Більшість людей вважають, що робототехніка — це про машини. Ймовірно, ні. Робототехніка — це перенесення інтелекту з дата-центрів у реальний світ. І коли це трапляється, все змінюється.

2/ Кожна епоха технічних технологій мала визначальне обмеження: ‣ Інтернет → пропускна здатність ‣ Хмарні → сервери ‣ AI → GPU Робототехніка додає новий: де працює інтелект. Він живе не в хмарі, а на фабриках, вулицях, лікарнях тощо. Це означає, що інтелект має бути ближчим до реальності.

3/ Це не припущення. Дженсен Хуанг неодноразово описував робототехніку та фізичний ШІ як наступну обчислювальну платформу після генеративного ШІ. Він чітко заявив, що роботи будуть «наступними комп'ютерами».

4/ Ілон Маск пішов ще далі, заявивши, що гуманоїдні роботи можуть стати найціннішим продуктом Tesla, більшим за автомобілі в довгостроковій перспективі. Різні компанії. Той самий напрямок.

5/ Проблема, яку всі недооцінюють: обчислення Робототехніка не масштабується, як програмне забезпечення. Ви не розгортаєте одну модель для мільйонів користувачів. Ви розгортаєте мільйони моделей на мільйонах машин, які працюють безперервно.

6/ Кожен робот повинен: ‣ Дані процесного зору та сенсорів ‣ Запуск висновку в реальному часі ‣ Приймати рішення за мілісекунди ‣ Залишайтеся онлайн у будь-який час Це перетворює обчислення на справжнє вузьке місце.

7/ Чому централізована хмара виникає тут Традиційні гіперскейлери були створені для: ‣ Централізовані навантаження ‣ Застосунки з толерантністю до затримки ‣ Передбачуваний попит Робототехніка руйнує всі припущення.

8/ Робот не може дочекатися далекого дата-центру. Транспортний засіб не може вплинути на рішення. Фабрика не може дозволити собі простой. Робототехніці потрібна обчислювальна система, яка поводиться як електрика, а не веб-сервіс.

9/ Саме тут @AethirCloud стає критичним. Aethir керує розподіленою GPU-обчислювальною мережею з: ‣ 439K+ GPU-контейнери ‣ У 94 регіонах і країнах ‣ 99% часу безвідмовної роботи

10/ Замість того, щоб змушувати робототехнічні навантаження розміщувати кілька централізованих місць, Aethir наближає обчислення до місця, де працюють машини. Це найефективніший спосіб, яким робототехніка масштабується на глобальному рівні.

11/ 👉 Робототехніка запам'ятається як момент, коли ШІ залишив екран. 👉 Етір запам'ятається як інфраструктура, яка дозволила йому масштабуватися. Робототехніка перетворює інтелект на дію. @AethirCloud перетворює обчислення на глобальну утиліту.