AI có thực sự có thể lý luận về thị trường dự đoán—hay chỉ đơn thuần là khớp mẫu trên dữ liệu huấn luyện? Lấy cảm hứng từ tác nhân của @ahall_research (người đã thực hiện giao dịch +60% nhưng cũng nghĩ rằng cuộc bầu cử năm 2026 "đã xảy ra"), chúng tôi đã lập bản đồ cách cải thiện tác nhân AI của Polymarket. Tín dụng: @0xfishylosopher

@ahall_research @0xfishylosopher Đại lý của chúng tôi đã sử dụng đồng thuận 3 mô hình (GPT, Gemini, Claude) nhưng chúng tôi đang thiếu những tính năng quan trọng giúp phát hiện lỗi suy luận trước khi chúng trở thành giao dịch tốn kém. 5 tính năng mà chúng tôi cần sự giúp đỡ từ cộng đồng ở dưới.

@ahall_research @0xfishylosopher 1️⃣ Hệ thống tranh luận mô hình Thay vì chỉ bỏ phiếu, các mô hình nên thách thức lẫn nhau. Khi Claude tuyên bố "Sleigh Ride không bao giờ lọt vào Top 10," chỉ có thách thức từ một mô hình khác mới khiến nó thừa nhận sai lầm và cập nhật.

@ahall_research @0xfishylosopher 2️⃣ Tích hợp tâm lý tin tức Giao dịch tốt nhất của đại lý Kalshi đến từ việc phân tích tin tức tài liệu Epstein qua GDELT. Đại lý của chúng tôi không biết về các sự kiện hiện tại—một khoảng trống lớn cho các thị trường chính trị.

@ahall_research @0xfishylosopher 3️⃣ Kiểm tra Lý luận Thời gian LLMs thường nhầm lẫn giữa quá khứ/tương lai. Chúng ta cần xác minh rõ ràng: "Sự kiện này đã xảy ra chưa?" trước mỗi giao dịch.

@ahall_research @0xfishylosopher 4️⃣ Xác minh sự thật lịch sử Các mô hình thường tự tin về lịch sử. Thêm một lớp xác minh để phát hiện các tuyên bố sai về "những gì thường xảy ra."

@ahall_research @0xfishylosopher Được xây dựng với x402 micropayments—đại lý tự trả tiền cho AI của chính nó. Không cần API keys, kinh tế tự trị thực sự. Cần người đóng góp 🚀 Chọn một tính năng và triển khai nó. Hãy cùng tìm hiểu xem các đại lý AI thực sự có thể lý luận về điều gì.