ClawdBot potrebbe essere una direzione per l'applicazione dell'AI nel mercato B2C (e naturalmente anche nel B2B) nei prossimi due anni --- agentificazione estrema. Questo potrebbe anche cambiare il calcolo personale (edge computing). Applicazioni come ClawdBot sono essenzialmente agenti intelligenti a lungo termine. Il modello è responsabile del "pensare", ma il sistema locale è responsabile del "fare": ascoltare eventi, mantenere stati, programmare strumenti, eseguire comandi, gestire permessi. Questo cambia direttamente il focus dell'hardware. La GPU locale non deve essere la potenza di calcolo principale, ma deve solo occuparsi del rendering dell'interfaccia, dell'automazione del browser e di un po' di calcolo di base, una GPU integrata è già sufficiente. Ma la CPU non solo non può essere semplificata, ma la sua importanza è stata nuovamente elevata. Le applicazioni di tipo agent dipendono fortemente dalle prestazioni a singolo core, dalla risposta a bassa latenza, dai frequenti cambi di contesto e dalla capacità di I/O. Non hanno bisogno di un numero elevato di core, ma dipendono estremamente dalla capacità di esecuzione "on-demand"; non cercano la potenza di calcolo di picco, ma richiedono un funzionamento a bassa potenza 24 ore su 24, un rapido risveglio e stabilità controllabile. In altre parole, la CPU locale (edge) sta passando da potenza di calcolo generica a centro di sistema. E la GPU locale (edge) esegue inferenze comuni, ad alta I/O e bassa latenza. I computer (o smartphone) del futuro non saranno progettati per eseguire il modello più grande, ma per ospitare un agente intelligente che può agire in qualsiasi momento. Possiamo già intravedere le forme future delle applicazioni e dell'architettura di calcolo.