Tạm biệt Tableau 👋 Những tên cướp SaaS Thụy Điển đã đến. Tableau là một công cụ phân tích kinh doanh thuộc sở hữu của Salesforce. Trong nhiều năm, nó là một phần trong cách chúng tôi làm việc tại Voi. Ban đầu, nó cảm thấy mạnh mẽ, nhưng theo thời gian, nó đã trở thành những gì mà nhiều công cụ SaaS cũ trở thành: đắt đỏ, cồng kềnh và chậm chạp. Mỗi yêu cầu ad hoc đều rơi vào danh sách chờ của các nhà phân tích. Các đội địa phương ở hơn 100 thành phố của chúng tôi phải chờ đợi thông tin, chi phí cứ tăng lên và tốc độ thì biến mất. Vì vậy, chúng tôi đã loại bỏ nó. Tiết kiệm trực tiếp là hàng trăm nghìn euro cho giấy phép. Tiết kiệm gián tiếp còn lớn hơn vì các nhà phân tích giờ đây có thể tập trung vào công việc có tác động lớn thay vì báo cáo lặp đi lặp lại. Sự thay đổi lớn nhất là tốc độ. Những gì từng mất hàng tuần giờ đây xảy ra trong vài giây. Đây là cách chúng tôi đã làm điều đó: 1. Chúng tôi đã sửa chữa nền tảng. Nhiều năm làm việc về quản trị dữ liệu. Mỗi chỉ số có một người chủ, kiểm tra chất lượng, ngữ nghĩa và định nghĩa. Mọi người trong công ty đều biết một con số có nghĩa là gì. Với điều đó, tự phục vụ trở nên khả thi, điều này rất cần thiết khi các đội địa phương ở hơn 100 thành phố cần dữ liệu đúng vào thời điểm đúng. 2. Chúng tôi xác định những gì chúng tôi cần, không phải những gì chúng tôi đã trả tiền. Một nguồn sự thật duy nhất, dữ liệu thời gian thực và tự phục vụ cho người dùng không kỹ thuật. Các nhà phân tích không còn phải dành cả ngày cho những yêu cầu nhỏ lẻ. 3. Chúng tôi đã sử dụng LLMs như một cầu nối. Cùng với một đối tác thiết kế, chúng tôi đã xây dựng một giao diện người dùng hỗ trợ phân tích kinh doanh liên tục, và chúng tôi đã tạo ra một nhà phân tích dữ liệu AI sống trong Slack và Sheets. LLMs dịch ngôn ngữ tự nhiên thành SQL, truy vấn kho dữ liệu và trả về thông tin hoặc hình ảnh bằng ngôn ngữ tự nhiên một lần nữa. Bước này là điều đã mở khóa khả năng tự phục vụ thực sự ở quy mô lớn. Nhưng chỉ LLMs thì không đủ. Trong một môi trường doanh nghiệp, bạn cần các hướng dẫn và rào cản nghiêm ngặt. Nếu không có quản trị, bạn có nguy cơ nhận được câu trả lời không nhất quán, định nghĩa sai hoặc thậm chí là các vấn đề tuân thủ. Sự kết hợp giữa quản trị dữ liệu vững chắc với sức mạnh của LLMs là điều làm cho điều này hoạt động. Kết quả rất rõ ràng: 1. Tiết kiệm hàng triệu cho SaaS và lao động 2. Một nguồn sự thật cho tất cả các chỉ số chính 3. Tự phục vụ cho mọi người trong công ty trong các ràng buộc rõ ràng 4. Tốc độ đến thông tin và ra quyết định nhanh hơn tới 100 lần LLMs đã làm cho sự chuyển đổi này trở nên khả thi. Quản trị mạnh mẽ đã làm cho nó an toàn. RIP Tableau. Và nó sẽ không phải là công cụ SaaS cũ cuối cùng mà chúng tôi thay thế. Chúc mừng những tên cướp SaaS Thụy Điển.

Phần mềm nội bộ đang trải qua một cuộc cách mạng yên tĩnh. Trong nhiều thập kỷ, giấc mơ là bất kỳ ai cũng có thể xây dựng những công cụ họ cần. Thực tế là những công cụ không mã cồng kềnh, bảng tính dễ hỏng và hàng dài chờ đợi cho kỹ thuật. Điều đó đang thay đổi nhanh chóng. Đây là lý do tại sao 🧵

Giới thiệu Rork Agent mới cho ứng dụng di động ・Ít hơn 90% lỗi với tự động sửa lỗi ・Các công cụ tác nhân mạnh mẽ mới ・Thông minh hơn 10 lần với các phương pháp hay nhất từ Claude Code ・Tạo ra giao diện người dùng tốt nhất - sử dụng cả GPT-5 và Sonnet 4 Đại lý tốt nhất cho ứng dụng dành cho thiết bị di động là ở đây 👇

GPT-5 hiện đã có mặt trên Rork. Và nó thật tuyệt vời. → Tốt hơn 190% so với Claude 4 trên benchmark ứng dụng di động của Rork → Tốt hơn trong lý luận/logic → Tạo ra giao diện người dùng rất đẹp Hãy thử ngay bây giờ trên Rork. Cho chúng tôi biết bạn nghĩ gì nhé! Và hãy theo dõi. Chúng tôi chưa kết thúc đâu. Một bản cập nhật lớn hơn sẽ sớm ra mắt 👀

GPT 5 sẽ là một điều gì đó đặc biệt cho những người xây dựng!

