Dag dag Tableau 👋 De Zweedse SaaS-piraten zijn hier. Tableau is een business intelligence-tool die eigendom is van Salesforce. Jarenlang maakte het deel uit van hoe we bij Voi werkten. In het begin voelde het krachtig, maar na verloop van tijd veranderde het in wat veel legacy SaaS-tools worden: duur, log en traag. Elke ad-hoc aanvraag eindigde in de backlog van analisten. Lokale teams in onze meer dan 100 steden moesten wachten op inzichten, de kosten bleven stijgen en de snelheid verdween. Dus hebben we het eruit gehaald. De directe besparingen zijn honderden duizenden euro's aan licenties. De indirecte besparingen zijn nog groter, aangezien analisten zich nu kunnen concentreren op werk met hoge impact in plaats van repetitieve rapportages. De grootste verschuiving is snelheid. Wat ooit weken duurde, gebeurt nu in seconden. Hier is hoe we het mogelijk maakten: 1. We hebben de fundamenten verbeterd. Jaren van werk aan datagovernance. Elke metric heeft een eigenaar, kwaliteitscontroles, semantiek en definities. Iedereen in het bedrijf weet wat een getal betekent. Met dat in place werd zelfbediening mogelijk, wat essentieel is wanneer lokale teams in meer dan 100 steden de juiste data op het juiste moment nodig hebben. 2. We hebben gedefinieerd wat we nodig hebben, niet wat we betaald hebben. Een enkele bron van waarheid, realtime datastreaming en zelfbediening voor niet-technische gebruikers. Analisten besteden hun dagen niet langer aan kleine eenmalige verzoeken. 3. We hebben LLM's gebruikt als de brug. Samen met een ontwerp-partner hebben we een UI gebouwd die continue business intelligence ondersteunt, en we hebben een AI-data-analist gecreëerd die binnen Slack en Sheets leeft. LLM's vertalen natuurlijke taal naar SQL, query's de datawarehouse en geven inzichten of visuals weer in natuurlijke taal. Deze stap is wat ware zelfbediening op schaal mogelijk maakte. Maar LLM's alleen zijn niet genoeg. In een enterprise-omgeving heb je strikte richtlijnen en vangrails nodig. Zonder governance loop je het risico op inconsistente antwoorden, verkeerde definities of zelfs complianceproblemen. De combinatie van solide datagovernance met de kracht van LLM's is wat dit laat werken. De resultaten zijn duidelijk: 1. Miljoenen bespaard op SaaS en arbeid 2. Eén bron van waarheid voor alle belangrijke metrics 3. Zelfbediening voor iedereen in het bedrijf binnen duidelijke beperkingen 4. Tot 100x snellere tijd naar inzicht en besluitvorming LLM's maakten deze verschuiving mogelijk. Sterke governance maakte het veilig. RIP Tableau. En het zal niet de laatste legacy SaaS-tool zijn die we vervangen. Lang leve de Zweedse SaaS-piraten.

Interne software ondergaat een stille revolutie. Decennialang was de droom dat iedereen de tools kon bouwen die ze nodig hadden. De realiteit zijn onhandige no-code oplossingen, kwetsbare spreadsheets en eindeloze wachttijden voor engineering. Dat verandert snel. Hier is waarom 🧵

Introductie van de nieuwe Rork Agent voor mobiele apps ・90% minder fouten met automatische foutfixes ・Nieuwe krachtige agentische tools ・10x slimmer met best practices van Claude Code ・Produceert de beste gebruikersinterface - met behulp van zowel GPT-5 als Sonnet 4 De beste agent voor mobiele apps is hier 👇

GPT-5 is nu in Rork. En het is ongelooflijk. → 190% beter dan Claude 4 op de benchmark van Rork's mobiele app → Beter in redeneren/logica → Maakt zeer mooie UIs Probeer het nu in Rork. Laat ons weten wat je ervan vindt! En blijf op de hoogte. We zijn nog niet klaar. Een nog grotere update komt snel 👀

GPT 5 zal iets heel anders zijn voor bouwers!

