Previsão de Desempenho de Modelos de IA @Everlyn_ai , @intodotspace , @0xPolygon Com o rápido desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial, como avaliar e comparar o desempenho dos modelos tornou-se um desafio técnico importante. A previsão de desempenho de modelos de IA discutida neste artigo é um conceito que descreve a estrutura de usar a pontuação de referência de um modelo de IA chamado Everin, desenvolvido na rede Polygon, como alvo de negociação no espaço de mercado de previsão. Esse não é um método de avaliação após a obtenção dos resultados como antes, mas uma estrutura que transforma os próprios resultados da avaliação em dados verificáveis e os conecta aos mecanismos de mercado. O ponto de partida dessa estrutura é o método de registro de avaliação fornecido por Everin. Everin registra o processo de execução e os resultados dos modelos de IA como valores hash e metadados, deixando uma forma imutável de quais entradas e configurações saíram de quais saídas. Isso garante que as pontuações de referência não sejam apenas números, mas registros técnicos que podem ser reproduzidos sob as mesmas condições. Esse método de gravação serve para evitar que o desempenho do modelo seja modificado ou interpretado arbitrariamente. Com base nos dados de desempenho registrados dessa forma, o Space desempenha a função de mercado de previsão. Nesse espaço, um resultado é definido como se um modelo específico de IA ultrapassou um padrão de referência definido ou atingiu uma faixa de pontuação, e os participantes expressam seu julgamento por meio de transações. Nesse processo, o preço é formado como resultado do reflexo do julgamento e das informações dos participantes e, quando os resultados de desempenho são confirmados, a liquidação é feita de acordo com as regras de mercado. Isso é explicado pela quantificação do desempenho técnico por meio do julgamento coletivo. A rede Polygon é usada como base para todas essas transações e liquidações. Polygon é uma infraestrutura blockchain com baixos custos de transação e alta taxa de transferência, tornando-a adequada para ambientes de mercado preditivos que exigem pequenas transações e liquidações frequentes. O fato de que vários pagamentos e transferências de stablecoins já estão ativos mostra que existe um ambiente no qual essas transações de desempenho preditivo podem ser processadas tecnicamente. No geral, o conceito de previsão de desempenho de modelos de IA explica como o histórico de avaliação verificável da Everin, a estrutura preditiva de mercado da Space e a infraestrutura de pagamentos da Polygon desempenham seus respectivos papéis e estão conectados. Isso não é um argumento de que um sistema específico é realmente integrado e operado, mas sim uma explicação objetiva de uma estrutura técnica que lida com avaliação de desempenho de IA por meio de verificação de dados e mecanismos de mercado. Essa explicação é resumida como um exemplo de como métodos de avaliação por inteligência artificial podem ser combinados com outros campos técnicos e tratados em novas formas. $LYN $SPACE $POL $USDC $USDT $SOL