Do widzenia Tableau 👋 Szwedzcy piraci SaaS są tutaj. Tableau to narzędzie do analizy biznesowej należące do Salesforce. Przez lata było częścią naszej pracy w Voi. Na początku wydawało się potężne, ale z czasem przekształciło się w to, czym wiele tradycyjnych narzędzi SaaS się staje: drogie, nieporęczne i wolne. Każde ad hoc zapytanie trafiało do kolejki analityków. Lokalne zespoły w ponad 100 miastach czekały na wnioski, koszty rosły, a szybkość znikała. Więc to wyrzuciliśmy. Bezpośrednie oszczędności to setki tysięcy euro na licencjach. Oszczędności pośrednie są jeszcze większe, ponieważ analitycy mogą teraz skupić się na pracy o dużym wpływie, zamiast na powtarzalnym raportowaniu. Największa zmiana to szybkość. To, co kiedyś zajmowało tygodnie, teraz dzieje się w sekundach. Oto jak to zrealizowaliśmy: 1. Naprawiliśmy fundamenty. Lata pracy nad zarządzaniem danymi. Każda metryka ma właściciela, kontrole jakości, semantykę i definicje. Każdy w firmie wie, co oznacza dany numer. Dzięki temu samodzielne korzystanie stało się możliwe, co jest niezbędne, gdy lokalne zespoły w ponad 100 miastach potrzebują odpowiednich danych w odpowiednim czasie. 2. Zdefiniowaliśmy, czego potrzebujemy, a nie za co zapłaciliśmy. Jedno źródło prawdy, strumieniowanie danych w czasie rzeczywistym i samodzielne korzystanie dla użytkowników nietechnicznych. Analitycy już nie spędzają dni na małych, jednorazowych zapytaniach. 3. Użyliśmy LLM jako mostu. Wraz z partnerem projektowym zbudowaliśmy interfejs użytkownika, który wspiera ciągłą analizę biznesową, a także stworzyliśmy analityka danych AI, który działa w Slacku i Arkuszach. LLM tłumaczą język naturalny na SQL, zapytują magazyn danych i zwracają wnioski lub wizualizacje z powrotem w języku naturalnym. Ten krok odblokował prawdziwe samodzielne korzystanie na dużą skalę. Ale same LLM nie wystarczą. W środowisku korporacyjnym potrzebujesz ścisłych wytycznych i zabezpieczeń. Bez zarządzania ryzykujesz niespójne odpowiedzi, błędne definicje lub nawet problemy z zgodnością. Połączenie solidnego zarządzania danymi z mocą LLM sprawia, że to działa. Wyniki są jasne: 1. Miliony oszczędności na SaaS i pracy 2. Jedno źródło prawdy dla wszystkich kluczowych metryk 3. Samodzielne korzystanie dla wszystkich w firmie w ramach jasnych ograniczeń 4. Do 100 razy szybszy czas na wnioski i podejmowanie decyzji LLM umożliwiły tę zmianę. Silne zarządzanie uczyniło to bezpiecznym. RIP Tableau. I to nie będzie ostatnie tradycyjne narzędzie SaaS, które zastąpimy. Niech żyją szwedzcy piraci SaaS.

Oprogramowanie wewnętrzne przechodzi cichą rewolucję. Przez dziesięciolecia marzeniem było, aby każdy mógł stworzyć potrzebne mu narzędzia. Rzeczywistość to nieporęczne narzędzia no-code, kruchy arkusz kalkulacyjny i niekończące się kolejki do inżynierów. To szybko się zmienia. Oto dlaczego 🧵

Przedstawiamy nowego agenta Rork dla aplikacji mobilnych ・90% mniej błędów dzięki automatycznym naprawom błędów ・Nowe, potężne narzędzia agenturalne ・10 razy mądrzejszy dzięki najlepszym praktykom od Claude Code ・Tworzy najlepszy interfejs użytkownika – przy użyciu zarówno GPT-5, jak i Sonnet 4 Najlepszy agent dla aplikacji mobilnych jest tutaj 👇

GPT-5 jest już dostępny w Rork. I to jest niesamowite. → 190% lepszy niż Claude 4 w benchmarku aplikacji mobilnej Rork → Lepszy w rozumowaniu/logice → Tworzy bardzo piękne interfejsy użytkownika Wypróbuj to teraz w Rork. Daj nam znać, co myślisz! I bądź na bieżąco. To jeszcze nie koniec. Jeszcze większa aktualizacja nadchodzi wkrótce 👀

GPT 5 będzie czymś wyjątkowym dla twórców!

