Adiós Tableau 👋 Los piratas SaaS suecos están aquí. Tableau es una herramienta de inteligencia empresarial propiedad de Salesforce. Durante años fue parte de cómo trabajamos en Voi. Al principio se sentía poderosa, pero con el tiempo se convirtió en lo que muchas herramientas SaaS heredadas se vuelven: caras, torpes y lentas. Cada solicitud ad hoc terminaba en la cola de analistas. Los equipos locales en nuestras más de 100 ciudades se quedaron esperando por información, los costos seguían aumentando y la velocidad desapareció. Así que la eliminamos. Los ahorros directos son cientos de miles de euros en licencias. Los ahorros indirectos son aún mayores, ya que los analistas ahora pueden centrarse en trabajos de alto impacto en lugar de informes repetitivos. El mayor cambio es la velocidad. Lo que antes tomaba semanas ahora sucede en segundos. Aquí está cómo lo hicimos posible: 1. Arreglamos los cimientos. Años de trabajo en la gobernanza de datos. Cada métrica tiene un propietario, controles de calidad, semánticas y definiciones. Todos en la empresa saben lo que significa un número. Con eso en su lugar, el autoservicio se volvió posible, lo cual es esencial cuando los equipos locales en más de 100 ciudades necesitan los datos correctos en el momento adecuado. 2. Definimos lo que necesitamos, no lo que pagamos. Una única fuente de verdad, transmisión de datos en tiempo real y autoservicio para usuarios no técnicos. Los analistas ya no pasan sus días en pequeñas solicitudes aisladas. 3. Usamos LLMs como el puente. Junto con un socio de diseño, construimos una interfaz de usuario que apoya la inteligencia empresarial continua, y creamos un analista de datos AI que vive dentro de Slack y Sheets. Los LLMs traducen el lenguaje natural a SQL, consultan el almacén y devuelven información o visuales en lenguaje natural nuevamente. Este paso es lo que desbloqueó el verdadero autoservicio a gran escala. Pero los LLMs por sí solos no son suficientes. En un entorno empresarial necesitas pautas y límites estrictos. Sin gobernanza, corres el riesgo de respuestas inconsistentes, definiciones incorrectas o incluso problemas de cumplimiento. La combinación de una sólida gobernanza de datos con el poder de los LLMs es lo que hace que esto funcione. Los resultados son claros: 1. Millones ahorrados en SaaS y mano de obra 2. Una fuente de verdad para todas las métricas clave 3. Autoservicio para todos en la empresa dentro de límites claros 4. Hasta 100 veces más rápido el tiempo para obtener información y tomar decisiones Los LLMs hicieron posible este cambio. Una fuerte gobernanza lo hizo seguro. RIP Tableau. Y no será la última herramienta SaaS heredada que reemplazaremos. Larga vida a los piratas SaaS suecos.

El software interno está teniendo una revolución silenciosa. Durante décadas, el sueño era que cualquiera pudiera construir las herramientas que necesitaba. La realidad son herramientas no-code torpes, hojas de cálculo frágiles y colas interminables para la ingeniería. Eso está cambiando rápidamente. Aquí está el porqué 🧵

Presentamos el nuevo Rork Agent para aplicaciones móviles ・90% menos errores con correcciones automáticas de errores ・Nuevas y poderosas herramientas agénticas ・10 veces más inteligente con las mejores prácticas de Claude Code ・Produce la mejor interfaz de usuario, utilizando tanto GPT-5 como Sonnet 4 El mejor agente para aplicaciones móviles está aquí 👇

GPT-5 ya está en Rork. Y es increíble. → 190% mejor que Claude 4 en el benchmark de la app móvil de Rork → Mejor en razonamiento/lógica → Crea interfaces de usuario muy bonitas Pruébalo ahora en Rork. ¡Déjanos saber qué piensas! Y mantente atento. No hemos terminado. Una actualización aún más grande está en camino 👀

¡GPT 5 será algo diferente para los creadores!

