La maggior parte delle persone pensa che la robotica riguardi le macchine. Probabilmente non è così. La robotica riguarda il trasferimento dell'intelligenza dai data center al mondo reale. E una volta che ciò accade, tutto cambia.

2/ Ogni era tecnologica ha avuto una limitazione definente: ‣ Internet → larghezza di banda ‣ Cloud → server ‣ AI → GPU La robotica aggiunge una nuova: dove l'intelligenza opera. Non vive nel cloud, ma in fabbriche, strade, ospedali, ecc. Ciò significa che l'intelligenza deve operare più vicino alla realtà.

3/ Questo non è una speculazione. Jensen Huang ha ripetutamente descritto la robotica e l'AI Fisica come la prossima piattaforma informatica, dopo l'AI generativa. È stato esplicito nel dire che i robot saranno "i prossimi computer."

4/ Elon Musk è andato ancora oltre, affermando che i robot umanoidi potrebbero diventare il prodotto più prezioso di Tesla, più grandi delle auto nel lungo periodo. Diverse aziende. Stessa direzione.

5/ Il problema che tutti sottovalutano: calcolo La robotica non scala come il software. Non distribuisci un modello a milioni di utenti. Distribuisci milioni di modelli a milioni di macchine, tutte in funzione continuamente.

6/ Ogni robot deve: ‣ Elaborare dati visivi e dei sensori ‣ Eseguire inferenze in tempo reale ‣ Prendere decisioni in millisecondi ‣ Rimanere online in ogni momento Questo trasforma il calcolo nel vero collo di bottiglia.

7/ Perché il cloud centralizzato fallisce qui I tradizionali hyperscalers sono stati costruiti per: ‣ Carichi di lavoro centralizzati ‣ Applicazioni tolleranti alla latenza ‣ Domanda prevedibile La robotica infrange ogni assunzione.

8/ Un robot non può aspettare un centro dati lontano. Un veicolo non può ritardare le decisioni. Una fabbrica non può permettersi tempi di inattività. La robotica ha bisogno di calcolo che si comporti come l'elettricità, non come un servizio web.

9/ Questo è esattamente dove @AethirCloud diventa fondamentale. Aethir gestisce una rete di calcolo GPU distribuita con: ‣ 439K+ contenitori GPU ‣ In 94 regioni e paesi ‣ 99% di uptime

10/ Invece di costringere i carichi di lavoro della robotica in poche posizioni centralizzate, Aethir avvicina il calcolo a dove operano le macchine. Questo è il modo più efficiente in cui la robotica si espande a livello globale.

11/ 👉 La robotica sarà ricordata come il momento in cui l'AI ha lasciato lo schermo. 👉 Aethir sarà ricordato come l'infrastruttura che ha permesso di scalare. La robotica trasforma l'intelligenza in azione. @AethirCloud trasforma il calcolo in un'utilità globale.