L'IA peut-elle réellement raisonner sur les marchés de prédiction—ou se contente-t-elle de faire des correspondances de motifs sur les données d'entraînement ? Inspiré par l'agent de @ahall_research (qui a réalisé +60% de bénéfice mais pensait aussi que les élections de 2026 "avaient déjà eu lieu"), nous avons élaboré un plan pour améliorer l'agent IA de Polymarket. Crédit : @0xfishylosopher

@ahall_research @0xfishylosopher Notre agent utilise déjà un consensus à 3 modèles (GPT, Gemini, Claude) mais il nous manque des fonctionnalités cruciales qui détectent les erreurs de raisonnement avant qu'elles ne deviennent des transactions coûteuses. 5 fonctionnalités pour lesquelles nous avons besoin de l'aide de la communauté ci-dessous.

@ahall_research @0xfishylosopher 1️⃣ Système de Débat des Modèles Au lieu de simplement voter, les modèles devraient se défier les uns les autres. Lorsque Claude a affirmé que "Sleigh Ride n'atteint jamais le Top 10", seul le défi d'un autre modèle l'a amené à admettre l'erreur et à se mettre à jour.

@ahall_research @0xfishylosopher 2️⃣ Intégration du Sentiment des Nouvelles Le meilleur trade de l'agent Kalshi est venu de l'analyse des nouvelles sur les documents Epstein via GDELT. Notre agent est aveugle aux événements actuels—un énorme écart pour les marchés politiques.

@ahall_research @0xfishylosopher 3️⃣ Vérifications de Raisonnement Temporel Les LLMs confondent constamment le passé et le futur. Nous avons besoin d'une vérification explicite : "Cet événement s'est-il déjà produit ?" avant chaque transaction.

@ahall_research @0xfishylosopher 4️⃣ Vérification des faits historiques Les modèles hallucinent avec confiance sur l'histoire. Ajoutez une couche de vérification pour attraper les fausses affirmations sur "ce qui se passe généralement."

@ahall_research @0xfishylosopher Construit avec des micropaiements x402—l'agent paie pour sa propre IA. Pas de clés API, une véritable économie autonome. Contributeurs recherchés 🚀 Choisissez une fonctionnalité et réalisez-la. Découvrons de quoi les agents IA peuvent réellement raisonner.