AI a trecut de la un instrument de eficiență la o reinventare a afacerilor în aproximativ doi ani. Acum vedem valul 3: AI ca infrastructură de bază în afaceri. Întrebarea reală nu este dacă acest lucru se întâmplă, ci cine surprinde valoarea și cum.

În următorul deceniu, cele mai ușor de apărat active nu vor fi aplicațiile sau interfețele AI. Vor fi modele specializate, antrenate pe date specifice domeniului și integrate direct în operațiuni. Valoarea se mută în stratul modelului.

Dar există un blocaj: costurile cloud-ului se acumulează pe măsură ce integrezi AI în afacerea ta. Furnizorii de cloud precum AWS și Alibaba nu pot evalua inferența sub costurile de găzduire. Este un plafon dur.

De aceea credem că acest val 3 va fi condus de AI descentralizat. Economia tokenilor poate sparge pragul de preț cu care furnizorii centralizați sunt blocați, permițând totodată proprietatea, guvernanța și stimulentele aliniate în jurul contributorilor model.

Gândește-te la AI ca la o infrastructură, dintr-o perspectivă cripto: - Modele de bază (Llama, Qwen) = Stratul 1 - Modele fine-tunate = Straturi 2 (specializate, mai ieftine pentru sarcini specifice) - Inferență = gaz (costul pe execuție) - Jetoane model = captarea valorii Economia modelului prinde contur, condusă de utilizarea reală a modelului.

Construim FOMO ca să facem asta real. Un model de franciză nativ token-nativ care regândește economia inferenței și transformă modelele în active onchain. Următorul val de descoperiri AI nu va aparține doar marilor companii tech, ci oricui poate antrena, deține și dezvolta propriile modele.