AIは予測市場について実際に推論できるのか、それとも訓練データ上でパターンマッチングをするだけなのか? @ahall_researchのエージェント(+60%の取引を達成したが、2026年の選挙は「すでに終わった」と思っていた)に触発され、ポリマーケットAIエージェントの改善方法を計画しました。クレジット: @0xfishylosopher

@ahall_research @0xfishylosopher 私たちのエージェントはすでに3モデルの合意(GPT、Gemini、Claude)を使っていますが、推論ミスを高額な取引になる前に見つけ出す重要な機能が欠けています。 以下にコミュニティの助けが必要な5つの機能です。

@ahall_research @0xfishylosopher 1️^ モデルディベートシステム 単に投票するだけでなく、モデル同士が互いに挑戦し合うべきです。クロードが「そりの乗り物はトップ10入らない」と主張したとき、別のモデルの挑戦が誤りを認め、アップデートを促した。

@ahall_research @0xfishylosopher 2️^ ニュースセンチメント統合 カルシのエージェントの最良の取引は、GDELTを通じてエプスタインのドキュメンタリーニュースを分析したことだった。私たちのエージェントは時事問題に盲目で、政治市場にとって大きなギャップがあります。

@ahall_research @0xfishylosopher 3️時間的推論判定 LLMは常に過去と未来を混同します。取引の前に明確な検証が必要です。「このイベントはすでに起こったのか?」と。

@ahall_research @0xfishylosopher 4️^ 歴史的事実の検証 モデルたちは歴史について自信を持って幻覚を語ります。「通常何が起こるか」という誤った主張を検出するための検証層を追加してください。

@ahall_research @0xfishylosopher x402マイクロペイメントで構築されており、エージェントは独自のAI費用を負担します。APIキーなしで、真の自律経済を実現しています。 寄稿者たちは「特集を選んでリリースしてほしい」と望んで🚀いました。AIエージェントが実際に何を推論できるのかを考えてみましょう。