La plupart des gens pensent que la robotique concerne les machines. Ce n'est probablement pas le cas. La robotique consiste à déplacer l'intelligence des centres de données vers le monde réel. Et une fois que cela se produit, tout change.

2/ Chaque ère technologique a eu une contrainte définissante : ‣ Internet → bande passante ‣ Cloud → serveurs ‣ IA → GPU La robotique en ajoute une nouvelle : où l'intelligence fonctionne. Elle ne vit pas dans le cloud mais dans les usines, les rues, les hôpitaux, etc. Cela signifie que l'intelligence doit fonctionner plus près de la réalité.

3/ Ce n'est pas de la spéculation. Jensen Huang a décrit à plusieurs reprises la robotique et l'IA physique comme la prochaine plateforme informatique, après l'IA générative. Il a été explicite en disant que les robots seront "les prochains ordinateurs."

4/ Elon Musk est allé encore plus loin, affirmant que les robots humanoïdes pourraient devenir le produit le plus précieux de Tesla, plus important que les voitures à long terme. Différentes entreprises. Même direction.

5/ Le problème que tout le monde sous-estime : le calcul La robotique ne se développe pas comme le logiciel. Vous ne déployez pas un modèle à des millions d'utilisateurs. Vous déployez des millions de modèles sur des millions de machines, toutes fonctionnant en continu.

6/ Chaque robot doit : ‣ Traiter les données de vision et de capteurs ‣ Exécuter des inférences en temps réel ‣ Prendre des décisions en millisecondes ‣ Rester en ligne à tout moment Cela transforme le calcul en véritable goulet d'étranglement.

7/ Pourquoi le cloud centralisé échoue ici Les hyperscalers traditionnels ont été conçus pour : ‣ Des charges de travail centralisées ‣ Des applications tolérantes à la latence ‣ Une demande prévisible La robotique remet en question toutes les hypothèses.

8/ Un robot ne peut pas attendre un centre de données éloigné. Un véhicule ne peut pas mettre en mémoire tampon des décisions. Une usine ne peut pas se permettre d'avoir des temps d'arrêt. La robotique a besoin de calcul qui se comporte comme de l'électricité, pas comme un service web.

9/ C'est exactement là où @AethirCloud devient essentiel. Aethir gère un réseau de calcul GPU distribué avec : ‣ 439K+ conteneurs GPU ‣ Dans 94 régions et pays ‣ 99% de temps de disponibilité

10/ Au lieu de forcer les charges de travail robotiques dans quelques emplacements centralisés, Aethir rapproche le calcul de l'endroit où les machines opèrent. C'est la manière la plus efficace dont la robotique se développe à l'échelle mondiale.

11/ 👉 La robotique sera rappelée comme le moment où l'IA a quitté l'écran. 👉 Aethir sera rappelé comme l'infrastructure qui a permis son évolution. La robotique transforme l'intelligence en action. @AethirCloud transforme le calcul en un service public mondial.