До побачення, Tableau 👋 Шведські SaaS-пірати тут. Tableau – це інструмент бізнес-аналітики, що належить компанії Salesforce. Протягом багатьох років це було частиною того, як ми працювали у Voi. Спочатку він здавався потужним, але з часом перетворився на те, чим стають багато застарілих SaaS-інструментів: дорогими, громіздкими та повільними. Кожен ситуативний запит потрапляв у беклог аналітиків. Місцеві команди в понад 100 містах були змушені чекати на інсайти, витрати продовжували зростати, а швидкість зникала. І ми його вирвали. Пряма економія – сотні тисяч євро на ліцензіях. Непряма економія стала ще більшою, оскільки аналітики тепер можуть зосередитися на роботі з високим впливом, а не на повторюваних звітах. Найбільший зсув – швидкість. Те, що колись займало тижні, тепер відбувається за лічені секунди. Ось як ми це зробили: 1. Закріпили фундаменти. Років роботи над управлінням даними. У кожної метрики є власник, перевірка якості, семантика та визначення. Кожен в компанії знає, що означає цифра. Завдяки цьому стало можливим самообслуговування, що важливо, коли місцевим командам у понад 100 містах потрібні потрібні потрібні дані в потрібний час. 2. Ми визначили, що нам потрібно, а не за що ми заплатили. Єдине джерело достовірної інформації, потокова передача даних у режимі реального часу та самообслуговування для користувачів, які не мають технічних навичок. Аналітики більше не витрачають свої дні на дрібні одноразові запити. 3. В якості мосту ми використовували ЛЛМ. Разом із партнером з дизайну ми створили інтерфейс користувача, який підтримує безперервну бізнес-аналітику, а також аналітику даних зі штучним інтелектом, який живе в Slack і Sheets. LLM перекладають природну мову в SQL, запитують склад і знову повертають інсайти або візуальні зображення природною мовою. Саме цей крок відкрив справжню самообслуговування в масштабі. Але одних LLM недостатньо. В умовах підприємства потрібні суворі вказівки та огородження. Без управління ви ризикуєте зіткнутися з непослідовними відповідями, неправильними визначеннями або навіть проблемами з дотриманням вимог. Поєднання надійного керування даними з потужністю LLM – це те, що робить цю роботу безпечною. Результати очевидні: 1. Мільйони зекономлених на SaaS та робочій силі 2. Єдине джерело правди для всіх ключових показників 3. Самообслуговування кожного в компанії в чітких рамках 4. До 100 разів швидший час для розуміння та прийняття рішень LLM зробили цей перехід можливим. Сильне управління зробило його безпечним. Таблиця РІП. І це буде не останній застарілий SaaS-інструмент, який ми замінимо. Хай живуть шведські SaaS-пірати.

Внутрішнє програмне забезпечення переживає тиху революцію. Протягом десятиліть мрія полягала в тому, щоб будь-хто міг створити необхідні йому інструменти. Реальність – це незграбний no-code, крихкі електронні таблиці та нескінченні черги на інженерію. Ситуація швидко змінюється. І ось чому 🧵

Представляємо новий Rork Agent для мобільних додатків ・На 90% менше помилок завдяки автоматичному виправленню помилок ・Нові потужні агентні інструменти ・У 10 разів розумніше з найкращими практиками від Claude Code ・Створює найкращий інтерфейс користувача – використовуючи як GPT-5, так і Sonnet 4 Найкращий агент для мобільних додатків тут 👇

GPT-5 тепер у Рорку. І це неймовірно. → на 190% краще, ніж Claude 4 у тесті мобільного додатку Rork → Краще розбирається в міркуваннях/логіці → Робить дуже красиві інтерфейси Спробуйте зараз у Rork. Дайте нам знати, що ви думаєте! І слідкуйте за оновленнями. Ми ще не закінчили. Незабаром 👀 з'явиться ще більше оновлення

GPT 5 стане чимось іншим для будівельників!

