Predikce výkonu AI modelů @Everlyn_ai, @intodotspace, @0xPolygon S rychlým rozvojem technologie umělé inteligence se stalo důležitou technickou výzvou, jak hodnotit a porovnávat výkon modelů. Předpověď výkonnosti AI modelu, o které jsme diskutovali v tomto článku, je koncept, který popisuje strukturu využití benchmarkového skóre AI modelu nazvaného Everin vyvinutého na síti Polygon jako obchodního cíle v oblasti predikčního trhu. Nejde o metodu hodnocení po získání výsledků jako dříve, ale o strukturu, která sama převádí výsledky hodnocení na ověřitelná data a propojuje je s tržními mechanismy. Výchozím bodem této struktury je metoda zaznamenávání hodnotění poskytnutá společností Everin. Everin zaznamenává proces provádění a výsledky AI modelů jako hash hodnoty a metadata, přičemž zůstává neměnná forma toho, které vstupy a nastavení vycházejí z jakých výstupů. To zajišťuje, že benchmarkové skóre nejsou jen čísla, ale technické záznamy, které lze za stejných podmínek reprodukovat. Tato metoda záznamu slouží k zabránění libovolné modifikaci nebo interpretace výkonu modelu. Na základě výkonnostních dat zaznamenaných tímto způsobem plní Space funkci predikčního trhu. V tomto prostoru je výsledek nastaven jako to, zda konkrétní AI model překročil stanovený benchmarkový standard nebo dosáhl určitého skóre, a účastníci vyjadřují svůj úsudek prostřednictvím transakcí. V tomto procesu je cena formována na základě úsudku a informací účastníků a po potvrzení výsledků výkonu probíhá vypořádání podle tržních pravidel. To je vysvětleno kvantifikací technického výkonu kolektivním úsudkem. Síť Polygon slouží jako základ pro všechny tyto transakce a vypořádání. Polygon je blockchainová infrastruktura s nízkými transakčními náklady a vysokou propustností, což jej činí vhodnou pro prediktivní tržní prostředí vyžadující malé transakce a časté vypořádání. Skutečnost, že různé platby a převody stablecoinů jsou již aktivní, ukazuje, že existuje prostředí, ve kterém lze tyto prediktivní transakce s výkonností technicky zpracovat. Celkově koncept predikce výkonnosti AI modelu vysvětluje, jak ověřitelný záznam o ocenění Everinu, prediktivní tržní struktura Space a platební infrastruktura Polygonu hrají své role a jsou propojené. Nejde o argument, že konkrétní systém je skutečně integrován a provozován, ale spíše o objektivní vysvětlení technické struktury, která se zabývá hodnocením výkonu AI prostřednictvím ověřování dat a tržních mechanismů. Toto vysvětlení je shrnuto jako příklad toho, jak lze metody hodnocení umělé inteligence kombinovat s jinými technickými obory a zpracovávat v nových formách. $LYN $SPACE $POL $USDC $USDT $SOL