Dự đoán hiệu suất mô hình AI @Everlyn_ai , @intodotspace , @0xPolygon Khi công nghệ trí tuệ nhân tạo phát triển nhanh chóng, việc đánh giá và so sánh hiệu suất của các mô hình trở thành một thách thức kỹ thuật quan trọng. Dự đoán hiệu suất mô hình AI mà bài viết này đề cập là một khái niệm mô tả cấu trúc mà trong đó điểm số benchmark của mô hình AI có tên là Everlyn, được phát triển trên mạng Polygon, trở thành đối tượng giao dịch trong thị trường dự đoán. Điều này không giống như cách đánh giá sau khi có kết quả, mà là tạo ra kết quả đánh giá thành dữ liệu có thể xác minh và kết nối nó với cơ chế thị trường. Điểm khởi đầu của cấu trúc này là cách thức ghi lại kết quả đánh giá mà Everlyn cung cấp. Everlyn ghi lại quá trình thực thi và kết quả của mô hình AI dưới dạng giá trị băm và siêu dữ liệu, để lại một hình thức không thể thay đổi về đầu vào và cài đặt nào đã tạo ra đầu ra nào. Nhờ đó, điểm số benchmark không chỉ là một con số đơn giản mà được coi là một bản ghi kỹ thuật có thể tái hiện trong cùng một điều kiện. Cách ghi lại này giúp ngăn chặn việc hiệu suất của mô hình bị sửa đổi hoặc diễn giải một cách tùy ý. Dựa trên dữ liệu hiệu suất đã được ghi lại như vậy, Space thực hiện chức năng của một thị trường dự đoán. Trong Space, một kết quả được thiết lập là liệu một mô hình AI cụ thể có vượt qua tiêu chí benchmark đã định hay không, hoặc có đạt được khoảng điểm số nào không, và người tham gia thể hiện phán đoán của mình thông qua giao dịch. Trong quá trình này, giá cả được hình thành dựa trên phán đoán và thông tin của người tham gia, và khi kết quả hiệu suất được xác định, việc thanh toán sẽ được thực hiện theo quy tắc thị trường. Điều này được mô tả như một cách để định lượng hiệu suất kỹ thuật thông qua phán đoán tập thể. Tất cả các giao dịch và thanh toán này được thực hiện trên nền tảng của mạng Polygon. Polygon là một cơ sở hạ tầng blockchain có chi phí giao dịch thấp và khả năng xử lý cao, phù hợp với môi trường thị trường dự đoán cần giao dịch nhỏ và thanh toán thường xuyên. Thực tế là nhiều giao dịch thanh toán và chuyển tiền stablecoin đang diễn ra sôi nổi cho thấy rằng có một môi trường kỹ thuật có thể xử lý các giao dịch dự đoán hiệu suất như vậy. Tổng thể, khái niệm dự đoán hiệu suất mô hình AI mô tả cấu trúc mà trong đó các bản ghi đánh giá có thể xác minh của Everlyn, cấu trúc thị trường dự đoán của Space và cơ sở hạ tầng thanh toán của Polygon thực hiện vai trò của mình và kết nối với nhau. Đây không phải là một tuyên bố rằng một hệ thống cụ thể thực sự được tích hợp và vận hành, mà là một cách khách quan để mô tả một cấu trúc kỹ thuật xử lý đánh giá hiệu suất AI thông qua xác minh dữ liệu và cơ chế thị trường. Sự mô tả này được tổng hợp như một ví dụ cho thấy cách thức mà phương pháp đánh giá trí tuệ nhân tạo có thể kết hợp với các lĩnh vực công nghệ khác để được xử lý theo một hình thức mới. $LYN $SPACE $POL $USDC $USDT $SOL