Prévision des performances des modèles d'IA @Everlyn_ai , @intodotspace , @0xPolygon Avec le développement rapide des technologies d'intelligence artificielle, évaluer et comparer les performances des modèles est devenu un défi technique important. La prévision des performances des modèles d'IA abordée dans cet article décrit le concept de prendre les scores de référence du modèle d'IA appelé Everlyn, développé sur le réseau Polygon, comme objet de négociation sur le marché des prévisions. Cela traite d'une structure qui transforme les résultats d'évaluation en données vérifiables, plutôt que d'évaluer après que les résultats soient connus, et qui relie ces résultats au mécanisme du marché. Le point de départ de cette structure est la méthode d'enregistrement des évaluations fournie par Everlyn. Everlyn enregistre le processus d'exécution et les résultats du modèle d'IA sous forme de valeurs de hachage et de métadonnées, laissant une trace immuable de quelles entrées et configurations ont produit quels résultats. Grâce à cela, le score de référence n'est pas simplement un chiffre, mais est traité comme un enregistrement technique reproductible dans des conditions identiques. Cette méthode d'enregistrement empêche la modification ou l'interprétation arbitraire des performances du modèle. Sur la base de ces données de performance enregistrées, Space remplit la fonction du marché des prévisions. Dans Space, il est établi comme un résultat si un modèle d'IA spécifique a dépassé un certain critère de référence ou a atteint une plage de scores, et les participants expriment leur jugement à travers des transactions. Dans ce processus, le prix est formé comme un résultat reflétant les jugements et les informations des participants, et lorsque le résultat de performance est confirmé, le règlement est effectué selon les règles du marché. Cela est décrit comme une manière de quantifier les performances techniques à travers un jugement collectif. La base sur laquelle toutes ces transactions et règlements se déroulent est le réseau Polygon. Polygon est une infrastructure blockchain avec des coûts de transaction bas et une grande capacité de traitement, adaptée à un environnement de marché de prévisions nécessitant des transactions de faible montant et des règlements fréquents. Le fait que diverses transactions de paiement et transferts de stablecoins soient déjà en cours montre qu'il existe un environnement où ces transactions de prévision des performances peuvent être traitées techniquement. Dans l'ensemble, le concept de prévision des performances des modèles d'IA décrit une structure où les enregistrements d'évaluation vérifiables d'Everlyn, la structure du marché de prévisions de Space et l'infrastructure de paiement de Polygon jouent chacun leur rôle et sont interconnectés. Ce n'est pas une affirmation selon laquelle un système spécifique est réellement intégré et opérationnel, mais une explication objective d'une structure technique qui traite l'évaluation des performances de l'IA à travers la validation des données et le mécanisme du marché. Cette explication est résumée comme un exemple de la manière dont les méthodes d'évaluation de l'intelligence artificielle peuvent être combinées avec d'autres domaines techniques pour être traitées sous une nouvelle forme. $LYN $SPACE $POL $USDC $USDT $SOL