Je zou een evenement met Vercel in Europa moeten organiseren!

In deze investeringscyclus is het bijna alsof je al je "lessen van de afgelopen 10 jaar investeren in oude versies van deze nieuwe ideeën" in de prullenbak moet gooien als je deel wilt uitmaken van de generatiewinnaars. De schoonheid en pijnlijke kant van deze industrie is dat iedereen en alles snel verouderd raakt.

Vandaag is alles wat telt. Elke dag word ik dankbaar wakker bij God voor de kans om te concurreren en de mogelijkheid om mijn best te doen in wat ik ook kies om na te streven. Alles geven garandeert geen succes. De kansen zijn klein, maar het is de enige kans die je hebt. Iets minder garandeert falen. Ik heb recht op niets, en elke dag moet ik verschijnen en het verdienen. Elke nederlaag draagt een les met zich mee, en elke overwinning is geen garantie dat je er weer zult zijn. Word zelfgenoegzaam en iemand anders zal het overnemen. "Elders is er iemand die harder werkt, onvermoeibaar traint terwijl jij dat niet doet. En wanneer je elkaar ontmoet, zal hij winnen." Er is geen enkele aanpak die je daar zal brengen. Je kunt luid of stil zijn, bedachtzaam of agressief. Elke strategie heeft zijn voordelen. Niemand heeft alle antwoorden. Het komt neer op het vertrouwen in je eigen strategie en het spelen op je sterke punten, terwijl je altijd leert wat je van anderen kunt leren. Ik heb ontdekt dat ik het meest heb geleerd van mensen van wie ik het niet verwachtte, en de mensen die ik op een voetstuk plaatste, voldeden zelden aan de verwachtingen. Blokkeer het lawaai en begrijp dat niet alles op jou van toepassing zal zijn. Wat voor iemand anders eerder werkte, werkt misschien nu niet voor jou. Vertrouw nooit mensen die over de toekomst in absolute termen spreken. Het is altijd een rode vlag. Niemand weet het echt. Jouw kans komt neer op NU. Wat gebeurt er NU? Wat kun je NU doen? Je toekomst zal worden opgebouwd op wat je vandaag doet.

Elke week zie ik flashy demo's die miljoenen dollars ophalen. Maar niemand praat over wat er gebeurt na de demo. De meeste AI-bedrijven sterven in de kloof tussen "wow" en "werkt." De demo werkt omdat: - De use case zorgvuldig is gekozen - Gecontroleerde omgevingen - Dummy- of geen echte gebruikersdata - Geen randgevallen - Bijna perfecte omstandigheden voor de demo In werkelijkheid vereist productie: - Gegevensbeheer en beveiliging - Toegangscontrole en machtigingen - Foutafhandeling en observability - Integratie met legacy-systemen - Naleving van regelgeving - Betrouwbaarheid en uptime!! De kloof zit niet in de modellen omdat ze al krachtige genoeg mogelijkheden hebben. De kloof is echte software-engineering. Je kunt niet vibe-coden je weg door enterprise-beveiliging. Je kunt niet prompten je weg voorbij compliance. Je kunt de complexiteit van productie niet wegdemo'en. Dit is waarom de meeste AI-pilots nooit opschalen. Teams die deze kloof begrijpen, zullen systemen bouwen die betrouwbaar werken, zelfs wanneer niemand kijkt! Daar ligt de echte kans.

Vandaag kondigt Tako een Series A van $18 miljoen aan om de salarisadministratie te herinrichten met AI-agenten, geleid door @RibbitCapital Twaalf maanden geleden kwamen we uit de stealth-modus om de salarisadministratie opnieuw op te bouwen en een onzichtbaar probleem aan te pakken dat HR, Financiën beïnvloedt en uiteindelijk op het bureau van de CEO belandt. Vandaag de dag runt Tako al de salarisadministratie en personeelsoperaties voor enkele van de snelstgroeiende bedrijven in Brazilië, zoals Warren, Tractian en Stark Bank. 📈