Bạn nên tổ chức một sự kiện với Vercel ở châu Âu!

Trong chu kỳ đầu tư này, dường như bạn phải lấy tất cả "bài học từ 10 năm qua trong việc đầu tư vào các phiên bản cũ của những ý tưởng mới này" và vứt chúng vào thùng rác nếu bạn muốn trở thành một trong những người chiến thắng thế hệ. Điều đẹp đẽ và đau đớn của ngành này là bất kỳ ai và bất kỳ thứ gì cũng trở nên lỗi thời một cách nhanh chóng.

Hôm nay là tất cả những gì quan trọng. Mỗi ngày tôi thức dậy cảm ơn Chúa vì cơ hội được cạnh tranh và cơ hội để cống hiến hết mình cho bất cứ điều gì tôi chọn theo đuổi. Cống hiến hết mình không đảm bảo thành công. Tỷ lệ thành công rất thấp, nhưng đó là cơ hội duy nhất bạn có. Bất cứ điều gì ít hơn sẽ đảm bảo thất bại. Tôi không có quyền lợi gì, và mỗi ngày tôi phải xuất hiện và kiếm lấy nó. Mỗi thất bại đều mang theo một bài học, và mỗi chiến thắng không đảm bảo rằng bạn sẽ ở đó một lần nữa. Nếu bạn trở nên tự mãn, sẽ có người khác chiếm lấy. "Ở đâu đó, có ai đó đang làm việc chăm chỉ hơn, liên tục tập luyện trong khi bạn không làm. Và khi bạn gặp nhau, họ sẽ thắng." Không có cách tiếp cận nào duy nhất sẽ đưa bạn đến đó. Bạn có thể ồn ào hoặc im lặng, suy nghĩ hoặc quyết đoán. Mỗi chiến lược đều có giá trị của nó. Không ai có tất cả các câu trả lời. Cuối cùng, điều quan trọng là tin tưởng vào chiến lược của chính bạn và phát huy điểm mạnh của mình, trong khi luôn học hỏi những gì bạn có thể từ người khác. Tôi nhận thấy rằng tôi đã học được nhiều nhất từ những người mà tôi không ngờ tới, và những người mà tôi đặt lên bệ cao thường không sống đúng với kỳ vọng. Hãy chặn lại những tiếng ồn và hiểu rằng không phải mọi thứ đều áp dụng cho bạn. Những gì đã hiệu quả cho người khác trước đây có thể không hiệu quả cho bạn bây giờ. Đừng bao giờ tin tưởng những người nói về tương lai một cách tuyệt đối. Đó luôn là một dấu hiệu đỏ. Không ai thực sự biết. Cơ hội của bạn phụ thuộc vào BÂY GIỜ. Điều gì đang xảy ra BÂY GIỜ? Bạn có thể làm gì BÂY GIỜ? Tương lai của bạn sẽ được xây dựng dựa trên những gì bạn làm hôm nay.

Mỗi tuần, tôi thấy những buổi trình diễn hào nhoáng huy động hàng triệu đô la. Nhưng không ai nói về những gì xảy ra sau buổi trình diễn. Hầu hết các công ty AI chết trong khoảng cách giữa "wow" và "hoạt động." Buổi trình diễn hoạt động vì: - Trường hợp sử dụng đã được chọn lọc - Môi trường được kiểm soát - Dữ liệu người dùng giả hoặc không có dữ liệu thực - Không có trường hợp ngoại lệ - Điều kiện gần như hoàn hảo cho buổi trình diễn Trên thực tế, sản xuất yêu cầu: - Quản trị và bảo mật dữ liệu - Kiểm soát truy cập và quyền hạn - Xử lý lỗi và khả năng quan sát - Tích hợp với các hệ thống cũ - Tuân thủ quy định - Độ tin cậy và thời gian hoạt động!! Khoảng cách không nằm ở các mô hình vì chúng đã có đủ khả năng mạnh mẽ. Khoảng cách thực sự là kỹ thuật phần mềm. Bạn không thể mã hóa theo cảm hứng để vượt qua bảo mật doanh nghiệp. Bạn không thể yêu cầu để vượt qua tuân thủ. Bạn không thể trình diễn để loại bỏ độ phức tạp trong sản xuất. Đó là lý do tại sao hầu hết các dự án AI không bao giờ mở rộng. Các đội hiểu khoảng cách này sẽ xây dựng các hệ thống hoạt động đáng tin cậy ngay cả khi không ai đang nhìn! Đó là nơi cơ hội thực sự nằm.

Hôm nay, Tako thông báo huy động được 18 triệu đô la trong vòng Series A để tái tạo lại quy trình trả lương với các đại lý AI, do @RibbitCapital dẫn dắt. Mười hai tháng trước, chúng tôi đã ra khỏi chế độ bí mật để xây dựng lại quy trình trả lương và giải quyết một vấn đề vô hình ảnh hưởng đến HR, Tài chính, và cuối cùng là đến bàn làm việc của Giám đốc điều hành. Hôm nay, Tako đã bắt đầu vận hành quy trình trả lương và quản lý nhân sự cho một số công ty phát triển nhanh nhất ở Brazil, như Warren, Tractian và Stark Bank. 📈