Vandaag ben ik bezig met het uitproberen van een nieuwe website en heb ik een belangrijke les geleerd over het gebruik van AI. Tijdens het proces kwam ik steeds weer enkele problemen tegen, en sommige waren gerelateerd aan de AI-code. Ik vroeg me af waarom AI, dat zo nauwkeurig lijkt, toch fouten maakt. De reden is dat AI in een ideale, gecontroleerde omgeving werkt. Zodra het echter in contact komt met de buitenwereld (via API's), moet het zich aanpassen aan externe regels, wat leidt tot problemen met de oorspronkelijke code. Daarnaast kunnen multitasking en hoge frequentie ervoor zorgen dat AI het moeilijk heeft; de instructies moeten gedetailleerd en specifiek genoeg zijn. Hoe je het beter kunt gebruiken: 1. Leer om specifieke instructies te geven in plaats van vage instructies. Bijvoorbeeld: "Zeg niet alleen 'voeg een geluidsalarm toe', maar zeg: 'Voeg een geluidsalarm toe en implementeer de try...catch-logica. Als het afspelen mislukt door browserbeleid, print dan de foutmelding in de console en geef een duidelijke melding in de UI: 'Klik hier om audio te activeren.'" 2. Geef specifieke paden tussen vage termen. Bijvoorbeeld: "Vanwege bepaalde beperkingen, probeer geen directe verzoeken vanaf de frontend, maar schrijf een backend-route met Puppeteer of RSSHub om de gegevens door te geven." 3. Splits multitasking op; geef niet te veel taken tegelijk. 4. De instructies van 1 en 2 kunnen worden verfijnd met behulp van een andere AI.