ClawdBotは将来的(少なくとも今後2年以内)にCサイド(そしてもちろんBサイド)AIアプリケーションの実装方向性---、最終的なエージェント化の方向性となる可能性があります これによりパーソナルコンピューティング(エッジコンピューティング)も変わる可能性があります。 ClawdBotのようなアプリケーションは、本質的に長期駐留するインテリジェントエージェントです。 モデルは「思考」を担当しますが、ローカルシステムは「実行」を担当します。つまり、イベントの聴取、保守状況、スケジューリングツール、コマンドの実行、権限管理です。 これによりハードウェアの焦点が直接変わります。 ローカルGPUがコアとなる計算能力である必要はなく、インターフェースレンダリング、ブラウザの自動化、そして少量の下部計算を担うだけで十分で、統合ディスプレイだけで十分です。 しかし、単純化するどころか、CPUは再び昇格させられました。 エージェントベースのアプリケーションは、シングルコア性能、低遅延応答、頻繁なコンテキスト切り替え、IO機能に大きく依存しています。 スタック内のコア数は必要ありませんが、「オンコール」実行能力に大きく依存しています。 ピーク計算能力を目指してはいませんが、24時間低消費電力、迅速なウェイクアップ、安定かつ制御性を求めます。 言い換えれば、ローカル(エッジ)CPUは汎用計算能力からシステムハブへと移行しています。 一方、ローカル(エッジ)GPUは一般的に使われる高IOかつ低レイテンシの推論を実行します 将来のコンピュータ(または携帯電話)は、最大のモデルを動かすために設計されているのではなく、いつでも行動できる知的エージェントをホストするために設計されています。 将来の応用形態やコンピューティングアーキテクチャがぼんやりと見えています