Dnes si hraji s novým webem a naučil jsem se klíčovou lekci o používání AI Vždy narazím na nějaké problémy během provozu, a některé z nich jsou problémy s AI kódem, takže přemýšlím, proč je AI tak přísná a přesto dělá chyby Důvodem je, že AI je ideálně provozována v sandboxu a jakmile potřebuje kontaktovat vnější svět (přístup k API), musí soutěžit s externími pravidly, což vede k problémům s původním kódem Navíc multitasking a vysoká frekvence učiní AI nesnesitelnou, a instrukce musí být dostatečně podrobné a konkrétní Jak ho lépe používat: 1. Naučte se používat konkrétní instrukce lépe než vágní, například "neříkejte jen "implementujte zvukový alarm", abyste naznačili: "Prosím, zapojte zvukový alarm a připojte se k pokusu... Chyť logiku. Pokud přehrávání selže kvůli politice prohlížeče, vytiskněte důvod chyby v konzoli a výrazně označte 'Klikněte zde pro aktivaci zvuku' v uživatelském rozhraní. ”” 2. Uveďte konkrétní cesty uprostřed nejasných slov Například: "Kvůli přímému limitu xx prosím nesnažte se podávat přímý požadavek na frontendu, ale napište backendovou trasu pomocí Puppeteer nebo RSSHub pro přenos dat. ”” 3. Multitasking je rozložený a nedávajte příliš mnoho úkolů najednou 4. Instrukce pro 1 a 2 lze dále rozdělit pomocí jiné AI