Previsione delle prestazioni dei modelli AI @Everlyn_ai , @intodotspace , @0xPolygon Con il rapido sviluppo della tecnologia dell'intelligenza artificiale, valutare e confrontare le prestazioni dei modelli è diventato un'importante sfida tecnica. La previsione delle prestazioni dei modelli AI trattata in questo articolo descrive il concetto di utilizzare i punteggi di benchmark del modello AI chiamato Everlyn, sviluppato sulla rete Polygon, come oggetto di scambio nel mercato delle previsioni. Questo approccio non si basa sulla valutazione dei risultati dopo che sono stati ottenuti, ma si occupa di rendere i risultati della valutazione dati verificabili e di collegarli ai meccanismi di mercato. Il punto di partenza di questa struttura è il modo in cui Everlyn fornisce i registri di valutazione. Everlyn registra il processo di esecuzione e i risultati del modello AI in forma di hash e metadati, lasciando traccia in modo immutabile di quali output sono stati generati con quali input e impostazioni. In questo modo, il punteggio di benchmark non è solo un numero, ma è trattato come un record tecnico riproducibile nelle stesse condizioni. Questo metodo di registrazione svolge un ruolo nel prevenire che le prestazioni del modello vengano modificate o interpretate arbitrariamente. Sulla base di questi dati di prestazione registrati, Space svolge la funzione del mercato delle previsioni. In Space, viene impostato un risultato che determina se un determinato modello AI ha superato un benchmark stabilito o ha raggiunto un intervallo di punteggio, e i partecipanti esprimono il proprio giudizio attraverso le transazioni. In questo processo, il prezzo si forma come risultato del giudizio e delle informazioni dei partecipanti, e una volta che il risultato delle prestazioni è confermato, si procede al regolamento secondo le regole di mercato. Questo viene descritto come un modo per quantificare le prestazioni tecniche attraverso il giudizio collettivo. La rete Polygon viene utilizzata come base per tutte queste transazioni e regolamenti. Polygon è un'infrastruttura blockchain con costi di transazione bassi e alta capacità di elaborazione, adatta a un ambiente di mercato delle previsioni che richiede transazioni di piccole dimensioni e frequenti regolamenti. Il fatto che già diverse transazioni di pagamento e trasferimenti di stablecoin siano attivamente in corso dimostra che esiste un ambiente in cui queste transazioni di previsione delle prestazioni possono essere gestite tecnicamente. Nel complesso, il concetto di previsione delle prestazioni dei modelli AI descrive una struttura in cui i registri di valutazione verificabili di Everlyn, la struttura del mercato delle previsioni di Space e l'infrastruttura di pagamento di Polygon svolgono ciascuno il proprio ruolo e si collegano. Non si tratta di un'affermazione che un sistema specifico sia effettivamente integrato e operativo, ma di una spiegazione oggettiva di una struttura tecnica che affronta la valutazione delle prestazioni AI attraverso la verifica dei dati e i meccanismi di mercato. Questa spiegazione viene riassunta come un esempio di come i metodi di valutazione dell'intelligenza artificiale possano essere combinati con altri ambiti tecnologici per essere trattati in nuove forme. $LYN $SPACE $POL $USDC $USDT $SOL