Большинство людей думает, что робототехника связана с машинами. Вероятно, это не так. Робототехника — это перенос интеллекта из дата-центров в реальный мир. И как только это произойдет, все изменится.

2/ Каждая технологическая эпоха имела определяющее ограничение: ‣ Интернет → пропускная способность ‣ Облако → серверы ‣ ИИ → графические процессоры Робототехника добавляет новое: где работает интеллект. Он не живет в облаке, а в фабриках, на улицах, в больницах и т.д. Это означает, что интеллект должен работать ближе к реальности.

3/ Это не спекуляция. Дженсен Хуанг неоднократно описывал робототехнику и Физический ИИ как следующую вычислительную платформу после генеративного ИИ. Он ясно дал понять, что роботы будут "следующими компьютерами."

4/ Элон Маск пошел еще дальше, заявив, что гуманоидные роботы могут стать самым ценным продуктом Tesla, превзойдя автомобили в долгосрочной перспективе. Разные компании. Одно направление.

5/ Проблема, которую все недооценивают: вычисления Робототехника не масштабируется так, как программное обеспечение. Вы не развертываете одну модель для миллионов пользователей. Вы развертываете миллионы моделей для миллионов машин, которые работают непрерывно.

6/ Каждый робот должен: ‣ Обрабатывать данные с датчиков и визуальные данные ‣ Выполнять вывод в реальном времени ‣ Принимать решения за миллисекунды ‣ Оставаться онлайн в любое время Это превращает вычисления в реальную узкую горлышко.

7/ Почему централизованный облак здесь не работает Традиционные гипермасштабируемые решения были созданы для: ‣ Централизованных рабочих нагрузок ‣ Приложений, устойчивых к задержкам ‣ Предсказуемого спроса Робототехника разрушает все предположения.

8/ Робот не может ждать удалённый дата-центр. Транспортное средство не может откладывать решения. Фабрика не может позволить себе простои. Робототехнике нужны вычисления, которые ведут себя как электричество, а не как веб-сервис.

9/ Именно здесь @AethirCloud становится критически важным. Aethir управляет распределенной сетью вычислений на GPU с: ‣ 439K+ контейнеров GPU ‣ В 94 регионах и странах ‣ 99% времени безотказной работы

10/ Вместо того чтобы заставлять роботизированные рабочие нагрузки сосредотачиваться в нескольких централизованных местах, Aethir приближает вычисления к тому, где работают машины. Это самый эффективный способ глобального масштабирования робототехники.

11/ 👉 Робототехника будет запомнена как момент, когда ИИ покинул экран. 👉 Aethir будет запомнен как инфраструктура, которая позволила ему масштабироваться. Робототехника превращает интеллект в действие. @AethirCloud превращает вычисления в глобальную утилиту.