang jelas 4. Waktu hingga 100x lebih cepat untuk wawasan dan pengambilan keputusan LLM memungkinkan pergeseran ini. Tata kelola yang kuat membuatnya aman. Tableau RIP. Dan itu bukan alat SaaS lama terakhir yang kami gantikan. Hidup bajak laut SaaS Swedia.

Perangkat lunak internal mengalami revolusi yang tenang. Selama beberapa dekade, mimpinya adalah siapa pun dapat membangun alat yang mereka butuhkan. Kenyataannya adalah no-code yang kikuk, spreadsheet rapuh, dan antrian tanpa akhir untuk teknik. Itu berubah dengan cepat. Inilah alasannya 🧵

Memperkenalkan Agen Rork baru untuk aplikasi seluler ・90% lebih sedikit kesalahan dengan perbaikan otomatis kesalahan ・Alat agen baru yang kuat ・10x lebih pintar dengan praktik terbaik dari Claude Code ・Menghasilkan UI terbaik – menggunakan GPT-5 & Sonnet 4 Agen terbaik untuk aplikasi seluler ada di sini 👇

GPT-5 sekarang ada di Rork. Dan itu luar biasa. → 190% lebih baik dari Claude 4 di tolok ukur aplikasi seluler Rork → Lebih baik dalam penalaran/logika → Membuat UI yang sangat indah Cobalah sekarang di Rork. Beri tahu kami pendapat Anda! Dan nantikan. Kami belum selesai. Pembaruan yang lebih besar akan segera 👀 hadir

GPT 5 akan menjadi sesuatu yang lain untuk pembangun!

Anda harus menyelenggarakan acara dengan Vercel di Eropa!

Dalam siklus investasi ini, seolah-olah Anda harus mengambil semua "pelajaran dari 10 tahun terakhir berinvestasi dalam versi lama dari ide-ide baru ini" dan membuangnya ke tempat sampah jika Anda ingin menjadi bagian dari pemenang generasi. Keindahan dan bagian yang menyakitkan dari industri ini adalah bahwa siapa pun dan apa pun menjadi usang dengan cepat.

Hari ini adalah yang terpenting. Setiap hari saya bangun bersyukur kepada Tuhan atas kesempatan untuk bersaing dan kesempatan untuk memberikan segalanya dalam apa pun yang saya pilih untuk dikejar. Memberikan segalanya tidak menjamin kesuksesan. Kemungkinannya tipis, tetapi itu satu-satunya tembakan yang Anda miliki. Apa pun yang kurang menjamin kegagalan. Saya tidak berhak atas apa-apa, dan setiap hari saya harus muncul dan mendapatkannya. Setiap kekalahan membawa pelajaran, dan setiap kemenangan bukanlah jaminan Anda akan berada di sana lagi. Berpuas diri dan orang lain akan menerimanya. "Di suatu tempat di luar sana, seseorang bekerja lebih keras, tanpa henti berlatih sementara Anda tidak. Dan ketika Anda bertemu, mereka akan menang." Tidak ada pendekatan tunggal yang akan membawa Anda ke sana. Anda bisa bersikap keras atau pendiam, bijaksana atau agresif. Setiap strategi memiliki kelebihannya masing-masing. Tidak ada satu orang pun yang memiliki semua jawaban. Ini bermuara pada mempercayai strategi Anda sendiri dan bermain dengan kekuatan Anda, sambil selalu belajar apa yang Anda bisa dari orang lain. Saya telah menemukan bahwa saya telah belajar paling banyak dari orang-orang yang tidak saya duga, dan orang-orang yang saya letakkan di atas alas jarang memenuhi harapan. Blokir kebisingan dan pahami bahwa tidak semuanya akan berlaku untuk Anda. Apa yang berhasil untuk orang lain sebelumnya mungkin tidak berhasil untuk Anda sekarang. Jangan pernah mempercayai orang yang berbicara tentang masa depan secara mutlak. Itu selalu bendera merah. Tidak ada yang benar-benar tahu. Kesempatan Anda bermuara pada SEKARANG. Apa yang terjadi SEKARANG? Apa yang bisa Anda lakukan SEKARANG? Masa depan Anda akan dibangun di atas apa yang Anda lakukan hari ini.

Setiap minggu, saya melihat demo mencolok yang mengumpulkan jutaan dolar. Tapi tidak ada yang berbicara tentang apa yang terjadi di luar demo. Sebagian besar perusahaan AI mati dalam celah antara "wow" dan "bekerja". Demo berfungsi karena: - Kasus penggunaannya dipilih - Lingkungan yang terkendali - Data pengguna tiruan atau tidak ada data pengguna nyata - Nol casing tepi - Kondisi yang hampir sempurna untuk demo Pada kenyataannya, produksi membutuhkan: - Tata kelola dan keamanan data - Kontrol akses dan izin - Penanganan kesalahan dan observabilitas - Integrasi dengan sistem lama - Kepatuhan terhadap peraturan - Keandalan dan waktu aktif!! Kesenjangan tidak ada pada model karena mereka sudah mengemas kemampuan yang cukup kuat. Kesenjangan itu adalah rekayasa perangkat lunak yang nyata. Anda tidak dapat mengkodekan vibe melalui keamanan perusahaan. Anda tidak dapat meminta jalan melewati kepatuhan. Anda tidak dapat mendemonstrasikan kompleksitas produksi. Inilah sebabnya mengapa sebagian besar pilot AI tidak pernah menskalakan. Tim yang memahami kesenjangan ini akan membangun sistem yang bekerja dengan andal bahkan ketika tidak ada yang melihat! Di situlah peluang sebenarnya berada.

Hari ini, Tako mengumumkan Seri A senilai $18 juta untuk menemukan kembali penggajian dengan agen AI, yang dipimpin oleh @RibbitCapital Dua belas bulan yang lalu, kami keluar dari diam-diam untuk membangun kembali penggajian dan mengatasi masalah tak terlihat yang memengaruhi SDM, Keuangan, dan akhirnya mendarat di meja CEO. Saat ini, Tako sudah menjalankan penggajian dan operasi sumber daya manusia untuk beberapa perusahaan dengan pertumbuhan tercepat di Brasil, seperti Warren, Tractian, dan Stark Bank. 📈