L'AI è passata da strumento di efficienza a reinvenzione aziendale in circa due anni. Ora stiamo assistendo alla terza ondata: l'AI come infrastruttura centrale nelle aziende. La vera domanda non è se questo accadrà, ma chi cattura il valore e come.

Nel prossimo decennio, gli asset più difendibili non saranno le app o le interfacce AI. Saranno modelli specializzati addestrati su dati specifici del dominio e integrati direttamente nelle operazioni. Il valore si sta spostando verso il livello del modello.

Ma c'è un collo di bottiglia: i costi del cloud si accumulano man mano che integri l'AI più a fondo nella tua azienda. I fornitori di cloud come AWS e Alibaba non possono fissare il prezzo dell'inferenza al di sotto dei costi di hosting. Questo è un limite difficile.

Ecco perché crediamo che questa onda 3 sarà guidata dall'AI Decentralizzata. L'economia dei token può rompere il pavimento dei prezzi con cui i fornitori centralizzati sono bloccati, consentendo al contempo la proprietà, la governance e incentivi allineati attorno ai contributori del modello.

Pensa all'AI come a un'infrastruttura, attraverso una lente crypto: - Modelli base (Llama, Qwen) = Layer 1 - Modelli fine-tuned = Layer 2 (specializzati, più economici per compiti specifici) - Inferenza = gas (il costo per esecuzione) - Token del modello = cattura di valore L'economia dei modelli si sta formando, guidata dall'uso reale dei modelli.

Stiamo costruendo FOMO per rendere tutto questo reale. Un modello di franchising nativo del token che ripensa l'economia dell'inferenza e trasforma i modelli in asset onchain. La prossima ondata di innovazioni nell'AI non apparterrà solo alle grandi aziende tecnologiche, ma a chiunque possa addestrare, possedere e far crescere i propri modelli.