Bisakah AI benar-benar bernalar tentang pasar prediksi—atau hanya pencocokan pola pada data pelatihan? Terinspirasi oleh agen @ahall_research (yang melakukan perdagangan +60% tetapi juga berpikir pemilu 2026 "sudah terjadi"), kami telah memetakan cara meningkatkan agen AI Polymarket. Kredit: @0xfishylosopher

@ahall_research @0xfishylosopher Agen kami sudah menggunakan konsensus 3 model (GPT, Gemini, Claude) tetapi kami kehilangan fitur penting yang menangkap kesalahan penalaran sebelum menjadi perdagangan yang mahal. 5 fitur yang kami butuhkan bantuan komunitas di bawah ini.

@ahall_research @0xfishylosopher 1️⃣ Sistem Debat Model Alih-alih hanya memilih, model harus saling menantang. Ketika Claude mengklaim "Sleigh Ride tidak pernah mencapai Top 10", hanya tantangan model lain yang membuatnya mengakui kesalahan dan memperbarui.

@ahall_research @0xfishylosopher 2️⃣ Integrasi Sentimen Berita Perdagangan terbaik agen Kalshi datang dari menganalisis berita dokumen Epstein melalui GDELT. Agen kami buta terhadap peristiwa terkini—kesenjangan besar untuk pasar politik.

@ahall_research @0xfishylosopher 3️⃣ Pemeriksaan Penalaran Temporal LLM membingungkan masa lalu/masa depan terus-menerus. Kami memerlukan verifikasi eksplisit: "Apakah peristiwa ini sudah terjadi?" sebelum setiap perdagangan.

@ahall_research @0xfishylosopher 4️⃣ Verifikasi Fakta Historis Model berhalusinasi dengan percaya diri tentang sejarah. Tambahkan lapisan verifikasi untuk menangkap klaim palsu tentang "apa yang biasanya terjadi".

@ahall_research @0xfishylosopher Dibangun dengan pembayaran mikro x402—agen membayar AI-nya sendiri. Tidak ada kunci API, ekonomi otonom sejati. Kontributor menginginkan 🚀 Pilih fitur dan kirimkan. Mari kita cari tahu apa yang sebenarnya dapat dipikirkan oleh agen AI.