Bugün yeni bir web sitesinde uğraşıyorum ve yapay zeka kullanımı hakkında önemli bir ders öğrendim Operasyon sürecinde her zaman bazı sorunlarla karşılaşıyorum ve bunların bazıları yapay zeka koduyla ilgili sorunlar, bu yüzden yapay zekanın neden bu kadar titiz olup hâlâ hata yaptığını merak ediyorum Bunun nedeni, yapay zekanın ideal olarak kum havuzunda işletilmesi ve dış dünyayla (API'lere erişim) iletişim kurması gerektiğinde dış kurallarla rekabet etmesi gerektiği, bu da orijinal kodla ilgili sorunlara yol açmasıdır Ayrıca, çoklu görev ve yüksek frekans yapay zekayı dayanılmaz hale getirir ve talimatların yeterince ayrıntılı ve spesifik olması gerekir Daha iyi nasıl kullanılır: 1. Belirli talimatları "sadece "ses alarmı uygula" gibi belirsiz talimatlardan daha iyi kullanmayı öğrenin, sadece "ses alarmı uygula" demek için: "Lütfen sesli alarm uygulayın ve denemeye katılın... Mantığı yakala. Tarayıcı politikası nedeniyle oynatma başarısız olursa, konsolda hata nedenini yazdırın ve arayüzde belirgin şekilde 'Sesi etkinleştirmek için buraya tıklayın' işaretini belirgin şekilde belirtin. ”” 2. Belirsiz kelimelerin ortasında belirli yollar verin Örneğin: "Düz xx sınırı nedeniyle, lütfen ön tarafta doğrudan bir talep yapmaya çalışmayın, veriyi iletmek için Puppeteer veya RSSHub kullanarak bir backend rotası yazın. ”” 3. Çoklu görev sökülür ve aynı anda çok fazla görev vermeyin 4. 1 ve 2 için talimatlar başka bir yapay zekanın yardımıyla alt bölümlere ayrılabilir