Dziś pracuję nad nową stroną internetową i nauczyłem się kluczowej lekcji o używaniu AI. Podczas pracy napotkałem wiele problemów, a niektóre z nich były związane z kodem AI, co mnie zdziwiło, dlaczego AI, które jest tak precyzyjne, może się mylić. Powód jest taki, że AI działa w idealnym środowisku w piaskownicy, a gdy musi zetknąć się z zewnętrznym światem (podłączając API), musi zmierzyć się z zasadami zewnętrznymi, co prowadzi do problemów z oryginalnym kodem. Dodatkowo, wielozadaniowość i wysoka częstotliwość mogą być zbyt obciążające dla AI, więc polecenia muszą być wystarczająco szczegółowe i konkretne. Jak lepiej go używać: 1. Naucz się lepiej używać konkretnych poleceń zamiast niejasnych, na przykład „nie mów tylko „zrealizuj alarm dźwiękowy”, powiedz: „Proszę zrealizować alarm dźwiękowy i dodać logikę try...catch. Jeśli odtwarzanie nie powiedzie się z powodu polityki przeglądarki, proszę wydrukować przyczynę błędu w konsoli i wyraźnie na UI wskazać „kliknij tutaj, aby aktywować dźwięk”. 2. Podaj konkretną ścieżkę wśród niejasnych słów. Na przykład: „Z powodu ograniczeń xx, proszę nie próbować bezpośrednio żądać z front-endu, lecz napisać trasę backendową używając Puppeteer lub RSSHub do pośredniczenia w danych.” 3. Rozdzielaj wielozadaniowość, nie dawaj zbyt wielu zadań na raz. 4. Polecenia 1 i 2 można podzielić na mniejsze za pomocą innego AI.