今日は新しいウェブサイトをいじっていて、AIの使い方について重要な教訓を学びました 運用過程でいつもいくつかの問題に遭遇しますが、その中にはAIコードの問題も含まれているので、なぜAIはこんなに厳密で、それでもミスをするのか不思議に思います その理由は、AIが理想的にはサンドボックスで運用されており、外部と接触する(APIへのアクセス)が必要になると外部のルールと競合しなければならず、元のコードに問題が生じるからです さらに、マルチタスクや高頻度はAIを耐え難くし、指示は十分に詳細かつ具体的でなければなりません 使い方: 1. 「単に「音のアラームを実装する」と言うのではなく、具体的な指示を使いこなすことを学びましょう。 「音声アラームを設置して、挑戦に参加してください... 論理を捉えろ。 ブラウザのポリシーで再生が失敗した場合は、コンソールにエラー理由を印刷し、UIに「音声を有効にするにはこちらをクリック」と目立つように表示してください。 ”” 2. 曖昧な単語の中央に具体的な経路を提示する 例えば:「straight xxの制限のため、フロントエンドで直接リクエストを試みるのではなく、PuppeteerまたはRSSHubを使ってバックエンドのルートを書いてデータを中継してください。 ”” 3. マルチタスクは分解され、同時に多くのタスクを与えないこと 4. 1と2の指示は別のAIの助けを借りて細分化できます