هذا هو... أثبتت أمازون أن نماذج اللغة الصغيرة يمكنها التفوق على نماذج اللغة الكبيرة الأكبر بمقدار 500 مرة في استدعاء الأدوات الوكالية. لقد أظهرت NVIDIA هذه الفكرة من قبل، وهذا دليل آخر على أن الضبط الدقيق يمكن أن يجعل نماذج SLM أفضل في التطبيقات الوكائلية من نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، بتكلفة أقل بكثير من المطلوب. يجب على الشركات التي تركز على الوكلاء اعتماد المزيد من تطوير (مجموعة البيانات، التقييمات، ما بعد التدريب، التصميم) لنماذج اللغة الكبيرة هذا العام. لديهم البيانات والملاعب المناسبة لهذه النماذج الكبيرة الكبيرة. من غير المجدي اقتصاديا استخدام نماذج كبيرة مملوكة في معظم حالات الاستخدام الوكيلي. اقرأ هذه الورقة وأيضا ورقة NVIDIA ("نماذج اللغة الصغيرة هي مستقبل الذكاء الاصطناعي الوكيل") لتقتنع.