¡Deberías organizar un evento con Vercel en Europa!

En este ciclo de inversión, es casi como si tuvieras que tomar todas tus "lecciones de los últimos 10 años de inversión en viejas versiones de estas nuevas ideas" y tirarlas a la basura si quieres ser parte de los ganadores generacionales. La belleza y la parte dolorosa de esta industria es que cualquiera y cualquier cosa se vuelve obsoleta rápidamente.

Hoy es lo único que importa. Cada día me despierto agradecido a Dios por la oportunidad de competir y la posibilidad de dar lo mejor de mí en lo que elija perseguir. Darlo todo no garantiza el éxito. Las probabilidades son escasas, pero es la única oportunidad que tienes. Cualquier cosa menos garantiza el fracaso. No tengo derecho a nada, y cada día tengo que presentarme y ganármelo. Cada pérdida lleva una lección, y cada victoria no garantiza que estarás allí de nuevo. Si te vuelves complaciente, alguien más lo tomará. "En algún lugar, alguien está trabajando más duro, entrenando incansablemente mientras tú no lo haces. Y cuando se encuentren, él ganará." No hay un solo enfoque que te lleve allí. Puedes ser ruidoso o callado, reflexivo o agresivo. Cada estrategia tiene sus méritos. Nadie tiene todas las respuestas. Se trata de confiar en tu propia estrategia y jugar con tus fortalezas, mientras siempre aprendes lo que puedas de los demás. He descubierto que he aprendido más de personas que no esperaba, y aquellos a quienes coloqué en un pedestal rara vez cumplieron con las expectativas. Bloquea el ruido y entiende que no todo se aplicará a ti. Lo que funcionó para alguien más antes puede que no funcione para ti ahora. Nunca confíes en las personas que hablan sobre el futuro en absolutos. Siempre es una señal de alerta. Nadie lo sabe realmente. Tu oportunidad se reduce a AHORA. ¿Qué está sucediendo AHORA? ¿Qué puedes hacer AHORA? Tu futuro se construirá sobre lo que hagas hoy.

Cada semana, veo demostraciones llamativas que recaudan millones de dólares. Pero nadie habla de lo que sucede más allá de la demostración. La mayoría de las empresas de IA mueren en la brecha entre "wow" y "funciona." La demostración funciona porque: - El caso de uso fue seleccionado cuidadosamente - Entornos controlados - Datos de usuario ficticios o inexistentes - Cero casos extremos - Condiciones casi perfectas para la demostración En realidad, la producción requiere: - Gobernanza y seguridad de datos - Control de acceso y permisos - Manejo de errores y observabilidad - Integración con sistemas heredados - Cumplimiento de regulaciones - Fiabilidad y tiempo de actividad!! La brecha no está en los modelos porque ya cuentan con capacidades lo suficientemente potentes. La brecha es la ingeniería de software real. No puedes codificar a la ligera tu camino a través de la seguridad empresarial. No puedes eludir el cumplimiento con simples indicaciones. No puedes evitar la complejidad de la producción con una demostración. Por eso, la mayoría de los pilotos de IA nunca escalan. ¡Los equipos que entienden esta brecha construirán sistemas que funcionen de manera fiable incluso cuando nadie está mirando! Ahí es donde está la verdadera oportunidad.

Hoy, Tako anuncia una ronda de financiación Serie A de 18 millones de dólares para reinventar la nómina con agentes de IA, liderada por @RibbitCapital Hace doce meses, salimos de la clandestinidad para reconstruir la nómina y abordar un problema invisible que afecta a Recursos Humanos, Finanzas y, en última instancia, llega al escritorio del CEO. Hoy, Tako ya está gestionando la nómina y las operaciones de personal para algunas de las empresas de más rápido crecimiento en Brasil, como Warren, Tractian y Stark Bank. 📈