ClawdBot pourrait être une direction pour l'application de l'IA dans le secteur C (et bien sûr aussi dans le secteur B) au cours des deux prochaines années --- une agentification extrême. Cela pourrait également changer le calcul personnel (calcul en périphérie). Des applications comme ClawdBot sont essentiellement des agents intelligents résidant à long terme. Le modèle est responsable de "penser", mais le système local est responsable de "faire" : écouter les événements, maintenir l'état, planifier des outils, exécuter des commandes, gérer les autorisations. Cela change directement l'accent mis sur le matériel. Le GPU local n'a pas besoin d'être la puissance de calcul centrale, il doit simplement s'occuper du rendu d'interface, de l'automatisation du navigateur et d'un peu de calcul de secours, un GPU intégré est déjà largement suffisant. Mais le CPU ne peut pas être simplifié, au contraire, son statut a été rehaussé. Les applications de type agent dépendent fortement des performances monocœurs, des réponses à faible latence, des changements de contexte fréquents et des capacités d'E/S. Elles n'ont pas besoin d'un grand nombre de cœurs, mais dépendent énormément de la capacité d'exécution "à la demande" ; elles ne recherchent pas la puissance de calcul maximale, mais exigent une présence à faible consommation d'énergie 24 heures sur 24, un réveil rapide et une stabilité contrôlable. En d'autres termes, le CPU local (en périphérie) est en train de passer d'une puissance de calcul générale à un centre névralgique du système. Et le GPU local (en périphérie) exécute des inférences courantes, à haute E/S et à faible latence. Les ordinateurs (ou téléphones) de demain ne seront pas conçus pour exécuter le plus grand modèle, mais pour héberger un agent intelligent capable d'agir à tout moment. Nous pouvons déjà entrevoir les formes d'application et l'architecture de calcul futures.