Adeus Tableau 👋 Os piratas SaaS suecos estão aqui. Tableau é uma ferramenta de inteligência de negócios pertencente à Salesforce. Durante anos, fez parte de como trabalhávamos na Voi. No início, parecia poderosa, mas com o tempo transformou-se no que muitas ferramentas SaaS legadas se tornam: caras, desajeitadas e lentas. Cada pedido ad hoc acabava em uma fila de analistas. As equipes locais em nossas mais de 100 cidades ficaram esperando por insights, os custos continuaram a subir e a velocidade desapareceu. Então, nós a removemos. As economias diretas são de centenas de milhares de euros em licenças. As economias indiretas são ainda maiores, uma vez que os analistas agora podem se concentrar em trabalhos de alto impacto em vez de relatórios repetitivos. A maior mudança é a velocidade. O que antes levava semanas agora acontece em segundos. Aqui está como conseguimos isso: 1. Corrigimos as fundações. Anos de trabalho em governança de dados. Cada métrica tem um proprietário, verificações de qualidade, semântica e definições. Todos na empresa sabem o que um número significa. Com isso em vigor, o autoatendimento tornou-se possível, o que é essencial quando equipes locais em mais de 100 cidades precisam dos dados certos no momento certo. 2. Definimos o que precisamos, não o que pagamos. Uma única fonte de verdade, streaming de dados em tempo real e autoatendimento para usuários não técnicos. Os analistas não passam mais os dias em pequenos pedidos pontuais. 3. Usamos LLMs como a ponte. Juntamente com um parceiro de design, construímos uma interface que suporta inteligência de negócios contínua, e criamos um analista de dados AI que vive dentro do Slack e do Sheets. LLMs traduzem linguagem natural em SQL, consultam o armazém e retornam insights ou visuais em linguagem natural novamente. Este passo é o que desbloqueou o verdadeiro autoatendimento em escala. Mas LLMs sozinhos não são suficientes. Em um ambiente corporativo, você precisa de diretrizes e guardrails rigorosos. Sem governança, você corre o risco de respostas inconsistentes, definições erradas ou até mesmo problemas de conformidade. A combinação de uma governança de dados sólida com o poder dos LLMs é o que faz isso funcionar. Os resultados são claros: 1. Milhões economizados em SaaS e mão de obra 2. Uma fonte de verdade para todas as métricas-chave 3. Autoatendimento para todos na empresa dentro de limites claros 4. Até 100x mais rápido o tempo para insights e tomada de decisões Os LLMs tornaram essa mudança possível. Uma governança forte tornou isso seguro. RIP Tableau. E não será a última ferramenta SaaS legada que substituiremos. Viva os piratas SaaS suecos.

O software interno está passando por uma revolução silenciosa. Durante décadas, o sonho era que qualquer um pudesse construir as ferramentas de que precisava. A realidade são soluções no-code desajeitadas, planilhas frágeis e filas intermináveis para engenharia. Isso está mudando rapidamente. Aqui está o porquê 🧵

Apresentando o novo Rork Agent para aplicativos móveis ・90% menos erros com correções automáticas de erros ・Novas e poderosas ferramentas de agente ・10x mais inteligente com as melhores práticas do Claude Code ・Produz a melhor interface do usuário – usando GPT-5 & Sonnet 4 O melhor agente para aplicativos móveis está aqui 👇

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O GPT 5 será algo diferente para os construtores!

Deveria organizar um evento com a Vercel na Europa!

Neste ciclo de investimento, é quase como se tivesses que pegar todas as tuas "lições dos últimos 10 anos de investimento nas versões antigas dessas novas ideias" e atirá-las no lixo se quiseres fazer parte dos vencedores geracionais. A beleza e a parte dolorosa desta indústria é que qualquer pessoa e qualquer coisa se tornam obsoletos rapidamente.

Hoje é tudo o que importa. Todos os dias acordo grato a Deus pela oportunidade de competir e pela chance de dar o meu melhor em tudo o que escolho perseguir. Dar o seu melhor não garante sucesso. As probabilidades são pequenas, mas é a única chance que você tem. Qualquer coisa a menos garante o fracasso. Não tenho direito a nada, e a cada dia tenho que aparecer e conquistá-lo. Cada perda traz uma lição, e cada vitória não garante que você estará lá novamente. Fique complacente e alguém mais tomará o seu lugar. "Em algum lugar por aí, alguém está trabalhando mais duro, treinando incansavelmente enquanto você não está. E quando vocês se encontrarem, essa pessoa vencerá." Não há uma única abordagem que o levará até lá. Você pode ser barulhento ou silencioso, reflexivo ou agressivo. Cada estratégia tem seus méritos. Ninguém tem todas as respostas. Tudo se resume a confiar na sua própria estratégia e jogar com suas forças, enquanto aprende sempre o que puder com os outros. Descobri que aprendi mais com pessoas que não esperava, e aquelas que coloquei em um pedestal raramente corresponderam às expectativas. Bloqueie o ruído e entenda que nem tudo se aplicará a você. O que funcionou para outra pessoa antes pode não funcionar para você agora. Nunca confie em pessoas que falam sobre o futuro em absolutos. Isso é sempre um sinal de alerta. Ninguém realmente sabe. Sua oportunidade se resume ao AGORA. O que está acontecendo AGORA? O que você pode fazer AGORA? Seu futuro será construído com o que você faz hoje.

Toda semana, vejo demonstrações chamativas arrecadando milhões de dólares. Mas ninguém fala sobre o que acontece além da demonstração. A maioria das empresas de IA morre na lacuna entre "uau" e "funciona." A demonstração funciona porque: - O caso de uso foi escolhido a dedo - Ambientes controlados - Dados de usuários fictícios ou inexistentes - Zero casos extremos - Condições quase perfeitas para a demonstração Na realidade, a produção requer: - Governança e segurança de dados - Controle de acesso e permissões - Tratamento de erros e observabilidade - Integração com sistemas legados - Conformidade com regulamentos - Confiabilidade e tempo de atividade!! A lacuna não está nos modelos, pois eles já possuem capacidades poderosas o suficiente. A lacuna é a engenharia de software real. Você não pode codificar de forma improvisada para passar pela segurança empresarial. Você não pode contornar a conformidade com prompts. Você não pode eliminar a complexidade da produção com uma demonstração. É por isso que a maioria dos pilotos de IA nunca escala. Equipes que entendem essa lacuna construirão sistemas que funcionam de forma confiável, mesmo quando ninguém está olhando! É aí que está a verdadeira oportunidade.

Hoje, a Tako anuncia uma Série A de 18 milhões de dólares para reinventar a folha de pagamento com agentes de IA, liderada pela @RibbitCapital Há doze meses, saímos do modo stealth para reconstruir a folha de pagamento e enfrentar um problema invisível que afeta os Recursos Humanos, as Finanças e, em última análise, chega à mesa do CEO. Hoje, a Tako já está gerindo a folha de pagamento e as operações de pessoas para algumas das empresas de mais rápido crescimento no Brasil, como Warren, Tractian e Stark Bank. 📈