L'IA est passée d'un outil d'efficacité à une réinvention des entreprises en environ deux ans. Nous assistons maintenant à la vague 3 : l'IA en tant qu'infrastructure centrale dans les entreprises. La vraie question n'est pas si cela se produit, mais qui capte la valeur et comment.

Au cours de la prochaine décennie, les actifs les plus défendables ne seront pas des applications ou des interfaces d'IA. Ils seront des modèles spécialisés entraînés sur des données spécifiques à un domaine et intégrés directement dans les opérations. La valeur se déplace vers la couche de modèle.

Mais il y a un goulot d'étranglement : les coûts du cloud s'accumulent à mesure que vous intégrez l'IA plus profondément dans votre entreprise. Les fournisseurs de cloud comme AWS et Alibaba ne peuvent pas fixer le prix de l'inférence en dessous des coûts d'hébergement. C'est un plafond difficile.

C'est pourquoi nous croyons que cette vague 3 sera menée par l'IA décentralisée. L'économie des tokens peut briser le plancher de prix avec lequel les fournisseurs centralisés sont coincés tout en permettant la propriété, la gouvernance et des incitations alignées autour des contributeurs de modèles.

Considérez l'IA comme une infrastructure, à travers un prisme crypto : - Modèles de base (Llama, Qwen) = Layer 1s - Modèles affinés = Layer 2s (spécialisés, moins chers pour des tâches spécifiques) - Inférence = gaz (le coût par exécution) - Tokens de modèle = capture de valeur L'économie des modèles est en train de se former, alimentée par l'utilisation réelle des modèles.

Nous construisons FOMO pour rendre cela réel. Un modèle de franchise natif de token qui repense l'économie d'inférence et transforme les modèles en actifs onchain. La prochaine vague de percées en IA n'appartiendra pas seulement aux grandes entreprises technologiques, mais à quiconque peut entraîner, posséder et développer ses propres modèles.