Вам варто провести захід з Vercel в Європі!

У цьому інвестиційному циклі це майже так, ніби ви повинні взяти всі свої «уроки останніх 10 років інвестування в старі версії цих нових ідей» і викинути їх у смітник, якщо ви хочете стати частиною переможців поколінь. Принадність і болючість цієї індустрії полягає в тому, що будь-хто і все швидко застаріває.

Сьогодні – це все, що має значення. Щодня я прокидаюся вдячним Богу за можливість змагатися і за можливість віддати всі свої сили в усьому, що я вибираю робити. Викладатися на повну не гарантує успіху. Шанси невеликі, але це єдиний шанс, який у вас є. Все, що менше, гарантує провал. Я ні на що не маю права, і кожен день я повинен з'являтися і заробляти це. Кожна поразка несе в собі урок, і кожна перемога не гарантує, що ви знову будете там. Заспокойтеся, і хтось інший це візьме. "Десь там хтось працює старанніше, невпинно тренується, а ти ні. І коли ви зустрінетеся, вони переможуть». Не існує єдиного підходу, який приведе вас до мети. Ви можете бути гучним або тихим, задумливим або агресивним. Кожна стратегія має свої переваги. Жодна людина не має відповідей на всі питання. Все зводиться до того, щоб довіряти власній стратегії та використовувати свої сильні сторони, при цьому завжди вчитися тому, що ви можете від інших. Я виявив, що найбільше навчився від людей, яких не очікував, а ті, кого я ставив на п'єдестал, рідко виправдовували очікування. Заблокуйте шум і зрозумійте, що не все буде стосуватися вас. Те, що раніше працювало для когось іншого, тепер може не працювати для вас. Ніколи не довіряйте людям, які говорять про майбутнє в абсолютах. Це завжди тривожний дзвіночок. Ніхто толком не знає. Ваша можливість зводиться до ЗАРАЗ. Що відбувається ЗАРАЗ? Що ви можете зробити ЗАРАЗ? Ваше майбутнє буде будуватися на тому, що ви робите сьогодні.

Щотижня я бачу яскраві демонстрації, які збирають мільйони доларів. Але ніхто не говорить про те, що відбувається за межами демоверсії. Більшість компаній, що займаються штучним інтелектом, гинуть у проміжку між «вау» та «роботами». Демонстрація працює, тому що: - Варіант використання був вибраний - Контрольовані середовища - Фіктивні або відсутні реальні дані користувача - Корпуси з нульовим краєм - Практично ідеальні умови для демо В реальності для виробництва потрібні: - Управління та безпека даних - Контроль доступу та дозволи - Обробка помилок і спостережливість - Інтеграція з застарілими системами - Відповідність нормативам - Надійність і час безвідмовної роботи!! Розрив не в моделях, тому що вони вже мають досить потужні можливості. Прогалина – це справжня програмна інженерія. Ви не можете використовувати вібраційний код через безпеку підприємства. Ви не можете підказати свій шлях повз відповідність. Ви не можете демо відкидати складність виробництва. Ось чому більшість пілотів штучного інтелекту ніколи не масштабуються. Команди, які розуміють цю прогалину, будуватимуть системи, які надійно працюватимуть навіть тоді, коли ніхто не дивиться! Ось де є реальна можливість.

Сьогодні Тако оголошує про серію А на суму 18 мільйонів доларів, щоб переосмислити розрахунок заробітної плати за допомогою агентів зі штучним інтелектом на чолі з @RibbitCapital Дванадцять місяців тому ми вийшли з непомітності, щоб відновити фонд заробітної плати та вирішити невидиму проблему, яка впливає на відділ кадрів, фінансів і в кінцевому підсумку потрапляє на стіл генерального директора. Сьогодні Тако вже керує операціями з нарахування заробітної плати та персоналу для деяких із найбільш швидкозростаючих компаній у Бразилії, таких як Warren, Tractian і Stark Bank. 📈