Kan KI faktisk resonnere om prediksjonsmarkeder – eller bare mønstermatch på treningsdata? Inspirert av @ahall_research sin agent (som gjorde +60 % bytte, men også mente at valget i 2026 "allerede har skjedd"), har vi kartlagt hvordan vi kan forbedre Polymarket AI-agenten. Kreditt: @0xfishylosopher

@ahall_research @0xfishylosopher Vår agent bruker allerede 3-modellkonsensus (GPT, Gemini, Claude), men vi mangler viktige funksjoner som fanger opp resonnementfeil før de blir kostbare handler. 5 funksjoner vi trenger hjelp fra fellesskapet med nedenfor.

@ahall_research @0xfishylosopher 1️⃣ Modelldebattsystem I stedet for bare å stemme, bør modellene utfordre hverandre. Da Claude hevdet at «Sleigh Ride aldri når topp 10», var det bare en annen modells utfordring som fikk den til å innrømme feilen og oppdateringen.

@ahall_research @0xfishylosopher 2️⃣ Nyhetsfølelse Integrasjon Kalshi-agentens beste bytte kom fra å analysere Epstein-dokumentarnyheter via GDELT. Vår agent er blind for aktuelle hendelser – et stort gap for politiske markeder.

@ahall_research @0xfishylosopher 3️⃣ Tidsresonnementssjekker LLM-er forveksler stadig fortid og fremtid. Vi trenger eksplisitt verifisering: «Har denne hendelsen allerede skjedd?» før hver handel.

@ahall_research @0xfishylosopher 4️⃣ Historisk faktaverifisering Modellene hallusinerer selvsikkert om historien. Legg til et verifiseringslag for å fange falske påstander om «hva som vanligvis skjer».

@ahall_research @0xfishylosopher Bygget med x402 mikrobetalinger—agenten betaler for sin egen AI. Ingen API-nøkler, ekte autonom økonomi. Bidragsyterne ønsket 🚀 Velg en funksjon og send den. La oss finne ut hva AI-agenter faktisk kan resonnere om.