ClawdBot może być kierunkiem, w którym w przyszłości (przynajmniej w ciągu najbliższych dwóch lat) zastosowania AI w sektorze C (oczywiście obejmującym również sektor B) będą się rozwijać --- ekstremalna agentyzacja. To również może zmienić osobiste obliczenia (obliczenia brzegowe). Aplikacje takie jak ClawdBot są w istocie długoterminowymi inteligentnymi agentami. Model odpowiada za "myślenie", ale lokalny system odpowiada za "działanie": nasłuchiwanie zdarzeń, utrzymywanie stanu, planowanie narzędzi, wykonywanie poleceń, zarządzanie uprawnieniami. To bezpośrednio zmienia nacisk na sprzęt. Lokalny GPU nie musi być rdzeniem mocy obliczeniowej, wystarczy, że zajmie się renderowaniem interfejsu, automatyzacją przeglądarki i niewielką ilością obliczeń zapasowych, zintegrowany układ graficzny jest już wystarczający. Jednak CPU nie tylko nie może być uproszczony, ale wręcz zyskuje na znaczeniu. Aplikacje typu agent w dużym stopniu polegają na wydajności jednego rdzenia, niskiej latencji, częstych przełączaniach kontekstu i zdolności I/O. Nie potrzebują dużej liczby rdzeni, ale ekstremalnie polegają na zdolności do "natychmiastowego działania"; nie dążą do maksymalnej mocy obliczeniowej, ale wymagają 24-godzinnej niskiej mocy, stałej obecności, szybkiego wybudzania i stabilności. Innymi słowy, lokalny (brzegowy) CPU przekształca się z ogólnej mocy obliczeniowej w centralny element systemu. A lokalny (brzegowy) GPU obsługuje powszechne, o wysokim I/O, niskiej latencji wnioskowanie. Przyszłe komputery (lub telefony) nie będą służyć do uruchamiania największych modeli, ale do hostowania inteligentnego agenta, który może działać w każdej chwili. Już teraz możemy dostrzec przyszłe formy aplikacji i architekturę obliczeniową.