AI gick från att vara ett effektivitetsverktyg till en affärsförnyelse på ungefär två år. Nu ser vi våg 3: AI som kärninfrastruktur i affärsvärlden. Den verkliga frågan är inte om detta händer, utan vem som fångar värdet och hur.

Under det kommande decenniet kommer de mest försvarbara tillgångarna inte vara AI-appar eller gränssnitt. De kommer att vara specialiserade modeller tränade på domänspecifik data och integrerade direkt i verksamheten. Värdet flyttas till modelllagret.

Men det finns en flaskhals: molnkostnaderna ökar när du skalar AI djupare in i din verksamhet. Molnleverantörer som AWS och Alibaba kan inte prissätta inferenskostnader under hostingkostnaderna. Det är ett hårt tak.

Det är därför vi tror att denna våg 3 kommer att ledas av decentraliserad AI. Tokenekonomi kan bryta den prisnivå som centraliserade leverantörer fastnar med, samtidigt som den möjliggör ägande, styrning och samordnade incitament kring modellbidragsgivare.

Tänk på AI som infrastruktur, genom en kryptolins: - Basmodeller (Llama, Qwen) = Lager 1 - Finjusterade modeller = Lager 2 (specialiserade, billigare för specifika uppgifter) - Inferens = gas (kostnaden per utförande) - Modelltokens = värdefångst Modellekonomin tar form, driven av verklig modellanvändning.

Vi bygger FOMO för att göra detta verkligt. En token-native franchisemodell som omprövar inferensekonomi och förvandlar modeller till onchain-tillgångar. Nästa våg av AI-genombrott kommer inte bara att tillhöra stora teknologier, utan alla som kan träna, äga och utveckla sina egna modeller.