Adiós Tableau 👋 Los piratas suecos de SaaS están aquí. Tableau es una herramienta de inteligencia empresarial propiedad de Salesforce. Durante años fue parte de cómo trabajábamos en Voi. Al principio se sentía poderoso, pero con el tiempo se convirtió en lo que muchas herramientas SaaS heredadas se convierten: caras, torpes y lentas. Cada solicitud ad hoc terminaba en un trabajo pendiente del analista. Los equipos locales de nuestras más de 100 ciudades se quedaron esperando información, los costos siguieron aumentando y la velocidad desapareció. Así que lo arrancamos. El ahorro directo es de cientos de miles de euros en licencias. Los ahorros indirectos son aún mayores, ya que los analistas ahora pueden concentrarse en el trabajo de alto impacto en lugar de informes repetitivos. El mayor cambio es la velocidad. Lo que antes tomaba semanas ahora sucede en segundos. Así es como lo hicimos posible: 1. Arreglamos los cimientos. Años de trabajo en la gobernanza de datos. Cada métrica tiene un propietario, controles de calidad, semántica y definiciones. Todos en la empresa saben lo que significa un número. Con eso implementado, el autoservicio se hizo posible, lo cual es esencial cuando los equipos locales en más de 100 ciudades necesitan los datos correctos en el momento adecuado. 2. Definimos lo que necesitamos, no lo que pagamos. Una única fuente de verdad, transmisión de datos en tiempo real y autoservicio para usuarios no técnicos. Los analistas ya no pasan sus días en pequeñas solicitudes únicas. 3. Usamos LLM como puente. Junto con un socio de diseño, creamos una interfaz de usuario que admite inteligencia empresarial continua y creamos un analista de datos de IA que vive dentro de Slack y Sheets. Los LLM traducen el lenguaje natural a SQL, consultan el almacén y devuelven información o elementos visuales en lenguaje natural nuevamente. Este paso es lo que desbloqueó el verdadero autoservicio a escala. Pero los LLM por sí solos no son suficientes. En un entorno empresarial, necesita pautas y barreras estrictas. Sin gobernanza, corre el riesgo de respuestas inconsistentes, definiciones incorrectas o incluso problemas de cumplimiento. La combinación de una sólida gobernanza de datos con el poder de los LLM es lo que hace que esto funcione. Los resultados son claros: 1. Millones ahorrados en SaaS y mano de obra 2. Una fuente de verdad para todas las métricas clave 3. Autoservicio para todos en la empresa dentro de limitaciones claras 4. Tiempo hasta 100 veces más rápido para obtener información y tomar decisiones Los LLM hicieron posible este cambio. Una gobernanza sólida lo hizo seguro. RIP Tableau. Y no será la última herramienta SaaS heredada que reemplacemos. Larga vida a los piratas suecos de SaaS.

El software interno está teniendo una revolución silenciosa. Durante décadas, el sueño fue que cualquiera pudiera construir las herramientas que necesitaba. La realidad es un torpe no-code, hojas de cálculo quebradizas y colas interminables para la ingeniería. Eso está cambiando rápidamente. He aquí por qué 🧵

Presentamos el nuevo Rork Agent para aplicaciones móviles ・90% menos errores con correcciones automáticas de errores ・Nuevas y poderosas herramientas agénticas ・10 veces más inteligente con las mejores prácticas de Claude Code ・Produce la mejor interfaz de usuario, utilizando tanto GPT-5 como Sonnet 4 El mejor agente para aplicaciones móviles está aquí 👇

GPT-5 ya está en Rork. Y es increíble. → 190% mejor que Claude 4 en el benchmark de la app móvil de Rork → Mejor en razonamiento/lógica → Crea interfaces de usuario muy hermosas Pruébalo ahora en Rork. ¡Déjanos saber qué piensas! Y mantente atento. No hemos terminado. Una actualización aún más grande está en camino 👀

¡GPT 5 será algo diferente para los creadores!

¡Deberías organizar un evento con Vercel en Europa!

En este ciclo de inversión, es casi como si tuvieras que tomar todas tus "lecciones de los últimos 10 años de inversión en viejas versiones de estas nuevas ideas" y tirarlas a la basura si quieres ser parte de los ganadores generacionales. La belleza y la parte dolorosa de esta industria es que cualquiera y cualquier cosa se vuelve obsoleta rápidamente.

Hoy es lo único que importa. Cada día me despierto agradecido a Dios por la oportunidad de competir y la posibilidad de dar lo mejor de mí en lo que elija perseguir. Darlo todo no garantiza el éxito. Las probabilidades son escasas, pero es la única oportunidad que tienes. Cualquier cosa menos garantiza el fracaso. No tengo derecho a nada, y cada día tengo que presentarme y ganármelo. Cada pérdida lleva una lección, y cada victoria no garantiza que estarás allí de nuevo. Si te vuelves complaciente, alguien más lo tomará. "En algún lugar, alguien está trabajando más duro, entrenando incansablemente mientras tú no lo haces. Y cuando se encuentren, ellos ganarán." No hay un solo enfoque que te lleve allí. Puedes ser ruidoso o callado, reflexivo o agresivo. Cada estrategia tiene sus méritos. Nadie tiene todas las respuestas. Se trata de confiar en tu propia estrategia y jugar con tus fortalezas, mientras siempre aprendes lo que puedas de los demás. He descubierto que he aprendido más de personas que no esperaba, y aquellos a quienes coloqué en un pedestal rara vez cumplieron con las expectativas. Bloquea el ruido y entiende que no todo se aplicará a ti. Lo que funcionó para alguien más antes puede que no funcione para ti ahora. Nunca confíes en las personas que hablan sobre el futuro en absolutos. Siempre es una señal de alerta. Nadie sabe realmente. Tu oportunidad se reduce a AHORA. ¿Qué está sucediendo AHORA? ¿Qué puedes hacer AHORA? Tu futuro se construirá sobre lo que hagas hoy.

Cada semana, veo demostraciones llamativas que recaudan millones de dólares. Pero nadie habla sobre lo que sucede más allá de la demostración. La mayoría de las empresas de IA mueren en la brecha entre "wow" y "funciona." La demostración funciona porque: - El caso de uso fue seleccionado cuidadosamente - Entornos controlados - Datos de usuario ficticios o inexistentes - Cero casos extremos - Condiciones casi perfectas para la demostración En realidad, la producción requiere: - Gobernanza y seguridad de datos - Control de acceso y permisos - Manejo de errores y observabilidad - Integración con sistemas heredados - Cumplimiento de regulaciones - Fiabilidad y tiempo de actividad!! La brecha no está en los modelos porque ya tienen capacidades lo suficientemente potentes. La brecha es la ingeniería de software real. No puedes codificar a la ligera tu camino a través de la seguridad empresarial. No puedes eludir el cumplimiento con simples indicaciones. No puedes eliminar la complejidad de producción con una demostración. Por eso, la mayoría de los pilotos de IA nunca escalan. ¡Los equipos que entienden esta brecha construirán sistemas que funcionen de manera confiable incluso cuando nadie está mirando! Ahí es donde está la verdadera oportunidad.

Hoy, Tako anuncia una ronda de financiamiento Serie A de $18 millones para reinventar la nómina con agentes de IA, liderada por @RibbitCapital Hace doce meses, salimos del sigilo para reconstruir la nómina y abordar un problema invisible que afecta a Recursos Humanos, Finanzas, y que, en última instancia, llega al escritorio del CEO. Hoy, Tako ya está gestionando la nómina y las operaciones de personal para algunas de las empresas de más rápido crecimiento en Brasil, como Warren, Tractian y Stark Bank. 📈