dat is het... Amazon heeft bewezen dat kleine taalmodellen 500x grotere LLM's kunnen overtreffen in agentgerichte tool-aanroepen. NVIDIA heeft dit idee al eerder getoond, en dit is weer een bewijs dat de juiste fine-tuning SLM's beter kan maken in agentgerichte toepassingen dan LLM's, met een fractie van de kosten. agentgerichte bedrijven moeten dit jaar meer de ontwikkeling (dataset, evaluaties, post-training, ontwerp) van LLM's omarmen. ze hebben de data en de juiste speelvelden voor deze LLM's. het is economisch zinloos om in de meeste agentgerichte gebruiksgevallen gebruik te maken van propriëtaire grote modellen. lees dit paper en ook NVIDIA's ("Kleine Taalmodellen zijn de Toekomst van Agentic AI") om overtuigd te worden.