هل يمكن الذكاء الاصطناعي فعلا التفكير في أسواق التنبؤ—أو فقط مطابقة الأنماط بناء على بيانات التدريب؟ مستوحى من وكيل @ahall_research (الذي أجرى صفقة +60٪ لكنه اعتقد أيضا أن انتخابات 2026 "حدثت بالفعل"), وضعنا خطة لتحسين وكيل بوليماركت الذكاء الاصطناعي. المصدر: @0xfishylosopher

@ahall_research @0xfishylosopher وكيلنا يستخدم بالفعل توافق الثلاثة (GPT، الجوزاء، كلود) لكننا نفتقد ميزات حاسمة تكتشف أخطاء التفكير قبل أن تتحول إلى صفقات مكلفة. 5 ميزات نحتاج فيها إلى مساعدة المجتمع أدناه.

@ahall_research @0xfishylosopher 1️⃣ نظام المناظرة النموذجية بدلا من التصويت فقط، يجب على العارضين تحدي بعضهم البعض. عندما قال كلود "Sleigh Ride لا تصل أبدا إلى أفضل 10"، فقط تحدي عارض آخر جعله يعترف بالخطأ ويحدث.

@ahall_research @0xfishylosopher 2️⃣ تكامل الأخبار مع المشاعر أفضل صفقة لوكيل كالشي جاءت من تحليل أخبار وثائق إبستين عبر GDELT. وكيلنا غافل عن الأحداث الجارية—فجوة كبيرة في الأسواق السياسية.

@ahall_research @0xfishylosopher 3️⃣ فحوصات الاستدلال الزمني نماذج اللغة الكبيرة تخلط بين الماضي والمستقبل باستمرار. نحتاج إلى تحقق صريح: "هل حدث هذا الحدث بالفعل؟" قبل كل صفقة.

@ahall_research @0xfishylosopher 4️⃣ التحقق التاريخي من الحقائق العارضات يتهلسون بثقة حول التاريخ. أضف طبقة تحقق لاكتشاف الادعاءات الكاذبة حول "ما يحدث عادة".

@ahall_research @0xfishylosopher تم بناؤه باستخدام مدفوعات صغيرة x402 — يدفع الوكيل مقابل الذكاء الاصطناعي بنفسه. لا مفاتيح API، اقتصاد ذاتي حقيقي. أراد 🚀 المساهمون اختيار ميزة وشحنها. دعونا نكتشف ما الذي يمكن لعملائه الذكاء الاصطناعي التفكير فيه.