c'est tout... Amazon a prouvé que les petits modèles de langage peuvent surpasser des LLM 500 fois plus grands dans l'appel d'outils agentiques. NVIDIA a déjà montré cette idée auparavant, et c'est une autre preuve que le bon ajustement peut rendre les SLM meilleurs dans les applications agentiques que les LLM, avec une fraction du coût. les entreprises axées sur les agents doivent adopter davantage le développement (jeu de données, évaluations, post-formation, conception) des LLM cette année. elles ont les données et les bons terrains de jeu pour ces LLM. il est économiquement insensé d'utiliser des modèles larges propriétaires dans la plupart des cas d'utilisation agentiques. lisez cet article et aussi celui de NVIDIA ("Les petits modèles de langage sont l'avenir de l'IA agentique") pour en être convaincu.