La mayoría de la gente piensa que la robótica se trata de máquinas. Probablemente no es así. La robótica se trata de llevar la inteligencia fuera de los centros de datos y al mundo real. Y una vez que eso suceda, todo cambia.

2/ Cada era tecnológica ha tenido una limitación definitoria: ‣ Internet → ancho de banda ‣ Nube → servidores ‣ IA → GPUs La robótica añade una nueva: dónde se ejecuta la inteligencia. No vive en la nube, sino en fábricas, calles, hospitales, etc. Eso significa que la inteligencia tiene que ejecutarse más cerca de la realidad.

3/ Esto no es especulación. Jensen Huang ha descrito repetidamente la robótica y la IA Física como la próxima plataforma de computación, después de la IA generativa. Ha sido explícito al afirmar que los robots serán "las próximas computadoras."

4/ Elon Musk ha ido aún más lejos, afirmando que los robots humanoides podrían convertirse en el producto más valioso de Tesla, superando a los coches a largo plazo. Diferentes empresas. Misma dirección.

5/ El problema que todos subestiman: computación La robótica no se escala como el software. No despliegas un modelo a millones de usuarios. Despliegas millones de modelos a millones de máquinas, todas funcionando continuamente.

6/ Cada robot debe: ‣ Procesar datos de visión y sensores ‣ Ejecutar inferencias en tiempo real ‣ Tomar decisiones en milisegundos ‣ Estar en línea en todo momento Eso convierte la computación en el verdadero cuello de botella.

7/ ¿Por qué la nube centralizada falla aquí? Los hiperescaladores tradicionales fueron construidos para: ‣ Cargas de trabajo centralizadas ‣ Aplicaciones tolerantes a la latencia ‣ Demanda predecible La robótica rompe cada suposición.

8/ Un robot no puede esperar a un centro de datos distante. Un vehículo no puede retrasar decisiones. Una fábrica no puede permitirse tiempo de inactividad. La robótica necesita computación que se comporte como electricidad, no como un servicio web.

9/ Este es exactamente el lugar donde @AethirCloud se vuelve crítico. Aethir opera una red de computación GPU distribuida con: ‣ 439K+ contenedores GPU ‣ En 94 regiones y países ‣ 99% de tiempo de actividad

10/ En lugar de forzar las cargas de trabajo de robótica en unas pocas ubicaciones centralizadas, Aethir acerca la computación a donde operan las máquinas. Esa es la forma más eficiente en que la robótica se escala globalmente.

11/ 👉 La robótica será recordada como el momento en que la IA dejó la pantalla. 👉 Aethir será recordado como la infraestructura que permitió su escalado. La robótica convierte la inteligencia en acción. @AethirCloud convierte el cómputo en un servicio global.