AI-Modell Leistungsprognose @Everlyn_ai , @intodotspace , @0xPolygon Mit der rasanten Entwicklung der Künstlichen Intelligenz ist es zu einer wichtigen technischen Herausforderung geworden, die Leistung von Modellen zu bewerten und zu vergleichen. Die in diesem Artikel behandelte AI-Modell Leistungsprognose beschreibt das Konzept, die Benchmark-Punkte des AI-Modells Everlyn, das auf dem Polygon-Netzwerk entwickelt wird, als Handelsobjekt im Prognosemarkt Space zu nutzen. Dies behandelt nicht die herkömmliche Methode, die Ergebnisse nach deren Veröffentlichung zu bewerten, sondern zielt darauf ab, die Bewertungsergebnisse selbst in verifizierbare Daten umzuwandeln und diese mit dem Marktmechanismus zu verbinden. Der Ausgangspunkt dieser Struktur ist die Art und Weise, wie Everlyn Bewertungsprotokolle bereitstellt. Everlyn dokumentiert den Ausführungsprozess und die Ergebnisse des AI-Modells in Form von Hashwerten und Metadaten, sodass festgehalten wird, welche Ausgaben aus welchen Eingaben und Einstellungen resultieren, und zwar in unveränderlicher Form. Dadurch wird der Benchmark-Punkt nicht nur als einfache Zahl betrachtet, sondern als ein technisches Protokoll, das unter denselben Bedingungen reproduzierbar ist. Diese Art der Dokumentation verhindert, dass die Leistung des Modells willkürlich verändert oder interpretiert wird. Auf der Grundlage dieser dokumentierten Leistungsdaten erfüllt Space die Funktion des Prognosemarktes. Im Space wird festgelegt, ob ein bestimmtes AI-Modell die festgelegten Benchmark-Kriterien überschreitet oder einen bestimmten Punktwert erreicht, und die Teilnehmer drücken ihre Einschätzungen durch den Handel aus. In diesem Prozess wird der Preis als Ergebnis der Einschätzungen und Informationen der Teilnehmer gebildet, und sobald die Leistungsergebnisse festgelegt sind, erfolgt die Abrechnung gemäß den Marktregeln. Dies wird als eine Methode beschrieben, die technische Leistung durch kollektive Urteile zu quantifizieren. Die gesamte Grundlage für all diese Transaktionen und Abrechnungen bildet das Polygon-Netzwerk. Polygon ist eine Blockchain-Infrastruktur mit niedrigen Transaktionskosten und hoher Durchsatzrate, die eine geeignete Struktur für Prognosemarktumgebungen bietet, in denen häufige Abrechnungen und Kleintransaktionen erforderlich sind. Die Tatsache, dass bereits zahlreiche Zahlungen und Stablecoin-Übertragungen aktiv durchgeführt werden, zeigt, dass eine technische Umgebung existiert, in der diese Leistungsprognosetransaktionen verarbeitet werden können. Insgesamt beschreibt das Konzept der AI-Modell Leistungsprognose eine Struktur, in der Everlyns verifizierbare Bewertungsprotokolle, die Struktur des Prognosemarktes von Space und die Zahlungsinfrastruktur von Polygon jeweils ihre Rollen spielen und miteinander verbunden sind. Dies ist keine Behauptung, dass ein bestimmtes System tatsächlich integriert und betrieben wird, sondern eine objektive Beschreibung einer technischen Struktur, die die Bewertung der AI-Leistung durch Datenverifizierung und Marktmechanismen behandelt. Diese Erklärung wird als Beispiel zusammengefasst, wie Bewertungsmethoden für Künstliche Intelligenz mit anderen technischen Bereichen kombiniert werden können, um in neuer Form behandelt zu werden. $LYN $SPACE $POL $USDC $USDT $SOL