La mayoría piensa que la robótica trata sobre máquinas. Probablemente no. La robótica consiste en trasladar la inteligencia fuera de los centros de datos y llevándola al mundo real. Y una vez que eso ocurre, todo cambia.

2/ Cada era tecnológica tenía una limitación definitoria: ‣ Ancho de banda → de Internet ‣ Servidores → en la nube ‣ IA → GPUs La robótica añade una nueva: donde corre la inteligencia. No vive en la nube, sino en fábricas, calles, hospitales, etc. Eso significa que la inteligencia debe acercarse más a la realidad.

3/ Esto no es especulación. Jensen Huang ha descrito repetidamente la robótica y la IA física como la próxima plataforma informática, tras la IA generativa. Ha sido explícito en que los robots serán "los próximos ordenadores".

4/ Elon Musk ha ido aún más allá, afirmando que los robots humanoides podrían convertirse en el producto más valioso de Tesla, más grande que los coches a largo plazo. Diferentes compañías. En la misma dirección.

5/ El problema que todo el mundo subestima: calcular La robótica no escala como el software. No se despliega un modelo a millones de usuarios. Despliegas millones de modelos en millones de máquinas, todos funcionando de forma continua.

6/ Cada robot debe: ‣ Datos de visión y sensores de procesos ‣ Ejecutar inferencia en tiempo real ‣ Toma decisiones en milisegundos ‣ Permanece en línea en todo momento Eso convierte la computación en el verdadero cuello de botella.

7/ Por qué se rompe la nube centralizada aquí Los hiperescaladores tradicionales se construyeron para: ‣ Cargas de trabajo centralizadas ‣ Aplicaciones tolerantes a la latencia ‣ Demanda predecible La robótica rompe todas las suposiciones.

8/ Un robot no puede esperar a un centro de datos lejano. Un vehículo no puede amortiguar las decisiones. Una fábrica no puede permitirse tiempo muerto. La robótica necesita un sistema informático que se comporte como electricidad, no como un servicio web.

9/ Aquí es exactamente donde @AethirCloud se vuelve crítico. Aethir opera una red de computación distribuida de GPU con: ‣ 439K+ contenedores GPU ‣ En 94 regiones y países ‣ 99% de disponibilidad

10/ En lugar de forzar las cargas de trabajo robóticas a unas pocas ubicaciones centralizadas, Aethir acerca la computación a donde operan las máquinas. Esa es la forma más eficiente en que la robótica escala a nivel global.

11/ 👉 La robótica será recordada como el momento en que la IA abandonó la pantalla. 👉 Aethir será recordado como la infraestructura que le permitió escalar. La robótica convierte la inteligencia en acción. @AethirCloud convierte la computación en una utilidad global.