Aujourd'hui, je travaille sur un nouveau site web et j'ai appris une leçon clé sur l'utilisation de l'IA. Au cours de mes opérations, je rencontre souvent des problèmes, et certains d'entre eux sont liés au code de l'IA. Je me demande pourquoi l'IA, qui est si rigoureuse, peut encore se tromper. La raison est que l'IA fonctionne de manière idéalisée dans un environnement de test. Une fois qu'elle doit interagir avec le monde extérieur (en se connectant à une API), elle doit faire face aux règles externes, ce qui entraîne des problèmes dans le code d'origine. De plus, le multitâche et la haute fréquence peuvent submerger l'IA ; les instructions doivent être suffisamment détaillées et spécifiques. Comment mieux l'utiliser : 1. Apprenez à utiliser des instructions spécifiques plutôt que des instructions vagues. Par exemple, ne dites pas seulement "implémentez une alerte sonore", mais dites : "Veuillez implémenter une alerte sonore et ajouter une logique try...catch. Si la lecture échoue en raison de la politique du navigateur, veuillez imprimer la raison de l'erreur dans la console et afficher clairement dans l'interface utilisateur 'Cliquez ici pour activer l'audio'." 2. Donnez un chemin spécifique au milieu des termes vagues. Par exemple : "En raison de la restriction xx, veuillez ne pas essayer de faire une requête frontale directement, mais écrivez plutôt un routeur backend utilisant Puppeteer ou RSSHub pour faire le relais des données." 3. Décomposez les tâches multiples, ne donnez pas trop de tâches à la fois. 4. Les instructions 1 et 2 peuvent être détaillées à l'aide d'une autre IA.