AI is in ongeveer twee jaar tijd van een efficiëntietool naar bedrijfsvernieuwing gegaan. Nu zien we golf 3: AI als kerninfrastructuur in bedrijven. De echte vraag is niet of dit gebeurt, maar wie de waarde vastlegt en hoe.

In het komende decennium zullen de meest verdedigbare activa geen AI-apps of interfaces zijn. Het zullen gespecialiseerde modellen zijn die zijn getraind op domeinspecifieke gegevens en direct in de operaties zijn geïntegreerd. De waarde verschuift naar de modellaag.

Maar er is een bottleneck: de cloudkosten stapelen zich op naarmate je AI dieper in je bedrijf integreert. Cloudproviders zoals AWS en Alibaba kunnen de kosten voor inferentie niet onder de hostingkosten prijzen. Dat is een harde limiet.

Dit is waarom we geloven dat deze golf 3 geleid zal worden door Decentralized AI. Token-economie kan de prijsvloer doorbreken waar gecentraliseerde aanbieders aan vastzitten, terwijl het eigendom, governance en afgestemde prikkels rondom modelbijdragers mogelijk maakt.

Denk aan AI als infrastructuur, door een crypto-lens: - Basis modellen (Llama, Qwen) = Layer 1s - Fijn afgestemde modellen = Layer 2s (gespecialiseerd, goedkoper voor specifieke taken) - Inferentie = gas (de kosten per uitvoering) - Model tokens = waarde vastlegging De model economie neemt vorm aan, gedreven door echt modelgebruik.

We bouwen FOMO om dit werkelijkheid te maken. Een token-native franchise model dat de economische principes van inferentie heroverweegt en modellen omzet in onchain activa. De volgende golf van AI-doorbraken zal niet alleen toebehoren aan grote technologiebedrijven, maar aan iedereen die zijn eigen modellen kan trainen, bezitten en laten groeien.