Powinieneś zorganizować wydarzenie z Vercel w Europie!

W tym cyklu inwestycyjnym, wydaje się, że musisz wziąć wszystkie swoje „lekcje z ostatnich 10 lat inwestowania w stare wersje tych nowych pomysłów” i wyrzucić je do kosza, jeśli chcesz być częścią pokoleniowych zwycięzców. Piękno i bolesna część tej branży polega na tym, że każdy i wszystko szybko staje się przestarzałe.

Dziś liczy się tylko to, co jest teraz. Każdego dnia budzę się wdzięczny Bogu za możliwość rywalizacji i szansę, by dać z siebie wszystko w tym, co wybiorę. Dając z siebie wszystko, nie gwarantujesz sukcesu. Szanse są niewielkie, ale to jedyna szansa, jaką masz. Cokolwiek mniej gwarantuje porażkę. Nie należy mi się nic, a każdego dnia muszę się stawiać i na to zasłużyć. Każda porażka niesie ze sobą lekcję, a każda wygrana nie gwarantuje, że będziesz tam znowu. Jeśli staniesz się zbyt pewny siebie, ktoś inny to przejmie. „Gdzieś tam, ktoś pracuje ciężej, nieustannie trenując, podczas gdy ty tego nie robisz. A kiedy się spotkacie, on wygra.” Nie ma jednego podejścia, które cię tam zaprowadzi. Możesz być głośny lub cichy, przemyślany lub agresywny. Każda strategia ma swoje zalety. Nikt nie ma wszystkich odpowiedzi. Chodzi o zaufanie własnej strategii i grę w oparciu o swoje mocne strony, jednocześnie ucząc się, co możesz od innych. Odkryłem, że najwięcej nauczyłem się od ludzi, których się nie spodziewałem, a ci, których postawiłem na piedestale, rzadko spełniali oczekiwania. Zablokuj hałas i zrozum, że nie wszystko będzie miało zastosowanie do ciebie. To, co działało dla kogoś innego wcześniej, może nie działać dla ciebie teraz. Nigdy nie ufaj ludziom, którzy mówią o przyszłości w kategoriach absolutnych. To zawsze czerwona flaga. Nikt naprawdę nie wie. Twoja szansa sprowadza się do TERAZ. Co się dzieje TERAZ? Co możesz zrobić TERAZ? Twoja przyszłość będzie zbudowana na tym, co zrobisz dzisiaj.

Co tydzień widzę efektowne pokazy zbierające miliony dolarów. Ale nikt nie mówi o tym, co dzieje się poza pokazem. Większość firm AI umiera w przepaści między "wow" a "działa." Pokaz działa, ponieważ: - Przypadek użycia został starannie wybrany - Kontrolowane środowiska - Fałszywe lub brak rzeczywistych danych użytkowników - Brak przypadków brzegowych - Prawie idealne warunki do pokazu W rzeczywistości produkcja wymaga: - Zarządzania danymi i bezpieczeństwa - Kontroli dostępu i uprawnień - Obsługi błędów i obserwowalności - Integracji z systemami dziedziczonymi - Zgodności z regulacjami - Niezawodności i dostępności!! Przepaść nie leży w modelach, ponieważ już mają wystarczająco potężne możliwości. Przepaść to prawdziwe inżynieria oprogramowania. Nie możesz przejść przez bezpieczeństwo przedsiębiorstwa, korzystając z kodowania na wyczucie. Nie możesz ominąć zgodności, korzystając z podpowiedzi. Nie możesz zdemonstrować złożoności produkcji. Dlatego większość pilotażowych projektów AI nigdy nie osiąga skali. Zespoły, które rozumieją tę przepaść, zbudują systemy, które działają niezawodnie, nawet gdy nikt nie patrzy! Tam tkwi prawdziwa okazja.

Dziś Tako ogłasza 18 milionów dolarów w ramach serii A, aby zrewolucjonizować płace za pomocą agentów AI, prowadzone przez @RibbitCapital Dwanaście miesięcy temu wyszliśmy z ukrycia, aby przebudować system płac i zająć się niewidocznym problemem, który dotyka HR, finansów, a ostatecznie trafia na biurko CEO. Dziś Tako już obsługuje płace i operacje kadrowe dla niektórych najszybciej rozwijających się firm w Brazylii, takich jak Warren, Tractian i Stark Bank. 📈